可视化建模 可视化建模（VISUAL MODELING）是利用围绕现实想法组织模型的一种思考问题的方法。模型对于了解问题、与项目相关的每个人（客户、行业专家、分析师、设计者等）沟通、模仿企业流程、准备文档、设计程序和数据库来说都是有用的。建模促进了对需求的更好的理解、更清晰的设计、更加容易维护的系统。 可视化建模就是以图形的方式描述所
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2023-09-09 22:57:24
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什么是可视化建模？
可视化建模是利用围绕现实想法组织模型的一种思考问题的方法。建模促进了对需求的更好的理解、更清晰的设计。可视化建模就是以图形的方式描述所开发的系统的过程。 可视化建模的意义 可视化建模可以有
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2024-07-22 17:35:04
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数据可视化的主流实现方式主要以「定制的图表设计、开发」、「BI报表工具」、「低代码可视化搭建工具」3种为主，以效率及效果的投入产出比来评判的话，低代码可视化搭建平台已经成为数据可视化项目的主要方式。易知微基于自主研发的EasyV低代码可视化平台，在多年的数据可视化项目实践中，形成了一套成熟的可视化项目方法论，主要分为以下五个步骤：第一步：数据探查&指标整理在建设数据可视化项目之前，首要是探
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2024-06-05 17:05:03
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三维可视化技术是将物理对象或构想对象1:1逼真三维再现到计算机上的技术。三维可视化技术是未来智能单元、智能产线、智能车间、智能工厂三维可视化数字孪生系统建设的基础。 三维可视化的应用前景 1.三维可视化技术从计算机学科出发，已经渗透到各个学科。例如，在建筑、交通、电力等领域，三维可视化技术可以提高决策者的可预测性，并提前评估质量和成果，避免不必要的浪费和损失。三维可视化的发展不仅缩小了现实世界和计
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2023-11-21 06:59:32
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解决问题的前提是对数据知根知底，不同的行业，不同的场景，大家的痛点不同，但是仔细研究发现，可以使用相同的方法论和工具来解决实际的问题。每次当我们碰到问题时，从问题的表面出发，经过不断深层次的分析，发现其根源是数据的问题，数据乱、质量不高、数据孤岛、数据不开放、没有标准，不能在系统间流通等等，实际的应用需
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2023-09-05 15:18:06
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一、理解数据含义&明确目标做可视化，最容易进入的误区就是，拿到一堆数据，还没有理解数据有什么含义，直接就开始套用图形进行展示，把大部分时间用在美化图表上，而完全忽略数据本身传达的意义。上面这张图信息量很大，可以帮助大家评估一个可视化作品是否成功。比如，把数据按照一个故事线组织起来，那多半是一个研究文档或者提纲，再加上特定的目标和功能介绍，才可以画出线框图，最后加上视觉形式，才有可能变成一个
数据可视化可以帮助我们更好地去传递信息。本篇要点：数据可视化是什么数据可视化的一般流程常见的数据种类通过可视化你想表达什么信息选择具体的可视化形式图表设计原则常用的可视化工具01|数据可视化是什么数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息(于百度百科)。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好地去传递信息。02|数据可视化的一般流程首先我们需要对我们现有的数据进行分
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2023-08-16 17:04:34
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# 如何实现可视化技术架构
在现代软件开发中，创建一个清晰的技术架构是至关重要的。可视化技术架构不仅可以帮助团队成员迅速理解系统设计，还可以为项目的后续开发和维护提供参考。下面，我们将介绍如何实现一个可视化的技术架构，流程将分为几个关键步骤。
## 流程概述
下面是实现可视化技术架构的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-23 03:16:07
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前段时间接了一个项目，涉及到了空间信息三维可视化的工作。之前在网上查找无意中看到ArcGIS API for JavaScript（以下简称“ArcGIS API”或“该API”）可以在网页上制作三维可视化图。好在有友人在国外帮我把整个文档和API下载下来了，于是就着手学习了一下这个API。简介做GIS的肯定清楚ArcGIS是什么，包括一系列的ArcMap、ArcScence、ArcEngine等
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2023-11-14 21:29:48
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伴随着数据在当前互联网技术迅速发展壮大下变的层面更广，总数更大、构造愈来愈繁杂，大家如果想要更加清楚，迅速的认识和了解一份数据，传统化的二维平面图数据图表现已不能够满足需求，三维可视化技术越融合多媒体技术、互联网技术及其三维镜像技术完成了数据处理的虚拟化，根据对物体展开多方位的监管，搭建根据现实的3D虚拟现实技术实际效果，让数据呈现更加直观和易于了解，现已短时间变成信息内容智能化管理的关键构成部分
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2023-10-18 22:27:30
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在上一篇文章中我们通过python远程操作mysql对数据库中的数据进行了简单的统计分析，得到了每日销售收入、所有商品销售统计总收入、每种商品销售情况等数据，接下来就可以使用python提供的flask框架进行前端结果的呈现。本节需要的模块包括flask框架、echarts.js以及jquery.js，同时会使用jQuery封装好的AJAX请求来实现数据层和显示层之间的数据传输。（1
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2024-01-05 17:12:48
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大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片。专家表示，企业可通过考虑布局、迭代设计、吸引用户和了解业务需求来改善结果。数据目录提供商Alation公司设计和战略计划副总裁Aaron Kalb建议道：“这里的关键是根据数据、背景知识和受众定制特定的可视化，而不是盲目遵循任何可视化规则。”Kalb以及该领域的其他专家为开展数据可视化项目的企业提供了以下10个技巧：1. 考虑用户管理咨询公司
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2023-10-18 05:23:23
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pySpark数据分析（二）——基于Spark的服装销量分析及可视化数据库来源：kaggle.com一、需求分析（对服装销量进行分析）（一）性别：男女性服装销量；是否成年服装销量（二）价格：不同价格区间销量（三）颜色：1、各价格区间衣服颜色销量 2、总体颜色的销量分布（四）品牌：将销量>x的作为品牌，1、统计各品牌间的销量情况对比；2、品牌与杂牌中的销量情况（牌子数目和总销量对比）（五）描述
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2024-05-13 08:45:29
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在数学建模过程中我们经常遇到可视化三维数据的情况。以2017年研究生数学建模比赛A题（无人机在抢险救灾中的优化运用）为例，这个问题的背景是：2017年8月8日，四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震，造成了不可挽回的人员伤亡和重大的财产损失。由于预测地震比较困难，及时高效的灾后救援是减少地震损失的重要措施。无人机作为一种新型运载工具，能够在救援行动中发挥重要作用。为提高其使用效率，请你们解决无人机优化
在当今的信息时代，GIS（地理信息系统）可视化技术架构已成为很多行业的核心应用。其应用范畴十分广泛，涵盖从城市规划到环境管理的诸多领域，进而推动了各类智能决策的实现。本文将详细探讨如何构建高效的GIS可视化技术架构，内容涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及总结与展望。
### 背景描述
近年来，GIS技术的快速发展为数据可视化插上了翅膀，这一变化催生了许多新的技术和工具。为
# 数据可视化技术架构的实现
在现代数据分析中，数据可视化是一项非常重要的技能。它不仅帮助用户理解复杂数据，还能够快速识别数据中的模式和趋势。本篇文章将为刚入行的小白开发者详细介绍如何实现数据可视化技术架构，包括流程、每一步的具体操作及相应代码。
## 一、流程概述
首先，我们明确实现数据可视化技术架构的主要步骤，具体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
本文介绍论文『LGD: Label-guided Self-distillation for Object Detection』，由旷视孙剑、张祥雨团队等提出标签引导的自蒸馏技术：《LGD》，被称为涨点神器！助力目标检测！（AAAI 2022 接收论文）详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.11496项目链接：未开源导言： 在本文中，作者提出了第一个用于目
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2024-05-17 13:17:53
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此篇我们介绍一下另一款简洁好用轻量级的vtr可视化工具，ParaView。 先来看下本篇所使用的模型，已用ParaView可视化呈现出。 Matlab代码如下：clear;
clc;
%%
d=0.001;
r=0.019;% small
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2023-09-15 19:19:34
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本篇主要讲述决策引擎可视化进阶之路的重要实践，如何通过产品上的创新和技术突破，实现工作效率、系统性能的提升。希望对大家有所帮助！01 什么是决策引擎决策引擎是指企业针对其客户提供个性化服务的决策平台，这些个性化服务决策包括：风险决策、精确营销决策等。决策引擎就是把商业规则转换成商业决策，在决策引擎之上可以开发出各种不同的解决方案。02 应用场景交易反欺诈应用场景 欺诈是一个影响所有行业
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2023-07-31 22:59:10
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随着网络技术的进步，BI应用逐渐成为了一个重要的工具，同时也是一个对数据进行详细研究和概括总结的过程。在BI诞生之前，业务数据的角色被忽略了。领导者通常依靠长期经验来做出重大决定。在某些重要时刻，经历可能会由于时间、地点和环境而导致不可预测的波动。这样的决定往往伴随着巨大的风险。现在可视化BI 可以帮助充分利用企业在日常运营中积累的大量数据，帮助企业做出理性的决策，降低风险，减少损失。下面介绍几款
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2024-01-08 16:07:08
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