可视化建模 可视化建模（VISUAL MODELING）是利用围绕现实想法组织模型的一种思考问题的方法。模型对于了解问题、与项目相关的每个人（客户、行业专家、分析师、设计者等）沟通、模仿企业流程、准备文档、设计程序和数据库来说都是有用的。建模促进了对需求的更好的理解、更清晰的设计、更加容易维护的系统。 可视化建模就是以图形的方式描述所
转载
2023-09-09 22:57:24
84阅读
一、理解数据含义&明确目标做可视化，最容易进入的误区就是，拿到一堆数据，还没有理解数据有什么含义，直接就开始套用图形进行展示，把大部分时间用在美化图表上，而完全忽略数据本身传达的意义。上面这张图信息量很大，可以帮助大家评估一个可视化作品是否成功。比如，把数据按照一个故事线组织起来，那多半是一个研究文档或者提纲，再加上特定的目标和功能介绍，才可以画出线框图，最后加上视觉形式，才有可能变成一个
数据可视化可以帮助我们更好地去传递信息。本篇要点：数据可视化是什么数据可视化的一般流程常见的数据种类通过可视化你想表达什么信息选择具体的可视化形式图表设计原则常用的可视化工具01|数据可视化是什么数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息(于百度百科)。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好地去传递信息。02|数据可视化的一般流程首先我们需要对我们现有的数据进行分
转载
2023-08-16 17:04:34
6阅读
在上一篇文章中我们通过python远程操作mysql对数据库中的数据进行了简单的统计分析，得到了每日销售收入、所有商品销售统计总收入、每种商品销售情况等数据，接下来就可以使用python提供的flask框架进行前端结果的呈现。本节需要的模块包括flask框架、echarts.js以及jquery.js，同时会使用jQuery封装好的AJAX请求来实现数据层和显示层之间的数据传输。（1
转载
2024-01-05 17:12:48
69阅读
pySpark数据分析（二）——基于Spark的服装销量分析及可视化数据库来源：kaggle.com一、需求分析（对服装销量进行分析）（一）性别：男女性服装销量；是否成年服装销量（二）价格：不同价格区间销量（三）颜色：1、各价格区间衣服颜色销量 2、总体颜色的销量分布（四）品牌：将销量>x的作为品牌，1、统计各品牌间的销量情况对比；2、品牌与杂牌中的销量情况（牌子数目和总销量对比）（五）描述
转载
2024-05-13 08:45:29
154阅读
在数学建模过程中我们经常遇到可视化三维数据的情况。以2017年研究生数学建模比赛A题（无人机在抢险救灾中的优化运用）为例，这个问题的背景是：2017年8月8日，四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震，造成了不可挽回的人员伤亡和重大的财产损失。由于预测地震比较困难，及时高效的灾后救援是减少地震损失的重要措施。无人机作为一种新型运载工具，能够在救援行动中发挥重要作用。为提高其使用效率，请你们解决无人机优化
本文介绍论文『LGD: Label-guided Self-distillation for Object Detection』，由旷视孙剑、张祥雨团队等提出标签引导的自蒸馏技术：《LGD》，被称为涨点神器！助力目标检测！（AAAI 2022 接收论文）详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.11496项目链接：未开源导言： 在本文中，作者提出了第一个用于目
转载
2024-05-17 13:17:53
52阅读
此篇我们介绍一下另一款简洁好用轻量级的vtr可视化工具，ParaView。 先来看下本篇所使用的模型，已用ParaView可视化呈现出。 Matlab代码如下：clear;
clc;
%%
d=0.001;
r=0.019;% small
转载
2023-09-15 19:19:34
323阅读
在60分钟闪电战中，我们像你展示了如何加载数据，通过为我们定义的nn.Module的子类的model提供数据，在训练集上训练模型，在测试集上测试模型。为了了解发生了什么，我们在模型训练时打印了一些统计数据，以观察训练是否正在进行。但是，我们可以做的比这更好：PyTorch和TensorBoard的集成，是一个用来可视化神经网络运行结果的工具。本教程使用Fashion-MNIST数据集说明它的一些功
转载
2024-01-01 12:17:52
133阅读
什么是可视化建模？
可视化建模是利用围绕现实想法组织模型的一种思考问题的方法。建模促进了对需求的更好的理解、更清晰的设计。可视化建模就是以图形的方式描述所开发的系统的过程。 可视化建模的意义 可视化建模可以有
转载
2024-07-22 17:35:04
103阅读
Hbase作为Hadoop生态当中的NOSQL数据库，基于HDFS去完成实际的数据存储任务，高性能是得到普遍的认可的。而Hbase在存储上的高性能，与自身的数据模型设计有很大的关系。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲，Hbase数据模型的相关知识。 根据定义，我们知道Hbase是一个支持分布式的列式数据库，尤其是针对于大型数据的实时、随机的读写访问，Hbase能够提供很好的功能支持。
转载
2023-10-09 20:13:42
169阅读
继续更新一篇制作记录。 Houdini与UE4大型场景制作https://www.zhihu.com/video/1237059089861525504 之前做过的一个项目。使用了houdini来尝试制作大地形效果，输出到ue4当中完成整体关卡。制作地形的软件非常多，如worldmachine world creator等，都很强大，这两款上手容易。如果要论可编辑性与ue4交互性，
转载
2024-06-05 11:44:25
182阅读
三维可视化技术是将物理对象或构想对象1:1逼真三维再现到计算机上的技术。三维可视化技术是未来智能单元、智能产线、智能车间、智能工厂三维可视化数字孪生系统建设的基础。 三维可视化的应用前景 1.三维可视化技术从计算机学科出发，已经渗透到各个学科。例如，在建筑、交通、电力等领域，三维可视化技术可以提高决策者的可预测性，并提前评估质量和成果，避免不必要的浪费和损失。三维可视化的发展不仅缩小了现实世界和计
转载
2023-11-21 06:59:32
8阅读
# 业务数据可视化建模入门指南
作为一名刚入行的小白，你可能对“业务数据可视化建模”感到陌生。别担心，这篇文章将带你一步步了解整个流程，让你轻松掌握这项技能。
## 一、业务数据可视化建模流程
首先，我们来了解整个业务数据可视化建模的流程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据清洗 |
|
原创
2024-07-18 13:04:50
109阅读
仪表盘是一个BI产品的基础功能，利用数据可视化的方式，将高度复杂的数据转化为有助于解决用户业务问题的关键要素。Smartbi的每一次版本升级，自助仪表盘都是重头戏。同样，在最新版本Smartbi V10中，自助仪表盘在效率、便捷、颜值和实用方面都有了明显的提升，下面就让我们来具体了解一下吧。 一、效率：基于全新数据模型，实现快速计算能力Smartbi V10数据模型支持查询各种类型的数据
转载
2023-07-25 08:42:39
354阅读
数据可视化的主流实现方式主要以「定制的图表设计、开发」、「BI报表工具」、「低代码可视化搭建工具」3种为主，以效率及效果的投入产出比来评判的话，低代码可视化搭建平台已经成为数据可视化项目的主要方式。易知微基于自主研发的EasyV低代码可视化平台，在多年的数据可视化项目实践中，形成了一套成熟的可视化项目方法论，主要分为以下五个步骤：第一步：数据探查&指标整理在建设数据可视化项目之前，首要是探
转载
2024-06-05 17:05:03
93阅读
解决问题的前提是对数据知根知底，不同的行业，不同的场景，大家的痛点不同，但是仔细研究发现，可以使用相同的方法论和工具来解决实际的问题。每次当我们碰到问题时，从问题的表面出发，经过不断深层次的分析，发现其根源是数据的问题，数据乱、质量不高、数据孤岛、数据不开放、没有标准，不能在系统间流通等等，实际的应用需
转载
2023-09-05 15:18:06
110阅读
编译：费弗里 和去年类似，今年同样涌现出诸多发表在互联网上的新冠肺炎主题可视化作品，但今年我所关注的重点不再局限于那些展示疫情现状的“气泡图”，更多内容多元的可视化作品脱颖而出：堵住运河的“长赐号” 还记得去年轰动一时的“长赐号”堵塞苏伊士运河事件吗？Garrett Dash Nelson制作了一个在线地图应用（https://evergiven-
转载
2023-11-17 20:36:37
88阅读
1.系统概述是一站式全链路数据生命周期管家，帮助用户管理数据资产并挖掘价值。平台提供多源异构的数据采集模块、实时/离线计算框架，简洁易用的开发环境和平台接口，为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务商等客户，提供大数据管理、开发和计算的能力。让客户最大化的发现与分析行业内部核心业务数据价值，挖掘现有业务和应用系统的潜在商机，培育完好的业务创新产业链，实现数据应用的完整闭环，帮助客户实现商业价值。
转载
2024-01-13 07:26:40
235阅读
互联网的价值不仅仅在于实现万物互联，还在于它实现了人类的生产和消费行为数据化，将人类带入了大数据时代。对大数据的有效应用，可以提升全人类生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，而大数据可视化是实现这一步的重要一环。 大数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使用户发现内在规律，进行深度挖掘，指导经营决策。 &n
转载
2023-08-03 21:29:40
11阅读
