什么是可观测性(Observability)可观测性指如何从外部输出推断及衡量系统内部状态,描述的就是“观测-判断-优化-再观测”这个闭环的连续性、高效性。当下,应用架构从单体系统逐步转变为微服务,其中的业务逻辑随之变成微服务之间的调用与请求。资源角度来看,传统服务器这个物理单位也逐渐淡化,变成了看不见摸不到的虚拟资源模式。从以上两个变化可以看到这种弹性、标准化的架构背后,原先运维与诊断的需求也变            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            编译 | June如果没有 DataOps,以业务需要的所有方式保持数据流动几乎是不可能的。如果没有可观测性,DataOps 就会盲目运行。“可观测性”意味着 DataOps 可以观测数据基础设施、数据流和数据本身。当出现问题时,自动警报会通知 DataOps 或数据工程师,以便他们解决问题——或者至少暂停信任这些不可信数据的人员和程序。DataOps可观察性是实时监控、测试、警报和分析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            451 Research最近的一份市场洞察报告介绍了Chronosphere可观察性平台和功能,并承认在当今云原生世界中对它们的需求越来越多。这份名为《Chronosphere旨在控制失控的可观测性数据和成本》的报告也提出了一个问题:市场上是否存在独立、可扩展和盈利的可观察能力玩家的长期空间?或者,遗留应用程序性能监控(APM)供应商最终会介入并夺取控制权吗?451项调查显示,36%的企业已经在生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里填写标题1. 一文读懂什么是系统可观测性1.1. 监控和可观测性有什么区别?1.2. 为什么可观测性很重要?1.3. 什么是容器和微服务中的可观测性?1.4. 可观测性中使用的主要数据类是什么? 他们是如何使用的?1.5. 如何实现可观测性?1.6. 良好的可观测性工具的标准是什么?1.7. DeOps 中的观测性有哪些好处?1.8. 可观测性在软件工程中有什么好处?1.9. 谁从可观测性中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言我曾经在我的OpenTelemetry系列文章中介绍了使用OpenTelemetry社区提供的一系列工具和来实现可观测性的能力。但是从实际的使用角度来说,每一个环节都不是简单的配置就能够放心在生产环境使用的。包括数据的大量产生后的并发处理,collector的多实例部署,数据的存储问题等等。这些都没法直接在OpenTelemetry社区找到现成的解决方案。对于使用的人来说需要的是一个完整的解决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            新理论提出,我们的宇宙也许位于一个正在向更高维度扩张的泡沫之中。新浪科技讯 北京时间2月22日消息,据国外媒体报道,就像海浪最高点的泡沫一样,我们可观测的宇宙或许仅仅是一个不断向更高维度扩张的泡沫内部的一块小碎片而已。这个令人费解的设想听上去像是物理学家的臆想,但它其实是科学家们最新的研究目标之一:研究人员正试图将弦理论的数学原理与暗能量进行调和、使两者能和谐共处(暗能量是一种无处不在的神秘宇宙力            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             可观测性一词诞生于几十年前的控制理论。近年来,随着企业以微服务、⽆服务器和容器技术的形式迅速采⽤了AWS、阿里云等云原⽣基础设施服务。在这些分布式系统中追踪事件的起源需要在云上、本地或两者上运⾏的数千个进程。传统的监控技术和⼯具就很难跟踪这些分布式架构中的许多通信路径和相互依赖关系。更别提排查问题并定位根本原因了。 监控技术和工具革新迫在眉睫。 而可观测性一词近两年            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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kubectl-graph:可视化Kubernetes资源关系的新工具 kubectl-graphA kubectl plugin to visualize Kubernetes resources and relationships.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kubectl-graph 在 Kubernetes 的世界里,管理并理解各种服务、            
                
         
            
            
            
            作者 | 夏莞 阿里巴巴函数计算团队 导读:本文主要分为三个部分:概述中介绍可观测性的基本概念,主要包括 Logging、Metrics、Tracing 三个方面;然后详细介绍函数计算上的 Logging、Metrics、Tracing;最后以几个常见场景为例,介绍在函数计算中如何快速定位问题并解决问题。概述可观测性是什么呢?维基百科中这样说:可观测性是通过外部表现判断系统内部状态的衡量方式。在应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是数据可观测性?数据可观测性是一种数据操作的方法和解决方案,可以实时监控、检测、预测、预防和解决基础架构、数据和应用程序层中的问题。企业应用程序的可观察性越高,就越容易确定影响其问题的根本原因。随着问题的确定和修复,应用程序变得更加可靠和高效。二、什么是APM?APM就是应用性能监测,APM工具是一种万能的解决方案,用于监控企业基础架构中的应用层。APM通过输出日志和跟踪应用程序的运行状况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线性系统的可控性和可观测性第三章 线性系统的可控性与可观测性;3.1 可控性和可观测性的定义 ;3.1 可控性和可观测性的定义 ;例3-1:给定系统的状态空间描述为;二. 可控性定义;2.系统可控;3.系统不完全可控;4.状态可达与系统可达;三.可观测性定义;2.系统不可观测;3. 2 线性定常连续系统的可控性判据(※);证:充分性:已知W(0, t1)为非奇异,欲证系统为完全可控,采用构造法来证            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-29 18:37:06
                            
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            想象一下,在没有财务预测的情况下经营企业,甚至不知道银行剩下多少钱。您怎么知道您是在巨大的现金缓冲中游泳还是由于资金不足而需要跳过客户午餐?如果不注意自己的财务状况,根本就不可能开展健康的业务。同样,如果不观察您的计算基础架构,就不可能保持应用程序运行正常。事实上,可观测性非常重要,到2021年2月,云原生计算基金会(CNCF)列出了102个可观察性项目。可观测性不仅重要,而且昂贵。Netflix            
                
         
            
            
            
            什么是可观测性?可观测性有许多名称,如监测、审计、遥测、仪器。这些词本质上的意思其实都指代的是度量那些基础设施、平台和应用程序,以了解它是如何运行的。可观测性不是一个新鲜的名词,主要是指通过分析数字化应用系统的指标(Metrics)、链路(Traces)、日志(Logs)等数据,构建出完整的态势观测模型,从而实现快速的威胁发现和故障诊断。在许多情况下,可观察性会被错误理解成是“系统监控”的同义词,            
                
         
            
            
            
            实际上可观测性这个概念最初并不是数据库领域发明的,APM厂家最早提出了可观测性的概念。他们认为IT基础设施可以通过监控来解决问题,但是云原生应用系统太复杂了,仅仅通过监控是搞不定的,因此需要通过可观测性能力的建设来解决这方面的问题。实际上可观测性最初指的是一种IT运维管理策略,目的是将最相关、最重要和最核心的问题提供给运维人员,并将关键信息与常规信息分离,从而达到更好的运维效果。可观察性是控制理论            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-31 17:49:26
                            
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            “您可以从三个选项中(快速、便宜或好)选择两个”提出这个问题的人可能不是可观测性工程师。但也可能是,在可观测性方面,决定您是否想要“快速、负担得起或深入的洞察力”传统上是工程团队的首要任务之一。从历史上看,我们所依赖的监控架构和工具并不能让我们拥有一切,至少在分布式云原生应用程序的环境中是这样。幸运的是,至少在可观测性方面通过重新思考监控方法的基本原理,您可以拥有一切。您可以快速获得深入的见解,而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-22 16:43:41
                            
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            # 可观测性架构:洞察系统、提升性能的钥匙
## 引言
在现代软件开发与运维中,确保系统的可观测性是一个日益重要的话题。可观测性架构能够帮助开发者和运维人员从系统中提取出关键的、可操作的洞见,以便快速诊断问题和优化性能。本文将深入探讨可观测性架构的概念,组件及其实现方式,并提供相应的代码示例。
## 什么是可观测性架构?
可观测性架构是一个设计理念,旨在通过收集、分析和可视化来自应用程序及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            云杉网络 可观测
## 什么是云杉网络
云杉网络(Yunsan Network)是一种可观测的网络架构,可以实时监控和分析网络中的各种数据,帮助网络管理员更好地理解网络的运行情况,从而提高网络的安全性和性能。
云杉网络的核心理念是“可观测性”,即通过采集、存储和分析网络中的各种数据,使网络管理员能够实时地了解网络的状态,并能够根据这些数据做出相应的决策和调整。
## 为什么需要可观测性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            引子  随着分布式架构越来越成熟,微服务、云原生架构(服务端架构演进史)的爆发式增长,可观测性(Observability)已经被纳入了架构必备知识体系。2017 年的分布式追踪峰会(2017 Distributed Tracing Summit)结束后,Peter Bourgon 撰写了总结文章《Metrics, Tracing, and Logging》系统地阐述了这三者的定义、特征,以及它们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:随着容器、微服务、中台的迅速流行,系统间的访问越来越复杂,在云内、云间可能会运行数千个进程和服务,服务的调用从传统的点对点和点对多点演变成网状。在此背景下,传统的监控技术和手段很难跟踪到这些分布式架构中的数据流、调用链和相互依赖关系,系统内部的可观测性就变得非常重要。“可观测性”如此重要,那它究竟是什么意思?跟告警又是什么关系?我们往下看。一、什么是可观测性可观测性(Observabilit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在云原生时代,基础设施与 Application 的构建和部署都发生了极大变化,例如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-20 00:58:01
                            
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