可观测性一词诞生于几十年前的控制理论。近年来，随着企业以微服务、⽆服务器和容器技术的形式迅速采⽤了AWS、阿里云等云原⽣基础设施服务。在这些分布式系统中追踪事件的起源需要在云上、本地或两者上运⾏的数千个进程。传统的监控技术和⼯具就很难跟踪这些分布式架构中的许多通信路径和相互依赖关系。更别提排查问题并定位根本原因了。 监控技术和工具革新迫在眉睫。 而可观测性一词近两年
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2023-12-19 08:54:54
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一、什么是数据可观测性？数据可观测性是一种数据操作的方法和解决方案，可以实时监控、检测、预测、预防和解决基础架构、数据和应用程序层中的问题。企业应用程序的可观察性越高，就越容易确定影响其问题的根本原因。随着问题的确定和修复，应用程序变得更加可靠和高效。二、什么是APM？APM就是应用性能监测，APM工具是一种万能的解决方案，用于监控企业基础架构中的应用层。APM通过输出日志和跟踪应用程序的运行状况
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2024-01-27 22:57:25
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451 Research最近的一份市场洞察报告介绍了Chronosphere可观察性平台和功能，并承认在当今云原生世界中对它们的需求越来越多。这份名为《Chronosphere旨在控制失控的可观测性数据和成本》的报告也提出了一个问题：市场上是否存在独立、可扩展和盈利的可观察能力玩家的长期空间？或者，遗留应用程序性能监控（APM）供应商最终会介入并夺取控制权吗？451项调查显示，36%的企业已经在生
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2023-09-18 10:36:11
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实际上可观测性这个概念最初并不是数据库领域发明的，APM厂家最早提出了可观测性的概念。他们认为IT基础设施可以通过监控来解决问题，但是云原生应用系统太复杂了，仅仅通过监控是搞不定的，因此需要通过可观测性能力的建设来解决这方面的问题。实际上可观测性最初指的是一种IT运维管理策略，目的是将最相关、最重要和最核心的问题提供给运维人员，并将关键信息与常规信息分离，从而达到更好的运维效果。可观察性是控制理论
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2024-01-31 17:49:26
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什么是可观测性（Observability）可观测性指如何从外部输出推断及衡量系统内部状态，描述的就是“观测-判断-优化-再观测”这个闭环的连续性、高效性。当下，应用架构从单体系统逐步转变为微服务，其中的业务逻辑随之变成微服务之间的调用与请求。资源角度来看，传统服务器这个物理单位也逐渐淡化，变成了看不见摸不到的虚拟资源模式。从以上两个变化可以看到这种弹性、标准化的架构背后，原先运维与诊断的需求也变
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2024-05-10 20:08:48
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编译 | June如果没有 DataOps，以业务需要的所有方式保持数据流动几乎是不可能的。如果没有可观测性，DataOps 就会盲目运行。“可观测性”意味着 DataOps 可以观测数据基础设施、数据流和数据本身。当出现问题时，自动警报会通知 DataOps 或数据工程师，以便他们解决问题——或者至少暂停信任这些不可信数据的人员和程序。DataOps可观察性是实时监控、测试、警报和分析
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2024-05-06 15:44:50
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# 可观测性架构：洞察系统、提升性能的钥匙
## 引言
在现代软件开发与运维中，确保系统的可观测性是一个日益重要的话题。可观测性架构能够帮助开发者和运维人员从系统中提取出关键的、可操作的洞见，以便快速诊断问题和优化性能。本文将深入探讨可观测性架构的概念，组件及其实现方式，并提供相应的代码示例。
## 什么是可观测性架构？
可观测性架构是一个设计理念，旨在通过收集、分析和可视化来自应用程序及
原创
2024-10-04 07:10:07
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2023年，基于客户需求的洞察，历经1年的潜心优化，优维在第四季度推出集大成产品——「全面可观测解决方案」，涵盖架构可观测、故障可观测、变更可观测、用户可观测、应用服可观测、资源可观测、运维状态可观测等不同场景的可观测能力。为了用户能直观了解优维可观测产品的全新能力，会以系列性文章的形式详细介绍优维七大可观测能力。本系列第一篇将阐述「架构可观测」。从单体架构到集群架构再到微服务架构，业务越来越庞大
原创
2024-01-22 17:31:56
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前言 Opentelemetry协议，是CNCF（Cloud Native Computing Foundation-云原生计算基金会）定义的最新一代的可观测规范（目前还在孵化中），该规范定义了可观测性的三大支柱：metrics、trace、log（指标、链路、日志）。但是如果仅仅是将这三支柱的数据收集起来，而不进行关联，那所谓的可观测性与传统的监控工具（APM、日志、zabbix等）又
## 云原生架构可观测性实现指南
对于刚入门的开发者来说，实现云原生架构的可观测性可能是一个挑战，但只要明白步骤和使用的工具，即使是初学者也能掌握。本文将带领你一步步实现云原生架构的可观测性，并提供必要的代码和解释。
### 实现云原生架构可观测性的步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 选择可观测性工具 | 选择适合的可观测性工具，如Prometheus、G
原创
2024-09-10 03:28:29
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# 可观测性技术架构的实现指南
在现代的应用开发中，实现可观测性已经成为确保系统健康和性能的重要环节。可观测性不仅可以帮助开发者迅速了解应用运行状况，还能以更好的方式定位和解决问题。下面，我们将详细介绍如何实现一个可观测性技术架构，包括每个步骤的代码示例及解释。
## 流程概述
在实现可观测性技术架构时，通常的流程如下：
| 步骤 | 描述
什么是可观测性？可观测性是通过检查其输出来衡量系统内部状态的能⼒。如果仅使⽤来⾃输出的信息（即传感器数据）可以估计当前状态，则系统被认为是“可观测的”。虽然它似乎是最近的流⾏词，但该术语起源于⼏⼗年前的控制理论（它是关于描述和理解⾃我调节系统的）。然⽽，它越来越多地应⽤于提⾼分布式 IT 系统的性能。在这种情况下，可观测性使⽤三种类型的遥测数据⸺指标、⽇志和跟踪⸺来提供对分布式系统的深⼊可⻅性，并
作者 | 夏莞 阿里巴巴函数计算团队 导读：本文主要分为三个部分：概述中介绍可观测性的基本概念，主要包括 Logging、Metrics、Tracing 三个方面；然后详细介绍函数计算上的 Logging、Metrics、Tracing；最后以几个常见场景为例，介绍在函数计算中如何快速定位问题并解决问题。概述可观测性是什么呢？维基百科中这样说：可观测性是通过外部表现判断系统内部状态的衡量方式。在应
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2024-05-27 20:15:22
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前言我曾经在我的OpenTelemetry系列文章中介绍了使用OpenTelemetry社区提供的一系列工具和来实现可观测性的能力。但是从实际的使用角度来说，每一个环节都不是简单的配置就能够放心在生产环境使用的。包括数据的大量产生后的并发处理，collector的多实例部署，数据的存储问题等等。这些都没法直接在OpenTelemetry社区找到现成的解决方案。对于使用的人来说需要的是一个完整的解决
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2023-08-01 17:46:00
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新理论提出，我们的宇宙也许位于一个正在向更高维度扩张的泡沫之中。新浪科技讯 北京时间2月22日消息，据国外媒体报道，就像海浪最高点的泡沫一样，我们可观测的宇宙或许仅仅是一个不断向更高维度扩张的泡沫内部的一块小碎片而已。这个令人费解的设想听上去像是物理学家的臆想，但它其实是科学家们最新的研究目标之一：研究人员正试图将弦理论的数学原理与暗能量进行调和、使两者能和谐共处（暗能量是一种无处不在的神秘宇宙力
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2024-05-06 15:38:19
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可观测性（ Observability ）主要是指了解程序内部运行情况的能力。我们不希望应用发布上线后，对应用的内部一无所知。对于我们来说，整个应用就是一个黑盒子。即便应用出现错误或者发生崩溃，我们也可以得到崩溃前的所有相关数据，这也是飞机黑匣子（ Flight Recorder ）设计的出发点，如 图1 所示。图1 飞行记录仪之日志、度量和追踪目前，关于可观测性的架构设计主要涉及三个部分：日志（
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2022-02-06 14:20:48
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可观测产品架构图是现代软件开发中一个关键的部分，其目标在于为系统的监控和分析提供清晰的视角。随着云计算和分布式系统的普及，如何在复杂的架构下实现高可观测性变得尤为重要。本文将详细阐述可观测产品架构图的解决方案，涵盖从技术原理到案例分析的各个方面，并配以合适的图表和代码示例。
### 背景描述
在当今快速发展的技术环境中，软件系统的架构复杂性日益上升。可观测性成为评估和提升系统性能的核心要素。根
上一期可观测性文章《可观测性（一）》里面聊了可观测性的定义、价值和三大支柱。 其中值得再次提及的是，可观测性的核心目的是以量化的方式管理企业的基础设施（包括中间件等）、平台和应用程序。 正所谓 “如果你无法量化它，你就无法管理它” -- 彼得·德鲁克。 同时还有一个要点，就是可观测性要完成闭环，终究需要告警管理平台来做连接--将问题指标即时反映
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2023-12-03 08:12:32
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可观测性（ Observability ）主要是指了解程序内部运行情况的能力。我们不希望应...
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2021-09-29 10:00:14
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“您可以从三个选项中（快速、便宜或好）选择两个”提出这个问题的人可能不是可观测性工程师。但也可能是，在可观测性方面，决定您是否想要“快速、负担得起或深入的洞察力”传统上是工程团队的首要任务之一。从历史上看，我们所依赖的监控架构和工具并不能让我们拥有一切，至少在分布式云原生应用程序的环境中是这样。幸运的是，至少在可观测性方面通过重新思考监控方法的基本原理，您可以拥有一切。您可以快速获得深入的见解，而
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2023-11-22 16:43:41
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