Kubernetes 可观测性 可观测性平台

前言

我曾经在我的OpenTelemetry系列文章中介绍了使用OpenTelemetry社区提供的一系列工具和来实现可观测性的能力。但是从实际的使用角度来说，每一个环节都不是简单的配置就能够放心在生产环境使用的。包括数据的大量产生后的并发处理，collector的多实例部署，数据的存储问题等等。这些都没法直接在OpenTelemetry社区找到现成的解决方案。对于使用的人来说需要的是一个完整的解决方案，而不是一个一个的开源项目。今天就在这里介绍一个开源的性能监控平台SigNoz。

SigNoz介绍

SigNoz是一个开源的性能监控工具，可以用来监控应用程序。SigNoz使用分布式跟踪获得可见性。

SigNoz在很多地方是基于OpenTelemetry体系的，他的collector是基于OpenTelemetry Collector的，他的客户端采样方式也是基于OpenTelemetry。

从架构图我们可以看到SigNoz基于OpenTelemetry Collector研发了自己的collector，这个collector可以接收app的数据上报，也能接收OpenTelemetry Collector的二次分发。SigNoz的存储使用的ClickHouse，后端API和告警服务使用的Golang开发，前端则使用的是React。

SigNoz使用

为了体验SigNoz提供的能力，我们就先来本地进行一下安装。

本地安装

本地安装有多种方式，但是在此处建议使用docker来进行安装。安装前需要确保3301 4317 4318三个端口是可用的。首先，执行：

git clone -b main https://github.com/SigNoz/signoz.git && cd signoz/deploy/
复制代码

将signoz项目clone下来并进入deploy目录。

然后执行：

docker-compose -f docker/clickhouse-setup/docker-compose.yaml up -d
复制代码

安装完成后可以看到如下的一系列镜像：

访问http://localhost:3301/就能够看到页面，之后发起注册

完成登陆：

使用

SigNoz体系已经搭建完成，现在我们就能够开始进行使用了。首先我们需要接入OpenTelemetry的SDK，这个在我的OpenTelemetry系列文章中有提到过，这里就不赘述了。大家可以选用自己的语言匹配的SDK。在此处我使用的是OpenTelemetry Java Instrumentation即Java Agent模式。

我在此使用了两个基于SpringBoot的测试应用：spring-provider和spring-receiver。这两个应用仅仅包含了普通的请求和OpenFeign请求。

在Trace看板中，我们自定义筛选条件，自定义图标的选项来查看不同维度的Trace数据，在下方的列表页中选择一行点进去会跳转到Trace的详情页，在详情页中可以看到链路的具体调用信息，Span等维度的数据。

从Service中找到一个具体的服务进入其详情页就能看到一些Metrics的数据：

在metrics的图表中会有99线，95线等维度。

在Logs中可以查看服务的日志信息，目前Logging维度在OpenTelemetry中还未完全的GA，配套的collector等都还在快速迭代中，因此SigNoz的这部分也还是在Beta中。

在ServiceMap中可以看到服务的调用图谱

SigNoz也提供了告警的能力，在Alert面板中可以配置不同类型的告警

在这里配置一个Trace的告警需要有如下的三个步骤：

1. 使用数据库查询语句定义度量指标

2. 定义告警条件

3. 其他告警配置

配置完毕后保存就能够看到配置的告警了。

总结

总的来说相比自己搭建OpenTelemetry的整个采集体系，然后分别用jaeger来查看trace，用prometheus来查询metrics，SigNoz整合了Trace，Metrics，Logging等的一些列的聚合，展示与管理。他是一个可观测体系平台的集合，有着丰富的能力。在本片中介绍到的仅仅是他的能力的一部分，有兴趣的朋友可以自己去本地装一下体验一下。

作者：骑牛上青山