要点：数据获取数据的清洗数据的多维度可视化 01 数据来源 玩数据分析的同学一定都知道kaggle，里面有大量好玩的数据集，这次我们下载了科比近20年职业生涯中所尝试的每个投篮命中的位置和情况，由于是篮球领域的数据，可能有一些小伙伴看不懂，不过没关系，后面我都会进行简短的说明的。链接：https://www.kaggle.com/c/kobe-bryant-shot-select
众所周知，科比、詹姆斯和杜兰特都是NBA里的超级巨星，三人在季后赛里都有非常优秀的表现，其中科比季后赛场均能得到25.64分，排名历史第十，詹姆斯能得到28.92分，排名历史第五，杜兰特能得到29.09分，排名历史第四，季后赛是真正检验球星的地方，显然这三人都是货真价实的联盟超巨。 但季后赛场均得分并不能说明一切，有人认为，因为对手不一样，所以得出的数据也不同，于是有网友统计了这三人职
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2024-07-25 09:09:33
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一 案例分析在给定科比职业生涯的相关数据，比如投篮命中率、投篮出手次数等特征进行分析，投出一球是否命中。本质上也为二分类问题，此次选用随机森林作为模型训练算法。二 特征工程1 读取数据1.1基本属性 如head()、tail()、shape、columns1.2特征联系loc_x、lox_y表示球场的经纬度 可以理解为位置，所以选用散点图可以看出整体表现为球场形状2...
原创
2021-09-01 16:12:12
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# 月环比数据分析科普文章
## 引言
在商业和经济分析中，"月环比"数据分析是一种常用的分析手段。它主要通过比较不同月份的数据变化，帮助我们了解业务趋势、消费者行为变化和市场动态。本文将介绍月环比数据分析的基本概念、如何利用Python进行数据分析，并通过图示化工具提高数据的可理解性。
## 月环比概念解析
"月环比"是指某一指标在某一月份与前一个月份相比的变化比例。计算公式如下：
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# 前后对比数据分析的实现指南
前后对比数据分析是一种常见的数据处理方式，主要用于比较不同时间段、不同条件下的数据变化。这项分析可以帮助我们更好地理解数据背后的故事，优化决策过程。本文将为刚入行的小白提供实现前后对比数据分析的具体流程、所需代码及其含义。我们将通过一个表格、甘特图和旅行图来清晰地展示整个过程。
## 数据分析的流程
以下是实现前后对比数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述
数据有什么用？数据驱动产品进步！现在人们对数据的要求越来越高，我们在数据分析的时候，一个好的数据分析思维加上一个好的数据分析工具，两者必不可少，今天主要是为大家讲解三个数据分析思路和一个好工具。首先我们来看看数据分析思路是什么：1 数据趋势分析趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变
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2023-11-16 05:18:19
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Excel数据展示过程中，一幅好的图表不仅仅代表的是美观，而且也能更加显而易见的看清楚数据的情况。对两组同期数据做对比图，这种情况相信大家都见到过。 相信许多同学在进行这样的两组数据对比的时候，一般都是用的常规的柱状图、折线图图表来展示。今天我们就来学习一下，如何制作不一样的左右对比图来进行两组同期数据的对比。 第一步：在2017、2018中间插入一个辅助列，数值填写为两年
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2023-08-10 10:08:18
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作者：NK冬至“ 今天和大家聊聊同比、环比等指标的详细内容。”好久没有分享关于数据分析指标相关的内容了。之前分享过《北极星指标》、《以余额宝为例搭建指标体系》、《指标字典》等文章。今天聊聊常见的指标：同比与环比，以及在实践过程中踩过的坑。01—同环比的背景首先聊聊，为啥要进行同环比的分析。在我们做数据分析的时候，最常用的几个分析套路，无非就是：做对比分析、做下钻细分分析、做
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2024-01-01 22:08:18
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一、什么是数据分析百度百科定义，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。在实际应用中，
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2023-07-26 18:53:14
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就目前而言，由于大数据的产生，使得Python越来越受大家的欢迎。Python作为一门编程语言，上手简单，代码简洁、高效，已经成为很多学术科研人士和普通爱好者的数据分析工具，相信你也能学好。现在就由小编为大家介绍一下Python。我们都知道，数据分析的第一步当然就是获取数据，Python凭借它强大的功能可以帮助我们获取数据。当然，像Java等语言也可以实现爬虫功能，但Python实现起来是比较简
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2023-11-02 10:03:44
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# 汽车语音识别对比数据分析
随着科技的不断进步，汽车行业正经历着前所未有的变革。作为智能驾驶与车载系统的重要组成部分，汽车语音识别技术在这一变革中扮演着至关重要的角色。在这篇科普文章中，我们将对汽车语音识别技术进行初步的了解，并通过数据对比分析其性能。同时会给出一些代码示例，帮助读者更好地理解这一技术。
## 一、什么是汽车语音识别？
汽车语音识别是指通过语音识别技术，将驾驶员的语音指令转
原创
2024-09-11 03:56:30
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一、数据分析可以看到有些数据是字符串形式，有些是数值形式，有数据缺失action_type（投篮方式） combined_shot_type（結合投篮方式） game_event_id（比赛事件ID） game_id（比赛ID） lat（投篮经度） loc_x （投篮x坐标） loc_y（投篮y坐标） lon（投篮纬度） minutes_remaining（离比赛结束还剩多少分钟） period（
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2024-08-22 14:13:52
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# 环比数据分析总结写作指南
在当今商业世界中，数据分析是决策过程中不可或缺的一部分。环比数据分析，作为一种常见的分析方法，用于对比连续两期的数据，以便分析变化趋势和潜在问题。本文将探讨环比数据分析的写作方法，结合实际问题，并通过示例和图表增强理解。
## 一、环比数据分析的意义
环比数据分析旨在通过对比连续时间段的数据，识别出趋势、异常变化和潜在问题。例如，企业在分析销售数据时，通过比较本
数据分析的三大作用及其对应的三大基本方法： 对比分析法：是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物 发展变化情况和规律性。特点：可以非常直观的看出事务某方面的变化或差异，并且可以准确、量化
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2024-01-14 21:13:21
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环比数据分析及总结报告是公司运营管理中至关重要的一部分，涉及对公司各项业务指标的持续跟踪和分析。环比数据不仅为决策提供了依据，还帮助团队及时调整策略以应对市场的变化。接下来的内容将分为多个部分，从业务场景出发，逐步解析实现这一分析报告的过程。
### 背景定位
在当今竞争激烈的市场环境下，企业需要依赖数据分析进行科学决策。环比数据的核心是通过时间序列分析，评估指标在不同时间段的变化，从而发现潜
探索性分析探索性分析是指仅有一些非常浅的假设，通过数据分析方法，深入探索数据。 三大作用：分析现状，分析原因，预测未来。 如果缺失一些基本书记分析思路，那面对处理好的数据，也会不知道如何入手。 三大作用分别对应着三个基本思路：对比、细分、预测。 对比：直观看出变化差距，并且量化变化/差距是多少。 对比思路：同比和环比 同比：本期数据和过往的同一期数据的对比。（可以消除不同季度的季节因素影响） 环比
最近一直忙着写材料，没给大家写作业的案例，第二期同学很厉害，都是抢着要作业做
原创
2022-09-01 16:35:59
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一. 同比环比场景应用同比环比是日志分析中十分常见的场景，日志服务于7月推出同比环比函数，我们可以利用其强大的分析能力，配合日志分析图表中的同比环比图以及折线图和柱状图进行非常直观清晰的展示。同比环比函数同比函数用于把当前区间的计算结果和之前一个指定区间的结果进行比较。函数语法：compare(value, time_window)value：double或long类型数据time_window：
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2024-08-12 12:55:31
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# 信息科运维数据分析
随着信息技术的快速发展，运维（运作与维护）管理在各企业和组织中变得至关重要。信息科的运维数据分析不仅帮助技术团队评估系统的健康状态，还能洞察潜在的故障点，提高效率。本文将介绍数据分析在运维中的重要性，并展示相关的代码示例，包括如何使用Python进行数据分析以及可视化效果的甘特图和状态图。
## 运维数据分析的重要性
运维数据分析能为企业带来众多好处，包括：
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爱数科租房数据分析是对租房市场进行深度挖掘和分析的重要手段，目的是为用户提供更加精准和丰富的租房信息，同时为相关企业提供数据驱动的决策支持。本文从技术角度出发，整理了租房数据分析的核心要素，以及相应的实施步骤与工具，以便于读者深入理解该领域的复杂性和实践应用。
引用自“数据分析改善用户体验的重要性”这一权威定义，数据分析可以让我们更好地了解市场需求和用户行为，从而提高服务质量与运营效率。
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