数据分析是一种统计分析方法，是数学与计算机科学相结合的产物。通过恰当的统计分析方法来对手机来的数据进行分析，提取数据中的有用信息形成结论并对数据再进行深入研究总结过程。目的是为了利用数据来理性思考和决策的过程。数据分析过程包括明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈几个方面。


Data analysis 数据分析


数据分析的目的

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。 数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为有价值信息的过程。在产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运数据分析，以提升数据的有效性。


在企业中，数据分析可以帮助我们掌握企业的运营状况，商品的出售情况，用户的特征、产品的粘性等等。


数据分析的作用

1.现状分析


告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。

告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业经营状况有更深入的了解。

简单的说就是告诉你过去发生了什么。现状分析一般通过日报、周报、月报等形式来完成。


2.原因分析


就是探求某现状的发生原因。 进行现状分析之后，我们对企业的整体运营情况有了一个基本的了解，但是不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。


3.预测分析


预测分析就是预测将来会发生什么。在了解企业运营现状后，有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测，为企业制定经营目标以及提供有效的策略参考与决策依据，以确保企业的可持续健康发展。 预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。