# 月环比数据分析科普文章
## 引言
在商业和经济分析中，"月环比"数据分析是一种常用的分析手段。它主要通过比较不同月份的数据变化，帮助我们了解业务趋势、消费者行为变化和市场动态。本文将介绍月环比数据分析的基本概念、如何利用Python进行数据分析，并通过图示化工具提高数据的可理解性。
## 月环比概念解析
"月环比"是指某一指标在某一月份与前一个月份相比的变化比例。计算公式如下：
\
数据有什么用？数据驱动产品进步！现在人们对数据的要求越来越高，我们在数据分析的时候，一个好的数据分析思维加上一个好的数据分析工具，两者必不可少，今天主要是为大家讲解三个数据分析思路和一个好工具。首先我们来看看数据分析思路是什么：1 数据趋势分析趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变
转载
2023-11-16 05:18:19
473阅读
作者：NK冬至“ 今天和大家聊聊同比、环比等指标的详细内容。”好久没有分享关于数据分析指标相关的内容了。之前分享过《北极星指标》、《以余额宝为例搭建指标体系》、《指标字典》等文章。今天聊聊常见的指标：同比与环比，以及在实践过程中踩过的坑。01—同环比的背景首先聊聊，为啥要进行同环比的分析。在我们做数据分析的时候，最常用的几个分析套路，无非就是：做对比分析、做下钻细分分析、做
转载
2024-01-01 22:08:18
245阅读
一. 同比环比场景应用同比环比是日志分析中十分常见的场景，日志服务于7月推出同比环比函数，我们可以利用其强大的分析能力，配合日志分析图表中的同比环比图以及折线图和柱状图进行非常直观清晰的展示。同比环比函数同比函数用于把当前区间的计算结果和之前一个指定区间的结果进行比较。函数语法：compare(value, time_window)value：double或long类型数据time_window：
转载
2024-08-12 12:55:31
165阅读
环比数据分析及总结报告是公司运营管理中至关重要的一部分，涉及对公司各项业务指标的持续跟踪和分析。环比数据不仅为决策提供了依据，还帮助团队及时调整策略以应对市场的变化。接下来的内容将分为多个部分，从业务场景出发，逐步解析实现这一分析报告的过程。
### 背景定位
在当今竞争激烈的市场环境下，企业需要依赖数据分析进行科学决策。环比数据的核心是通过时间序列分析，评估指标在不同时间段的变化，从而发现潜
探索性分析探索性分析是指仅有一些非常浅的假设，通过数据分析方法，深入探索数据。 三大作用：分析现状，分析原因，预测未来。 如果缺失一些基本书记分析思路，那面对处理好的数据，也会不知道如何入手。 三大作用分别对应着三个基本思路：对比、细分、预测。 对比：直观看出变化差距，并且量化变化/差距是多少。 对比思路：同比和环比 同比：本期数据和过往的同一期数据的对比。（可以消除不同季度的季节因素影响） 环比
# 环比数据分析总结写作指南
在当今商业世界中，数据分析是决策过程中不可或缺的一部分。环比数据分析，作为一种常见的分析方法，用于对比连续两期的数据，以便分析变化趋势和潜在问题。本文将探讨环比数据分析的写作方法，结合实际问题，并通过示例和图表增强理解。
## 一、环比数据分析的意义
环比数据分析旨在通过对比连续时间段的数据，识别出趋势、异常变化和潜在问题。例如，企业在分析销售数据时，通过比较本
众所周知，科比、詹姆斯和杜兰特都是NBA里的超级巨星，三人在季后赛里都有非常优秀的表现，其中科比季后赛场均能得到25.64分，排名历史第十，詹姆斯能得到28.92分，排名历史第五，杜兰特能得到29.09分，排名历史第四，季后赛是真正检验球星的地方，显然这三人都是货真价实的联盟超巨。 但季后赛场均得分并不能说明一切，有人认为，因为对手不一样，所以得出的数据也不同，于是有网友统计了这三人职
转载
2024-07-25 09:09:33
48阅读
要点：数据获取数据的清洗数据的多维度可视化 01 数据来源 玩数据分析的同学一定都知道kaggle，里面有大量好玩的数据集，这次我们下载了科比近20年职业生涯中所尝试的每个投篮命中的位置和情况，由于是篮球领域的数据，可能有一些小伙伴看不懂，不过没关系，后面我都会进行简短的说明的。链接：https://www.kaggle.com/c/kobe-bryant-shot-select
# 前后对比数据分析的实现指南
前后对比数据分析是一种常见的数据处理方式，主要用于比较不同时间段、不同条件下的数据变化。这项分析可以帮助我们更好地理解数据背后的故事，优化决策过程。本文将为刚入行的小白提供实现前后对比数据分析的具体流程、所需代码及其含义。我们将通过一个表格、甘特图和旅行图来清晰地展示整个过程。
## 数据分析的流程
以下是实现前后对比数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现 MySQL 环比数据分析
在数据分析中，"环比"是指在不同时间节点上进行的数据对比，通常用于分析某一指标是否在持续增长或下降。对于新手开发者来说，实现环比数据分析可能会面临一些挑战，本文将详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例。
## 整个流程
我们可以将整个环比数据分析的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
也许你是一位管理客户的负责人，当你看到客户响应率降低，你想知道原因；也许你是一家公司的营销经理，当你看到注册数量下降，你想确定哪个指标出现问题。无论出现什么问题，找出导致问题的原因以及如何解决问题现在都是你的首要任务。下面我们就来谈谈最常用的数据分析图表及方法。一、基本图表分析1.对比分析•预警分析用预警色、图标集等方式对关键指标进行预警 •进度分析展现目标
转载
2023-12-19 09:23:20
5阅读
网站分析方案能否彻底实施，最关键的在于是否有严密的方案，方案应该包括哪些内容呢？主要框架包括商业目标，围绕商业目标要解决的问题，需要什么数据来回答这些问题，然后就是实施数据收集，自定义相关的网站分析报告，最后是分析后在正确的时间把正确的数据呈献给正确的人。 第一步：定义商业目标 第一步就是完全弄懂网站所有者和营销策略的商业目标，无论你是盈利还是非盈利，公开还是私人，大型还是小型，网站都有生存的
转载
2023-11-17 22:00:30
96阅读
数据分析模型 OSM模型:业务步骤梳理模型，包含业务核心KPI(O)、行动策略(S)、业务衡量指(M) AARRR模型:用户增长模型，包括用户获取(Acquisition)、用户激活(Activation)、用户留存(Retention)获得收益(Revenue)、推荐传播(Referral) UJ ...
Excel数据分析从入门到精通（十二）28个图表之分布分析1.分布分析-直方图2.分布分析-气泡矩阵图3.分布分析-箱线图4.分布分析-散点图5.分布分析-旋风图 1.分布分析-直方图有表格如下用户ID年龄00154002310032100439005520062700744008210093401026选中数据区域 - 插入图表 - 直方图点击x轴，设置坐标轴格式 - 坐标轴选项 - 箱宽度设
转载
2023-10-24 22:29:35
109阅读
今天我们就还原到工作场景中，看看数据分析报告该怎么写。数据分析报告有两种基本模式： 1.你问我答：有明确的问题要解答 2.我说你听：无明确问题，需要从常规数据中解读 今天先讲：你问我答。因为有明确问题，所以回答起来更聚焦，容易讲解。一、初级报告 请大家看上图，然后自己先作答： &n
转载
2021-08-05 16:03:16
307阅读
Excel数据展示过程中，一幅好的图表不仅仅代表的是美观，而且也能更加显而易见的看清楚数据的情况。对两组同期数据做对比图，这种情况相信大家都见到过。 相信许多同学在进行这样的两组数据对比的时候，一般都是用的常规的柱状图、折线图图表来展示。今天我们就来学习一下，如何制作不一样的左右对比图来进行两组同期数据的对比。 第一步：在2017、2018中间插入一个辅助列，数值填写为两年
转载
2023-08-10 10:08:18
1134阅读
同比和环比：环比和同比用于描述统计数据的变化情况
环比：表示本次统计段与相连的上次统计段之间的比较。
同比：即同期相比，表示某个特定统计段今年与去年之间的比较。
读取连续3年的天气数据
方法1：pandas.Series.pct_change
pct_change方法直接算好了"(新-旧)/旧"的百分比
官方文档地址：https://pandas.pydata.org/p
转载
2023-05-26 14:14:18
240阅读
有明确的分析需求，却仍是做不出实用漂亮的BI可视化分析报表？临时有新的分析需求，怎么在短时间内做出专业的BI可视化分析报表？如果用常规办法，从零开始制作BI可视化分析报表，在调整UI方面可能需要费些时间，但如果采用SpeedBI数据分析云的BI报表模板，就只需要替换数据源。 BI报表模板，预设所有，仅需替换数据源 BI报表模板，实际上就是一张已经做好的BI报表，从背景到边框，从可视化图表搭配到可
转载
2024-01-15 21:04:33
12阅读
数据分析：同比-环比 文章目录数据分析：同比-环比同比-环比同比环比日期获取：上月-本季-本年类设计CaseConsts：时间类型常量（本月、本季、本年）DateListBean：时间Bean方法设计getDateList：根据时间类型获取时间checkStartDate：获取时间区间开始时间checkEndDate：根据时间和类型获取时间区间结束时间checkMouth：更加日期判断季度，获取季
转载
2023-05-26 14:45:35
745阅读
