钢材缺陷分类检测及标记这个是去年的比赛，过了很久了才来记录一下。附上IEEE-CIS Fraud Detection的总结赛题理解kaggle链接 竞赛主要目的是钢材图片进行缺陷检测分类及标记，图像识别的机器学习问题，使用到了google的开源框架，EfficientNet评估标准：是Dice coefficient戴斯相似性系数 （倾向于保守预计，错判比漏判损失严重）结果：0.90798，0.91
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2024-09-10 09:52:10
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日期: 2019-01-23import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
print("torch: %s" % torch.__version__)
print("tortorchvisi
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2024-11-01 16:19:21
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众所周知，Kaggle 是一个进行预测建模及数据分析的竞赛平台。在这个平台上，统计学家和数据科学家竞相构建最佳的模型，这些模型被用于预测、描述公司和用户上传的数据集。这种众包的方式之所以被广为接受，是因为对于同一个预测建模任务来说，可能存在无数种解决策略，但是想要事先知道哪种技术或分析方法是最有效的几乎不可能。[1]任务概述 你能分清杂草和农作物幼苗吗？如果我们能高效地区分农作物幼苗和杂
开个玩笑~ 这两天肺炎传的特别快，搞得人心惶惶的。。。会不会学完后人类都快没了。。。下文中的keras默认是tf.kerasfrom tensorflow import keras
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
config = {'model_path': 'my_model.h5',
'le
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2024-06-16 21:37:39
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pyTorch 图像识别教程代码： https://github.com/dwSun/classification-tutorial.git这里以 TinyMind 《汉字书法识别》比赛数据为例，展示使用 Pytorch 进行图像数据分类模型训练的整个流程。数据地址请参考: https://www.tinymind.cn/competitions/41#property_23或到这里下载： 自由练
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2024-05-13 12:44:40
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前言 根据我个人的经验，学好AI，有五个必修：数学、数据结构、Python数据分析、ML、DL，必修之外，有五个选修可供选择：NLP、CV、DM、量化、Spark，然后配套七月在线的这些必修和选修课程刷leetcode、kaggle，最后做做相关开源实验。 今天，咱们就来看一看：如何用百行代码实现Kaggle排名Top 5%的图像分类比赛。 1、NCFM图
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2024-04-30 01:33:01
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以下资源来自国内外选手分享的资源与方案，非常感谢他们的无私分享比赛简介一年一度的jigsaw有毒评论比赛开赛了，这次比赛与前两次举办的比赛不同，以往比赛都是英文训练集和测试集，但是这次的比赛确是训练集是前两次比赛的训练集的一个组合，验证集则是三种语言分别是es(西班牙语)、it(意大利语)、tr(土耳其语)，测试集语言则是六种语言分别是es(西班牙语)、it(意大利语...
原创
2023-05-17 17:16:24
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技巧1：快速读取数据现在很多Kaggle比赛，数据集都比较大，大于3GB是非常常见的事情
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2022-12-10 08:02:12
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图像分割涨点技巧！从39个Kaggle竞赛中总结出的分割Tips和Tricks从数据预处理、增强、模型设计到损失函数、调参技巧！作者参加了39个Kaggle比赛，总结了非常多的技巧和经验，现在全部分享给大家。参考文献：Image Segmentation: Tips and Tricks from 39 Kaggle Competitions(这个应该是最早的，最新更新于2022年7月21日)计算
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2024-05-27 11:37:43
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我在做人脸检测试验的时候，发现了问题，别人的二分类器（判别是不是人脸）的阈值很高，大于90%点概率，而我的阈值要设置的很低10%点概率即认为是脸，经过观察，我的负样本数数量上比正样本数多的太多了，导致网络对负样本的判别有信心，对正样本判别能力微弱，猜测正负样本分布对阈值有影响，故上网找了这篇文章这篇博文是作者的一个实验笔记，研究一个”飞机-背景“二分类器在不同样本比例下精度，召回率的规律。1. 问
1.今天接到一个电话面试，上来就问我怎么检查单链表有环。 思路：如果一个单链表中有环，用一个指针去遍历，永远不会结束，所以可以用两个指针，一个指针一次走一步，另一个指针一次走两步，如果存在环，则这两个指针会在环内相遇，时间复杂度为O(n)。2.Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）首先，导入实验所需的包或模块。import sys
sys.path.insert(0, '..')
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# 机器学习-101分类比赛
机器学习是一门研究如何通过计算机模拟人类的学习和决策过程的学科。分类是机器学习中的一个重要任务，它将输入数据划分为不同的类别。在这篇文章中，我们将介绍机器学习中的101分类比赛，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这个问题。
## 101分类比赛简介
101分类比赛是一个经典的机器学习任务，旨在将图像数据分为101个不同的类别。这个任务在计算机视觉领域非常有名
原创
2023-08-29 08:12:07
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1、竞赛 Kaggle 竞赛主要分成以下几个类别。1、 入门比赛 Getting Started 入门比赛 Getting Started 给萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。很久以前Kaggle这个栏目名称是101的时候，比赛题目还很多，但是现在只保留了4个最经典的入门竞赛：手写数字识别、沉船事故幸存估计、脸部识别、Julia语言入门。2、训练场 Playground
原创
2023-02-08 20:26:06
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在接触人工智能医疗方面时，单是学习算法和代码原理还不够，需要一定的医学影像知识储备。 B超、CT、MR等都算是医疗影像，在现实生活中，从医院检查身体后拿到的胶片是处理过后的二维图像。这些医疗影像其实是三维的。 最常见的图片格式有JPG、PNG等等，这些都是二维图片。而医疗影像的格式也有很多，其中最常见的是DICOM。什么是DICOM？ 为了方便各种医疗设备的通讯，美国成立的ACR-NEMA协会，发
由于选修了数据挖掘课程，课程作业是完成Kaggle上的一个比赛，所以在机缘巧合下就知道了Kaggle这个平台，事实上我认为这是用来练手数据挖掘的一个绝佳场所。这篇文章适合和我一样刚接触Kaggle的朋友，对于已经熟悉这个平台的朋友，欢迎指出我的错误，必定虚心受教。本文分为两个部分，第一部分简单介绍在上面完成比赛的流程，第二部分以手写数字识别为例子详细描述完成比赛的整个过
kaggle 首战拿金牌总结 这篇文章是我对自己第一次参加 kaggle 竞赛并获得金牌(14/4129)的一个总结，谈不上太多经验，涉及到的一些比赛规则和小技巧希望能对刚刚开始打 kaggle 比赛的小伙伴起到一些帮助。1. 平台简介 kaggle 是全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台。很多大公司作为出题方，会将问题和相关数据放在平台上形成一个竞赛，所有的 kaggle 用户都可以参
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2023-12-29 22:31:05
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1.训练模型：建bucket，建job，提交运行。
原创
2022-07-15 21:28:26
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Bengali.AI 总结Bengali.AI Handwritten Classification https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19 比赛内容：孟加拉字符分类 赛题解析每一个字符由三部分组成：grapheme root (共168类)vowel diacritics (共11类)consonant diacrit
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2022-11-29 19:42:25
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通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost说明：若出现部分图片无法正常显示而影响阅读，请以此处的文章为准：xgboost 题库版。 时间：二零一九年三月二十五日。0 前言xgboost一直在
# 入门指南：参加Kaggle 2023计算机视觉比赛
作为一名刚入行的小白，参加Kaggle的计算机视觉比赛可能看起来是一项挑战。然而，有了明确的流程和清晰的步骤，你将会发现，这不仅是一个学习新技能的机会，还能为你开辟通往数据科学的道路。本文将为你详细介绍如何参与Kaggle 2023计算机视觉比赛。
## 整体流程
下面是参加Kaggle 2023计算机视觉比赛的基本流程：
| 步骤
