第一:Kafka与Redis PUB/SUB之间较大的区别在于Kafka是一个完整的系统，而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思，毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。第二:Redis 消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和Kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub
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2023-09-01 18:35:19
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正常大家都这么问的，但是实际上应该是想问：kafka和redis queue有什么区别？，因为redis是一个基于内存的kv数据库，而kafka是分布式发布订阅消息系统。两者本身不是同样一个层次的东西。redis中有一个queue的数据类型，用来做发布/订阅系统，这个就可以和kafka进行比较了哈。 一、存储介质不同redis queue数据是存储在内存，虽然有AOF和RDB的持久化方式
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2023-08-15 17:09:23
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不同于Redis和MemcacheQ等内存消息队列，Kafka的设计是把所有的Message都要写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力。实际上，Kafka使用硬盘并没有带来过多的性能损失，“规规矩矩”的抄了一条“近道”。首先，说“规规矩矩”是因为Kafka在磁盘上只做Sequence I/O，由于消息系统读写的特殊性，这并不存在什么问题。关于磁盘I/O的性能，引用一组Kafka官方给出的
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2024-02-22 23:36:48
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Redis和Kafka之间的区别在本文中，我们将探讨Redis与Kafka之间的最高差异和性能。Redis： Redis是一个内存中的键值数据存储，也是开源的。它可以非常快地用于缓存会话管理，高性能数据库和消息代理。在存储和多种功能方面，Redis与Kafka有所不同。Apache Kafka： Apache Kafka是一个消息传递系统，它使您可以发布和订阅基于主题和分区的消息流。这样，它类似于
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2023-05-29 16:40:13
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Redis，它首先是一个内存数据库，其提供的PUB/SUB功能把消息保存在内存中(基于channel)，因此如果你的消息的持久性需求并不高且后端应用的消费能力超强的话，使用Redis PUB/SUB是比较合适的使用场景。比如官网说提供的一个网络聊天室的例子：模拟IRC，因为channel就是IRC中的服务器。用户发起连接，发布消息到channel，接收其他用户的消息。这些对于持久性的要求并不高，使
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2023-07-08 19:32:37
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目录2.7 延时队列2.8 重试队列代码实现Kafka 高级特性-延时/重试队列 2.7 延时队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，followe
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2023-08-11 09:51:24
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Kafka为啥速度快大家皆知kafka是分布式部署具有高可用性，brokers集群制+partition分区模式提升了容灾能力，数据是存储在磁盘上确保了数据的持久化。Redis速度快是因为其基于内存存储实现的数据库，内存读写省去了磁盘I/O的消耗，所以会很快，但是kafka是基于磁盘存储的，为啥具有高吞吐量呢 其一，顺序写入+mmfile1、顺序写入硬盘是机械结构，每次读写都会寻址-&g
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2023-08-24 23:52:42
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redis push/pop VS pub/sub（1）push/pop每条消息只会有一个消费者消费，而pub/sub可以有多个对于任务队列来说，push/pop足够，但真的在做分布式消息分发的时候，还是pub/sub吧。（2）从编程角度看，pub/sub中sub通道需要保持长连接，而push/pop, pop需要Consumer进程定时去刷新。前者可以满足实时要求，但是对编程架构有要
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2023-06-07 22:04:23
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# 消息队列性能对比：Redis与Kafka
在现代分布式系统中，消息队列是不可或缺的组件。它们有效地处理数据传输，提高系统的稳定性与可靠性。在这篇文章中，我们将探讨如何实现Redis和Kafka的性能对比。我们将通过一系列步骤来完成这个任务，并为每个步骤提供必要的代码示例，确保你可以轻松理解和实施。
## 流程概述
以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-06 03:36:21
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==================================================================================一.整合kafka(生产者)步骤1.导入依赖(pom.xml)2.编写配置文件,修改配置文件的ip和端口号,修改主题(producer.xml)3.如果再ssm项目中可以让spring.xml来加载这个配置文件 <import r
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2023-09-21 19:48:26
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鉴于本人对两个组件的熟悉程度和理解，这里不做全面的对比，仅依据实际工作情况，做一些自己遇到的特性对比。首先都可以做队列，且可以支持多个队列。redis是多个key，kafka是建多个topic。都有持久化，部署都很简单。redis使用起来简单，编码也简单；kafka略复杂，但也不是很复杂。kafka可以集群，redis也可以集群。kafka的一个队列可以有多个分片/子队列，redis不能。redi
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2023-05-25 16:49:54
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# Kafka vs Redis 性能对比：新手指南
在微服务架构中，Kafka 和 Redis 都是数据处理和传输的重要工具。今天，我们将一起探索如何实现 Kafka 和 Redis 的性能对比。以下是整个过程的概述：
## 流程概述
下面的表格概述了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
原创
2024-10-10 05:03:14
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kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统，它主要用于处理活跃的流式数据，大数据量的数据处理上。作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可
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2024-06-18 06:33:20
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Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下： 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输。 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partition内的消息顺序传输。 同时支持离线数据处理和实时数据处
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2024-06-28 11:12:03
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前言：有人说世界上有三个伟大的发明：火，轮子，以及 Kafka。发展到现在，Apache Kafka 无疑是很成功的，Confluent 公司曾表示世界五百强中有三分之一的企业在使用 Kafka。在流式计算中，Kafka 一般用来缓存数据，例如 Flink 通过消费 Kafka 的数据进行计算。而要谈对Kafka有多熟悉，我相信还是阿里的大佬们最有发言权，所以今天分享的内容，就是Alibaba内部
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2023-08-25 16:14:24
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一.介绍pika 的单线程的性能肯定不如redis, pika是多线程的结构, 因此在线程数比较多的情况下, 某些数据结构的性能可以优于redispika 肯定不是完全优于redis 的方案, 只是在某些场景下面更适合. 所以目前公司内部redis, pika 是共同存在的方案, DBA会根据业务的场景挑选合适的方案1.1 redis大容量问题：恢复时间长：我们线上的redis 一般同时开启rdb
设计目标高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输。支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数据处理Scale out：支持在线水平扩展以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力 性能比较对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每1
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2023-09-03 19:34:26
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前言描述 生产初级，Service服务较少，访问量较少，随着业务量的不断增加，日志量成倍增长，然后就遇到了消息队列redis被充爆，不能满足应用的情况。针对此情况，我们来分析下可用的消息多列。官方推荐消息队列 redis、kafka、rabbitmq。我们现在针对这三种进行比较。从消息订阅模式比较 Redisredis是基于内存的应用，消息都存放在内存中，写入读取速度快，但是受内存容量的限制，容易
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2023-08-10 13:16:11
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（1）redis的主要作用是用以内存数据库，只是它提供的数据类型list可以用作消息队列而已而kafka是本身就是消息队列，消息的存储模型只是其中的一个环节，还提供了消息ACK和队列容量、消费速率等消息相关的功能，更加完善（2）redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外，并不支持分组kafka每个consumer属于一个特定的consumer group（default group）, 同
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2023-06-29 11:30:57
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第1章 Kafka概述1.1、定义Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度
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2023-09-27 22:39:29
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