第一:Kafka与Redis PUB/SUB之间较大的区别在于Kafka是一个完整的系统，而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思，毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。第二:Redis 消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和Kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub
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2023-09-01 18:35:19
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一份标准性能测试报告规范一、封面 性能测试报告二0xx年X月X日修订状况章节编号章节名称修订内容简述修订日期修订前版本号修改人 yyyy.mm.dd xxx  
Kafka压力测试(自带测试脚本)(单机版) - 云+社区 - 腾讯云Kafka学习笔记一：快速使用 - 知乎
原创
2022-09-02 21:10:52
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正常大家都这么问的，但是实际上应该是想问：kafka和redis queue有什么区别？，因为redis是一个基于内存的kv数据库，而kafka是分布式发布订阅消息系统。两者本身不是同样一个层次的东西。redis中有一个queue的数据类型，用来做发布/订阅系统，这个就可以和kafka进行比较了哈。 一、存储介质不同redis queue数据是存储在内存，虽然有AOF和RDB的持久化方式
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2023-08-15 17:09:23
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不同于Redis和MemcacheQ等内存消息队列，Kafka的设计是把所有的Message都要写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力。实际上，Kafka使用硬盘并没有带来过多的性能损失，“规规矩矩”的抄了一条“近道”。首先，说“规规矩矩”是因为Kafka在磁盘上只做Sequence I/O，由于消息系统读写的特殊性，这并不存在什么问题。关于磁盘I/O的性能，引用一组Kafka官方给出的
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2024-02-22 23:36:48
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Kafka定义：
最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于Hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等Kafka特性：
高吞吐量、低延迟：K
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2024-03-14 07:02:53
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Redis，它首先是一个内存数据库，其提供的PUB/SUB功能把消息保存在内存中(基于channel)，因此如果你的消息的持久性需求并不高且后端应用的消费能力超强的话，使用Redis PUB/SUB是比较合适的使用场景。比如官网说提供的一个网络聊天室的例子：模拟IRC，因为channel就是IRC中的服务器。用户发起连接，发布消息到channel，接收其他用户的消息。这些对于持久性的要求并不高，使
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2023-07-08 19:32:37
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Redis和Kafka之间的区别在本文中，我们将探讨Redis与Kafka之间的最高差异和性能。Redis： Redis是一个内存中的键值数据存储，也是开源的。它可以非常快地用于缓存会话管理，高性能数据库和消息代理。在存储和多种功能方面，Redis与Kafka有所不同。Apache Kafka： Apache Kafka是一个消息传递系统，它使您可以发布和订阅基于主题和分区的消息流。这样，它类似于
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2023-05-29 16:40:13
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一、测试环境准备Cpu内存硬盘Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.27GHz3
原创
2022-01-04 10:53:13
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目录2.7 延时队列2.8 重试队列代码实现Kafka 高级特性-延时/重试队列 2.7 延时队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，followe
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2023-08-11 09:51:24
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相信大家对Kafka不会陌生，但首先还是要简单介绍一下。Kafka是一种高性能的分布式消息系统，由LinkedIn公司开发，用于处理海量的实时数据流。它采用了发布/订阅模式，可以将数据流分发到多个消费者端，同时提供了高可靠性、高吞吐量和低延迟的特性。Kafka的应用场景非常广泛，例如日志收集、事件流处理、实时监控等。在这些场景中，Kafka可以提供高可靠性和低延迟的数据传输，确保数据的稳定性和实时
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2024-03-21 09:09:33
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# 如何进行mysql和redis性能测试
## 流程概述
下面是进行mysql和redis性能测试的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装mysql和redis |
| 2 | 准备测试数据 |
| 3 | 测试mysql性能 |
| 4 | 测试redis性能 |
| 5 | 绘制性能测试结果图表 |
## 操作步骤
### 1.
原创
2024-02-23 03:49:21
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Kafka特点高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition,consumer group 对partition进行consume操作。可扩展性：kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千个客
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2024-02-24 06:25:44
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测试环境：ubuntu 15.10 64位cpu:inter core i7-4790 3.60GHZ * 8内存:16GB硬盘:ssd 120
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2023-04-25 16:18:05
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前言：最近在做kafka、mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测，压测kafka的时候参考了这篇文章，大家可以借鉴下！一、测试环境测试使用到三台机器，机器配置如下： 共同配置： Intel® Core™ i7-7700 CPU @ 3.60GHz、Cores:4、Threads:2 32GB内存 1000Mb/sec网卡差异化配置 2TB、7200rpm、SATA 3.1, 6.0
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2024-03-01 09:41:11
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redis push/pop VS pub/sub（1）push/pop每条消息只会有一个消费者消费，而pub/sub可以有多个对于任务队列来说，push/pop足够，但真的在做分布式消息分发的时候，还是pub/sub吧。（2）从编程角度看，pub/sub中sub通道需要保持长连接，而push/pop, pop需要Consumer进程定时去刷新。前者可以满足实时要求，但是对编程架构有要
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2023-06-07 22:04:23
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Kafka为啥速度快大家皆知kafka是分布式部署具有高可用性，brokers集群制+partition分区模式提升了容灾能力，数据是存储在磁盘上确保了数据的持久化。Redis速度快是因为其基于内存存储实现的数据库，内存读写省去了磁盘I/O的消耗，所以会很快，但是kafka是基于磁盘存储的，为啥具有高吞吐量呢 其一，顺序写入+mmfile1、顺序写入硬盘是机械结构，每次读写都会寻址-&g
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2023-08-24 23:52:42
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# Python Kafka性能测试
Kafka是一个高性能的分布式消息系统，适用于处理大规模的实时数据流。在实际应用中，我们经常需要对Kafka的性能进行测试，以确保系统可以满足业务需求。本文将介绍如何使用Python对Kafka进行性能测试，并提供代码示例。
## Kafka性能测试工具
Kafka提供了一个性能测试工具`kafka-producer-perf-test.sh`，可以用于
原创
2024-06-21 04:25:45
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本文详细介绍了Kafka性能测试方法及Benchmark报告。性能测试及集群监控工具Kafka提供了非常多有用的工具，如Kafka设计解析(四)- Kafka High Availability (下)中提到的运维类工具——Partition Reassign Tool，Preferred Replica Leader Election Tool，Replica Verification Tool
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2024-02-27 10:57:58
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Kafka性能测试 测试背景 由于业务需求，针对kafka在不同参数下的性能进行测试。从而进行kafka性能调优 测试目标 测试kafka 0.8n的性能(Producer/Consumer性能)。当消息大小、批处理大小、压缩等参数变化时对吞吐率的影响。 测试环境软件版本：kafka 0.8.1.1硬件环境：3台多云服务组成的kafka
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2024-03-08 21:12:47
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