前言描述 生产初级，Service服务较少，访问量较少，随着业务量的不断增加，日志量成倍增长，然后就遇到了消息队列redis被充爆，不能满足应用的情况。针对此情况，我们来分析下可用的消息多列。官方推荐消息队列 redis、kafka、rabbitmq。我们现在针对这三种进行比较。从消息订阅模式比较 Redisredis是基于内存的应用，消息都存放在内存中，写入读取速度快，但是受内存容量的限制，容易
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2023-08-10 13:16:11
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（1）redis的主要作用是用以内存数据库，只是它提供的数据类型list可以用作消息队列而已而kafka是本身就是消息队列，消息的存储模型只是其中的一个环节，还提供了消息ACK和队列容量、消费速率等消息相关的功能，更加完善（2）redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外，并不支持分组kafka每个consumer属于一个特定的consumer group（default group）, 同
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2023-06-29 11:30:57
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第1章 Kafka概述1.1、定义Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度
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2023-09-27 22:39:29
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前言 高可用需要解决的问题主要有单点故障和大流量。Redis部署架构实现备注单点部署单点启动可能造成单点故障主从复制Slave主动请求，通过RDB同步流量大导致RDB文件过大，同步慢Codis代理模式+主从复制分桶1024个，不支持KEYSRedis Cluster去中心化，客户端分片分桶16384，不支持SELECT，官方出品Codis架构 Codis-HA作为协调者也可能出现单点故障，同样
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2023-05-25 15:35:42
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# 使用Kafka和Redis实现数据传输流程
在现代应用中，Kafka和Redis是两种非常流行的技术，用于处理实时数据和提高应用性能。Kafka是一种分布式流处理平台，主要用于高吞吐量的消息队列，而Redis是一种高性能的内存数据库，通常用于缓存和快速数据存取。以下是如何将Kafka和Redis结合起来的一个典型示例。
## 实现流程概述
下面是实现Kafka和Redis之间数据传输的基
# Kafka 与 Redis 的结合使用
在现代分布式系统中，数据的实时处理和高效存储是至关重要的。Apache Kafka 和 Redis 是两种流行的技术，分别用于流数据处理和内存数据存储。本文旨在介绍这两者的基本概念、使用场景，以及如何将它们结合使用以满足不同的应用需求。我们还将展示一些代码示例，使您对它们的实际应用有更深入的了解。
## 一、Kafka 简介
Apache Kafk
原创
2024-09-21 05:36:17
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对比方向概要吞吐量万级的 ActiveMQ 和 RabbitMQ 的吞吐量（ActiveMQ 的性能最差）要比 十万级甚至是百万级的 RocketMQ 和 Kafka 低一个数量级。可用性都可以实现高可用。ActiveMQ 和 RabbitMQ 都是基于主从架构实现高可用性。RocketMQ 基于分布式架构。 kafka 也是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用时
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2023-08-08 11:09:46
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正常大家都这么问的，但是实际上应该是想问：kafka和redis queue有什么区别？，因为redis是一个基于内存的kv数据库，而kafka是分布式发布订阅消息系统。两者本身不是同样一个层次的东西。redis中有一个queue的数据类型，用来做发布/订阅系统，这个就可以和kafka进行比较了哈。 一、存储介质不同redis queue数据是存储在内存，虽然有AOF和RDB的持久化方式
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2023-08-15 17:09:23
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SparkStreaming的应用1. Spark Streaming介绍1.1. Spark Streaming概述1.1.1. 什么是SparkStreaming Spark Streaming类似于ApacheStorm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Str
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2023-12-07 17:03:48
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文章目录七、Redis7.0 Redis介绍redis支持的数据类型及应用场景redis相比memcached的优势redis配置文件redis单线程？redis常见函数缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、数据库和缓存的双写一致性问题redis的持久化方式八、Kafka7.0 Kafka 的设计是什么样的7.1 Kafka 如何保证高可用？7.2 kafka 为什么那么快？7.3 Kafka如何保证消
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2024-03-11 09:15:34
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目录前言Redis 很强Redis Can up还有好处总结前言Kafka 多牛啊，老少通吃，风光无限，从业务服务到大数据，无所不能。但，即使它这么牛 x，在不少项目中，依然能看到很多的替代品，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Pulsar 等。等等，先不说这些同质的竞争品。在我见到的很多项目里，经常有一只乱入的消息队列，那就是 Redis。还别说，使用还挺广泛的。是他们傻？还是单纯的水平
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2023-07-28 14:30:59
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在互联网行业中，分布式的框架，我们经常用的有zookeeper，kafka，redis等，怎么使用，我们大多数人都是知道的，关于怎么做到主从同步，每种工具的方式都是不同的。Kafka的主从同步ISRkafka的主从同步，主要是针对它的broker来说。在kafka的broker中，同一个topic可以被分配成多个Partition，每个Partition的可以有一个或者多个replicas（备份）
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2023-07-28 08:08:54
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第一:Kafka与Redis PUB/SUB之间较大的区别在于Kafka是一个完整的系统，而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思，毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。第二:Redis 消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和Kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub
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2023-09-01 18:35:19
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消息中间件：Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列 综合对比 大家都觉得分析得不错，有的人就说，但是我用的是ActiveMQ....好的，这次，我们从17个角度，分别详细对比下Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列的优劣。 一、资料文档二、开发语言三、支持的协议四、消息存储五、消息事务六
# 如何实现“Redis和Kafka速度”的优化
## 引言
在开发过程中，我们经常会面临处理大量数据的情况，而对于数据的读写速度，Redis和Kafka都是非常优秀的选择。本文将指导刚入行的开发者如何实现“Redis和Kafka速度”的优化。
## 整体流程
下面是实现优化的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接Redis和
原创
2024-01-23 09:25:41
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# Kafka与Redis队列：高效、可靠的消息传递机制
在现代的软件开发过程中，消息队列是一个非常重要的组件，用于实现系统间的异步通信和解耦。Kafka和Redis作为两种非常流行的消息队列系统，分别具有各自独特的特点和优势。本文将介绍Kafka和Redis队列的基本概念、使用场景，并演示如何结合使用它们来构建高效、可靠的消息传递机制。
## Kafka和Redis队列的基本概念
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原创
2024-05-26 03:32:22
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让我们谈谈队列设计。 我们有一本很长的书，我们希望许多人都可以阅读。 有些可以在午餐时间阅读，有些可以在星期一晚上阅读，有些则可以在周末带回家。 这本书太长了，以至于我们在任何时候都有数百人在读书。 我们这本书的读者需要跟踪他们在书中所处的位置 ，因此他们通过在书中添加书签来跟踪自己的位置 。 一些读者阅读速度很慢，使书签接近开头。 其他读者则半途而废，将他们留在中间，再也不会退缩。 更糟
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2024-09-27 10:56:57
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大家： 说明: 尤其要注意kafka中的topic的名称，这两个一定要一致。第二步，idea中部署kafka打入redis的代码，如下所示:package Traffic
import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.Calendar
import kafka.serializer.{StringDecoder, String
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2023-08-19 13:51:10
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### Kafka和Redis区别详解
Kafka和Redis是两种常用的开源工具，用于分布式消息传递和缓存存储。它们在实际使用中有着不同的应用场景和特点。下面我将详细介绍Kafka和Redis的区别，并提供代码示例来帮助你更好地理解它们。
#### Kafka vs. Redis
| 特点 | Kafka | Red
原创
2024-05-06 11:52:56
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# 使用 Kafka、HBase 和 Redis 的引导教程
在当今的开发环境中，流处理和实时数据存储变得愈发重要。Kafka 是一个流行的分布式消息队列，而 HBase 是一个适合大数据存储的数据库，而 Redis 是一个内存数据存储，适合用于高速缓存等场景。本文将带你深入了解如何结合使用这三者，来实现一个高效的数据处理流程。
## 整体流程
下面是一个简洁的表格，展示了使用 Kafka、
原创
2024-08-04 03:37:22
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