Pika pika是360奇虎公司开源的一款类redis存储系统，主要解决的是用户使用 Redis 的内存大小超过 50G、80G 等等这样的情况，会遇到启动恢复时间长，一主多从代价大，硬件成本贵，缓冲区容易写满等问题。Pika 就是针对这些场景的一个解决方案： Pika 的单线程的性能肯定不如 Redis，Pika 是多线程的结构，因此在线程数比较多的情况下，某些数据结构
大家： 说明: 尤其要注意kafka中的topic的名称，这两个一定要一致。第二步，idea中部署kafka打入redis的代码，如下所示:package Traffic
import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.Calendar
import kafka.serializer.{StringDecoder, String
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2023-08-19 13:51:10
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一. 并发更新方案采用在Redis中判断并更新库存（库存值可增可减），由Redis保证库存的正确性，由Kafka与MongodDB数据库事务保证最终的一致性。二. Redis使用lua脚本来保证并发更新的正确性1. Redis会将整个lua脚本作为一个整体执行，中间不会被其它命令插入，保证了原子性，线程安全，且不需要事务控制。2. Redis中的值，假设正确范围在0 <= x <= m
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2023-08-07 23:41:36
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前言描述 生产初级，Service服务较少，访问量较少，随着业务量的不断增加，日志量成倍增长，然后就遇到了消息队列redis被充爆，不能满足应用的情况。针对此情况，我们来分析下可用的消息多列。官方推荐消息队列 redis、kafka、rabbitmq。我们现在针对这三种进行比较。从消息订阅模式比较 Redisredis是基于内存的应用，消息都存放在内存中，写入读取速度快，但是受内存容量的限制，容易
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2023-08-10 13:16:11
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第1章 Kafka概述1.1、定义Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度
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2023-09-27 22:39:29
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（1）redis的主要作用是用以内存数据库，只是它提供的数据类型list可以用作消息队列而已而kafka是本身就是消息队列，消息的存储模型只是其中的一个环节，还提供了消息ACK和队列容量、消费速率等消息相关的功能，更加完善（2）redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外，并不支持分组kafka每个consumer属于一个特定的consumer group（default group）, 同
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2023-06-29 11:30:57
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第一步：配置redis客户端spark中配置redis客户端的代码参考： import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig
import redis.clients.jedis.JedisPool
object RedisClient extends Serializable {
val redisHost
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2023-08-21 15:22:06
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# 使用Kafka和Redis实现数据传输流程
在现代应用中，Kafka和Redis是两种非常流行的技术，用于处理实时数据和提高应用性能。Kafka是一种分布式流处理平台，主要用于高吞吐量的消息队列，而Redis是一种高性能的内存数据库，通常用于缓存和快速数据存取。以下是如何将Kafka和Redis结合起来的一个典型示例。
## 实现流程概述
下面是实现Kafka和Redis之间数据传输的基
# Kafka 与 Redis 的结合使用
在现代分布式系统中，数据的实时处理和高效存储是至关重要的。Apache Kafka 和 Redis 是两种流行的技术，分别用于流数据处理和内存数据存储。本文旨在介绍这两者的基本概念、使用场景，以及如何将它们结合使用以满足不同的应用需求。我们还将展示一些代码示例，使您对它们的实际应用有更深入的了解。
## 一、Kafka 简介
Apache Kafk
原创
2024-09-21 05:36:17
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对比方向概要吞吐量万级的 ActiveMQ 和 RabbitMQ 的吞吐量（ActiveMQ 的性能最差）要比 十万级甚至是百万级的 RocketMQ 和 Kafka 低一个数量级。可用性都可以实现高可用。ActiveMQ 和 RabbitMQ 都是基于主从架构实现高可用性。RocketMQ 基于分布式架构。 kafka 也是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用时
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2023-08-08 11:09:46
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前言 高可用需要解决的问题主要有单点故障和大流量。Redis部署架构实现备注单点部署单点启动可能造成单点故障主从复制Slave主动请求，通过RDB同步流量大导致RDB文件过大，同步慢Codis代理模式+主从复制分桶1024个，不支持KEYSRedis Cluster去中心化，客户端分片分桶16384，不支持SELECT，官方出品Codis架构 Codis-HA作为协调者也可能出现单点故障，同样
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2023-05-25 15:35:42
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使用场景由于Redis优异的读写性能，持久化支持等优势，Redis的使用场景非常多，主要包括计数器，缓存，消息队列，分布式锁等，具体使用场景可以参考Redis使用场景持久化Redis 是内存型数据库，为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障之后回复数据），或者是为了防止系统故障而将数据备份到一个远程位置，需要将内存中的数据持久化到硬盘上。Redis 提供了RDB和AOF两种持久化方式。默认是只开启
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2024-07-18 11:03:25
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文章目录七、Redis7.0 Redis介绍redis支持的数据类型及应用场景redis相比memcached的优势redis配置文件redis单线程？redis常见函数缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、数据库和缓存的双写一致性问题redis的持久化方式八、Kafka7.0 Kafka 的设计是什么样的7.1 Kafka 如何保证高可用？7.2 kafka 为什么那么快？7.3 Kafka如何保证消
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2024-03-11 09:15:34
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在互联网行业中，分布式的框架，我们经常用的有zookeeper，kafka，redis等，怎么使用，我们大多数人都是知道的，关于怎么做到主从同步，每种工具的方式都是不同的。Kafka的主从同步ISRkafka的主从同步，主要是针对它的broker来说。在kafka的broker中，同一个topic可以被分配成多个Partition，每个Partition的可以有一个或者多个replicas（备份）
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2023-07-28 08:08:54
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目录前言Redis 很强Redis Can up还有好处总结前言Kafka 多牛啊，老少通吃，风光无限，从业务服务到大数据，无所不能。但，即使它这么牛 x，在不少项目中，依然能看到很多的替代品，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Pulsar 等。等等，先不说这些同质的竞争品。在我见到的很多项目里，经常有一只乱入的消息队列，那就是 Redis。还别说，使用还挺广泛的。是他们傻？还是单纯的水平
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2023-07-28 14:30:59
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第一:Kafka与Redis PUB/SUB之间较大的区别在于Kafka是一个完整的系统，而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思，毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。第二:Redis 消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和Kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub
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2023-09-01 18:35:19
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正常大家都这么问的，但是实际上应该是想问：kafka和redis queue有什么区别？，因为redis是一个基于内存的kv数据库，而kafka是分布式发布订阅消息系统。两者本身不是同样一个层次的东西。redis中有一个queue的数据类型，用来做发布/订阅系统，这个就可以和kafka进行比较了哈。 一、存储介质不同redis queue数据是存储在内存，虽然有AOF和RDB的持久化方式
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2023-08-15 17:09:23
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SparkStreaming的应用1. Spark Streaming介绍1.1. Spark Streaming概述1.1.1. 什么是SparkStreaming Spark Streaming类似于ApacheStorm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Str
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2023-12-07 17:03:48
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一,添加硬盘1>挂载好新硬盘后输入fdisk -l命令看当前磁盘信息2>可以看到除了当前的第一块硬盘外还有一块sdb的第二块硬盘，然后用fdisk /dev/sdb 进行分区3>进入fdisk命令，输入h可以看到该命令的帮助，按n进行分区4>这里输入e即分为逻辑分区，按p即分为主分区，我们要将这块盘分为主分区即输入p5>到这里输入该主分区为第几个主分区，由于
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2024-06-02 19:12:21
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消息中间件：Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列 综合对比 大家都觉得分析得不错，有的人就说，但是我用的是ActiveMQ....好的，这次，我们从17个角度，分别详细对比下Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列的优劣。 一、资料文档二、开发语言三、支持的协议四、消息存储五、消息事务六
