10、redis集群1、redis集群的介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis节点之间共享数据的程序集。Redis 集群并不支持同时处理多个键的 Redis 命令，因为这需要在多个节点间移动数据，这样会降低redis集群的性能，在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误。Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性，即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯， 集群也可以继续处理命令请求。
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2024-06-26 10:52:50
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pika 是360 DBA和基础架构组联合开发的类redis 存储系统, 完全支持Redis协议，用户不需要修改任何代码, 就可以将服务迁移至pika. 有维护redis 经验的DBA 维护pika 不需要学习成本pika 主要解决的是用户使用redis的内存大小超过50G, 80G 等等这样的情况, 会遇到比如启动恢复时间长, 一主多从代价大, 硬件成本贵, 缓冲区容易写满等等问题. pika
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2024-05-10 18:45:30
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Pika pika是360奇虎公司开源的一款类redis存储系统，主要解决的是用户使用 Redis 的内存大小超过 50G、80G 等等这样的情况，会遇到启动恢复时间长，一主多从代价大，硬件成本贵，缓冲区容易写满等问题。Pika 就是针对这些场景的一个解决方案：Pika 的单线程的性能肯定不如 Redis，Pika 是多线程的结构，因此在线程数比较多的情况下，某些数据结构的性
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2023-08-09 21:47:19
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# 从零开始学习实现 Redis Pika
## 概述
在开始之前，我们先了解一下 Redis 和 Pika 的基本概念。Redis 是一种基于内存的键值存储数据库，具有高性能和可扩展性。Pika 是 Redis 的一个开源分支，它提供了一些额外的功能和性能优化。
在本文中，我将指导你从零开始学习如何实现 Redis Pika。我将按照以下步骤来进行教学：
1. 安装 Redis 和 Pik
原创
2024-01-25 14:25:14
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具体的技术文档可以直接搜索360RePlugin官方技术文档，本文只解决问题问题一： classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.1.4' 和官方文档一样配置的，但是使用的是外部插件加载也就是说我们把插件plugin下载到sdcard，然后在RePlugin.intsall("xxx")但是发现加载成功了，然后 PluginInfo pi = RePlu
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2023-07-06 22:31:48
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导读我们在《大容量类 Redis 存储 — 有关 pika 的一切》里介绍过pika的诞生、pika的特点、pika的核心以及pika的使用。文章中非常详细的解析了pika同步逻辑中的重要文件：“write2file”的数据存储方式及实现原理，非常值得一看！pikapika 是 360 Web 平台部 DBA 与基础架构组合作开发的大容量类 Redis 存储，pika 的出现并不是为了替代 Red
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2024-02-02 15:37:14
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Redis0、参考文章 主从同步 哨兵机制1、Redis持久化方式AOF:将内存中的数据以快照的形式写入磁盘，实际过程中是fork一个子进程来写的，采用的是 copy on write机制
优点：恢复数据速度快， 缺点：时点和时点之间的数据会丢RDB:以文本日志的形式记录Redis处理的每一个写入、更新或者删除操作，可以设置成每秒落一次盘或者每次改动都落盘或者永不
优点：丢失数据少，
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2024-06-09 10:31:00
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一,添加硬盘1>挂载好新硬盘后输入fdisk -l命令看当前磁盘信息2>可以看到除了当前的第一块硬盘外还有一块sdb的第二块硬盘，然后用fdisk /dev/sdb 进行分区3>进入fdisk命令，输入h可以看到该命令的帮助，按n进行分区4>这里输入e即分为逻辑分区，按p即分为主分区，我们要将这块盘分为主分区即输入p5>到这里输入该主分区为第几个主分区，由于
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2024-06-02 19:12:21
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# 如何实现“pika redis 底层”
## 整体流程
为了帮助小白开发者理解如何实现“pika redis 底层”，我们将按照以下步骤进行讲解：
1. 安装 Redis 和 Pika
2. 建立连接
3. 发送请求
4. 处理响应
5. 断开连接
下面将逐步详细说明每个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。
## 安装 Redis 和 Pika
首先，你需要安装 Redis 数据
原创
2023-11-13 11:36:51
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# Pika 和 Redis：一种新颖的消息队列解决方案
在现代软件架构中，消息队列是一种常见的通信模式，用于解耦服务、实现异步处理和提高系统的弹性。Redis作为一个高性能的键值存储服务器，不仅可以用作缓存，还可以作为消息队列来实现数据的传递。本文将介绍Pika作为Redis的一个C++客户端，如何帮助开发者更好地利用Redis的消息队列功能。同时，文章将包含ER图和状态图，以直观展示其中的数
文章目录前言Redis Pipeline思路实现使用例子 前言公司游戏项目服务端运行过程中，依赖 Redis 保存游戏过程数据。与客户端一次交互会对 Redis 进行大量的操作，在内网开发环境下测试，一次操作开销在 1-2 ms，建立连接和网络开销累积在一起大大降低了响应速度，这种场景下可以使用 Redis Pipeline 进行优化。Redis PipelineRedis 服务本身并没有专门的
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2023-10-14 07:48:38
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鉴于本人对两个组件的熟悉程度和理解，这里不做全面的对比，仅依据实际工作情况，做一些自己遇到的特性对比。首先都可以做队列，且可以支持多个队列。redis是多个key，kafka是建多个topic。都有持久化，部署都很简单。redis使用起来简单，编码也简单；kafka略复杂，但也不是很复杂。kafka可以集群，redis也可以集群。kafka的一个队列可以有多个分片/子队列，redis不能。redi
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2023-05-25 16:49:54
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pika是什么pika 是DBA和基础架构组联合开发的类Redis 存储系统，所以完全支持Redis协议，用户不需要修改任何代码，就可以将服务迁移至pika。Pika是一个可持久化的大容量redis存储服务，兼容string、hash、list、zset、set的绝大接口(兼容详情)，解决redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈，并且可以像redis一样，通过slaveof命令进行主
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2023-09-08 18:57:17
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写在前面 本学习教程所有示例代码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning Redis 的 pipeline(管道)功能在命令行中没有，但 redis 是支持 pipeline 的，而且在各个语言版的 client 中都有相应的实现。 由于网络开销延迟，就算 redis server 端有很强的处理能力，也会由于收到的 client
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2023-08-02 14:23:17
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# 实现 Pika 和 Redis 性能的全面教程
作为一名刚入行的小白，了解如何有效地使用 Pika 与 Redis 的性能是非常重要的。本文将帮助你走过整个流程，通过实际的代码示例和注释，帮助你更好地理解这两个系统的应用。此外，我们将展示整体流程的步骤，并用图表形式为你提供更加直观的理解。
## 整体流程
我们首先简单介绍一下实现 Pika 和 Redis 性能的整体流程。以下是步骤概览
原创
2024-10-21 04:50:46
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Kafka与Redis PUB/SUB之间较大的区别在于Kafka是一个完整的系统，而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思，毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。第二:Redis 消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。（推荐学习：Redis视频教程）其他的mq和Kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证
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2024-09-18 10:19:28
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清明时节雨纷纷，假期即将结束，昨天出去逛了逛，久违了许久的蔚蓝天空出现在眼前，感觉很爽，作为一个IT宅男，放假对于我来说没有太大的变化，今天打开电脑，突然想去逛逛一些大型门户网站清明假期的主题活动，有么有啥新的变化，打开新浪网首页，不一样的感觉，简约，大方。视觉效果很好，看起来很是舒服。由此四大门户网站中除搜狐之外，都已完成改版。从前端角度看新浪网此次改版：一、提升了用户体验：1)与微博互通，在首
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2023-05-25 15:06:06
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# 生产者代码 ```python # -*- coding: utf-8 -*- # pylint: disable=C0111,C0103,R0205 import json import pika from pika.exchange_type import ExchangeType prin
原创
2023-11-01 10:40:13
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Redis发布订阅Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 redis 的发布订阅系统有点类似于我们生活中的电台，电台可以在某一个频率上发送广播，而我们可以接收任何一个频率的广播。举例订阅消息127.0.0.1:6379> subscribe chat
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我们都知道，kafka是依赖于文件系统来保存和缓冲消息的。在其他消息队列RabbitMQ中，使用的是内存作为默认的存储介质，而磁盘作为备选介质，以此来实现高吞吐和低延迟的效果；redis则是完全依赖于内存实现的。那为什么kafka采用这种持久化的形式还能提供如此有竞争力的性能呢？一、kafka对写操作的优化首先kafka在同一个topic partition中的数据是有序的 ，kafka设计的时候
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2024-02-05 00:22:33
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