字节跳动，青训营社区课程，2h如何使用Kafka一、是什么基本概念Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue）Kafka：分布式时间流平台，用于高性能数据管道、流分析、数据集成、关键任务应用MQ的两种模式（1）点对点模式：producer往MQ写入数据，consumer去MQ中消费，消费完后，给MQ一个状态，MQ根据这个状态delete 消息（2）发布/订阅
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2024-03-29 08:51:35
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前言写这篇文章的起因是由于之前的一篇关于Kafka异常消费，当时为了解决问题不得不使用临时的方案。总结起来归根结底还是对Kafka不熟悉导致的，加上平时工作的需要，之后就花些时间看了Kafka相关的资料。何时使用MQ谈到Kafka就不得不提到MQ，是属于消息队列的一种。作为一种基础中间件在互联网项目中有着大量的使用。一种技术的产生自然是为了解决某种需求，通常来说是以下场景：
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2024-03-22 09:51:07
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Why kafka消息队列的作用：异步、削峰填谷、解耦中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用 RabbitMQ （开源、社区活跃）是不错的选择；大型公司，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ（Java二次开发） 是很好的选择。如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝
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2024-10-17 20:28:12
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### 使用MQ和Kafka实现消息传递
#### 1. 流程概述
下面是使用MQ和Kafka实现消息传递的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建消息队列（MQ） |
| 2 | 发送消息到MQ |
| 3 | 从MQ消费消息 |
| 4 | 将消息发送到Kafka |
| 5 | 从Kafka消费消息 |
####
原创
2024-05-17 14:05:34
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一、rabbitmq和kafka区别1、架构rabbitmq遵循AMQP协议，以broker（exchange、binding,queue）为中心，有消息确认机制（confirm）,生产者发消息，broker就返回确认。queue消息推送至消费者。kafka遵循MQ协议，以consumer为中心，批量拉取消息。没有消息确认机制。2、吞吐量kafka高吞吐量，批量处理。rabbitmq支持事务，可靠
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2024-02-25 08:28:19
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①RabbitMQ： RabbitMQ 是使用 Erlang 编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP，SMTP，STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发同时实现了 Broker 构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持②Redis：
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2024-05-16 11:09:40
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1，消息中间件（MQ）关注于数据的发送和接收，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。功能项Kafka(1.1.0版本)RabbitMQ(3.6.10版本)RocketMQ(4.2.0)单机吞吐量10w级，支持高吞吐万级10w级消息可靠性经过参数优化配置，做到0丢失基本不丢经过参数优化配置，做到0丢失优先级队列不支持支持，
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2024-04-01 14:17:27
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kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统，它主要用于处理活跃的流式数据，大数据量的数据处理上。作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可
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2024-06-18 06:33:20
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Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统，使用 Scala 编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。 Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。 常用 Message Queue 对比RabbitMQRabbitMQ 是使用 Erlang 编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因
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2023-08-21 09:41:29
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转载自：https://blog.csdn.net/qiqizhiyun/article/details/79848834 一、RabbitMq RabbitMQ是一个Advanced Message Queuing Protocol（AMQP）的开源实现，由以高性能、可伸缩性出名的Erlang写成
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2019-05-10 16:33:00
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2评论
Kafka 的工具和编程接口Kafka 的工具Kafka 提供的工具还是比较全的，bin/ 目录下的工具有以下一些，bin/connect-distributed.sh bin/kafka-consumer-offset-checker.sh bin/kafka-replica-verification.sh bin/kafka-verifiable-producer.sh
b
重新理解通信模型每个框架都有自己的通信模型，用于处理网络事件。只是不同的框架依据自身的侧重点，对网络通信的要求和实现方式不一样。我们的网络通信模式发展历程：单线程：一次只能处理一个请求，其他请求阻塞，处理效率低；多线程：一个请求一个连接，大量的创建线程，带来线程切换和维护问题，系统复杂度高；线程池：线程复用，线程管理，但是线程池资源有限，也有线程等待问题。Reactor：现代高性能网络 IO 模式
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2024-09-27 14:20:06
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目录一、为什么选择Kafka开始？二、Kafka三、Kafka的消息模型 一、为什么选择Kafka开始？MQ的本质就是“一发一存一消费”。 1. Kafka和RocketMQ是目前最热门的两种消息中间件，应用最广泛。 2. 从MQ的历程来看，Kafka比RocketMQ更早诞生，并且阿里团队在实现RocketMQ，充分借鉴了Kafka的设计思想。 3. Kafka其实
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2024-03-16 01:00:02
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目录背景：问题分析与解决思路：选型：环境准备：引入MQ，redis的依赖配置文件生产者(报表请求入口) 随后创建消费者工程，过程同生产者结语 ：背景：现有一个分布式的应用要与第三方报表服务对接，对方提供restful接口，调用这些接口以获取报表信息或者下载报表文件。首先，如果不需要下载文件，直接在MVC架构的service调用这些rest接口就好。可涉及到文件下载，网络IO耗时
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2023-08-24 23:36:08
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前言redis简单来说 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影，今天给大家带来一道
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2023-11-21 16:20:30
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常见的Message Queue对比RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源消息队列，本身支持很多协议:AMQP、XMPP、SMPT、STOMP，也正因为如此,它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker架构，这意味着消息在发送给客户端时现在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。RedisRedis是一个基于Key-Value键值对的No
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2023-11-23 17:58:39
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Kafka和RabbitMQ的区别:RabbitMQ 有这么个特性，它在官方文档就声明了自己是不保证多线程消费同一个队列的消息，一定保证顺序的。而不保证的原因，是因为多线程时，当一个线程消费消息报错的时候，RabbitMQ 会把消费失败的消息再入队，此时就可能出现乱序的情况。用 RabbitMQ，出现了三个问题：为了实现发布订阅功能，从而使用的消息复制，会降低性能并耗费更多资源多个消费者无法严格保
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2024-04-09 15:30:13
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# Redis 和 MQ：高效消息传递与缓存管理
在现代软件开发中，消息队列（Message Queue，MQ）和缓存技术是非常重要的组成部分。消息队列用于异步通信和解耦系统组件，而缓存则用于提高系统性能和减轻数据库负载。Redis 是一个流行的内存数据库，也被广泛用作缓存工具，而消息队列则有多种选择，比如 RabbitMQ、Kafka 等。
## Redis 简介
Redis 是一种基于键
原创
2024-03-19 04:53:05
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一、目录1、MQ基础概念2、Kafka数据存储设计3、Kafka生产者设计4、Kafka消费者设计5、Kafka提交与移位6、Kafka消息保留策略二、MQ概念 MQ 是message queue ,消息队列，也叫消息中间件。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问
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2024-05-28 13:52:31
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# Kafka和MQ的区别
Kafka和MQ（消息队列）都是用于消息传递的中间件，但它们有一些不同点。在本文中，我将详细介绍Kafka和MQ的区别，以及它们各自的优缺点。
## 流程概述
首先，让我们看一下使用Kafka和MQ时的典型流程。下表列出了使用Kafka和MQ的步骤：
| 步骤 | 使用Kafka | 使用MQ |
|------|----------|-------|
| 1.
原创
2024-05-07 09:45:35
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