概况及需求大型商场，设有休闲、购物、餐饮、超市等一站式服务。作为人流密集并且地区覆盖面广的公共场所，相对分散以致集中管理及发布临时通知复杂不方便，IP网络广播系统充分利用网络平台的优势为其集中统一管理提供了解决方案。该系统主要分为两部分：集团总部控制室及其各个连锁店广播中心。其中集团总部为主控中心，通过网络集中控制各个连锁店，以便及时发布重要通知及新品促销特卖等信息，各连锁店为分控中心
做一个kafka的要点总结，官网或者博客都有大量资料目录基础术语副本机制Kafka数据备份Leader选举ISR集合方法少数服从多数方法如果所有的ISR副本都失败了怎么办Kafka数据commitISR配置宕机如何恢复少部分副本宕机全部副本宕机Zookeeper协调服务Zookeeper的watch机制Kafka分区策略RangeAssignor分区策略RoundRobinAssignor分区策略
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2024-08-10 09:20:04
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一、概述1、任务来源鉴于对人工智能以及深度神经网络的学习和了解，然后结合无线电监测行业的发展现状，构思出利用AI技术实现对广播信号合法性的自动识别项目的需求，以期实现对广播信号的智能识别，完全无需人工干预，实现自动化和智能化的广播信号合法性识别。本文档旨在设计和论证该项目的可行性。2、依据无。二、研制方案论证1、技术可行性语音识别要实现对广播信号合法性的自动识别，首要的关键技术就是语
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2024-10-24 07:06:48
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正文2.3.1 max.poll.interval.ms：增大poll的间隔，可以为消费者提供更多的时间去处理返回的消息（调用poll(long)返回的消息，通常返回的消息都是一批）。缺点是此值越大将会延迟组重新平衡。max.poll.records：此设置限制每次调用poll返回的消息数，这样可以更容易的预测每次poll间隔要处理的最大值。通过调整此值，可以减少poll间隔，减少重新平衡分组的。
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2024-06-05 00:58:45
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环境说明IDEA 2022.2JDK 8.0.312Mac OS 13 beta 4SpringBoot 2.7.2需求背景在进行数据推送的时候，使用到了WebSocket技术实现从服务端向客户端推送的机制，然而因为长连接的机制原因，连接会固定在一台服务器上，这时候数据产出后，需要在集群中广播以实现将数据推送给所有需要的用户。这个广播可以使用Redis以及MQ来实现。 这里因为数据产出侧的限制，会
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2023-12-18 18:46:38
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刚刚了解了OSS存储，现在需要了解视频点播服务，什么是视频点播服务？为什么需要视频点播服务？OSS存储不是可以直接存储视频吗？其实我也不很清楚，只是大体上知道视频点播服务是专门云端存储视频的，相比于OSS来说，更加聚焦于视频，更加适合云端操作视频。视频点播服务和OSS大体相同，都是阿里云提供的一种服务，所以视频点播服务应该是和OSS的使用相同，逻辑上不会相差太多。后面翻看官方文档发现：视频点播基于
1，kafka架构 1）producer：生产者，生产消息发送到broker。 2）consumer：消费者，从broker上读取消息。 3）topic：主题，相当于一个队列。 4）consumer group：消费者组。这是kafka用来实现对topic消息的广播和单播的手段。如果想把消息广播给每一个消费者，则一个消费者一个组；如果想把消息给一个消费者消费，则所有消费者为一个组。 5）
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2023-12-09 15:14:04
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这篇笔记的内容回答了上篇 Kafka运行机制与各组件详解 剩余的问题（这些内容来自于学过的学习资料）。1、消息的消费机制（回答有序消费问题） 主要说的是消费者与目的地的关系（comsumer与topic的关系） 本质上kafka只支持Topic； （1）每个group中可以有多个consumer，每个consumer属于一个consumer group； 通常情况下，一个group中会包含
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2024-03-18 11:21:40
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1. 消息队列一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一个应用，应用只需关注于数据，无需关注数据在两个或多个应用间是如何传递的。分布式消息传递基于可靠的消息队列，在客户端应用和消息系统之间异步传递消息。有两种主要的消息传递模式：点对点模式、发布-订阅模式。Kafka 就是一种“发布-订阅”模式。1.1 两种模式a. 点对点模式一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除。〈消息生产者〉将消息持
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2024-10-17 13:06:12
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一、引言什么是消息？ 消息是系统间通信的载体，系统通讯（RPC）的介质，是分布式应用中不可或缺的一部分。 目前系统间发送消息的方式有两种： ①同步消息（即时消息），生产消费同时存在，必须建立会话； ②异步消息（离线消息），生产不关心消费，不必建立会话，消费者自行消费。不同消息使用场景 即时消息：打电话，表单提交，webservice(soap)，dubbo/springCloud 离线消息：发短息
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2024-07-04 16:34:14
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1.Kafka 概述为什么需要消息队列:解耦. 冗余. 拓展性. 灵活性&峰值处理能力. 可恢复性. 顺序保证. 缓冲. 异步通信Kafka架构(1)Producer: 消息生产者, 向kafka broker 发消息的客户端 (2)Consumer: 消息消费者, 向kafka broker区小溪的客户端 (3)Topic: 可以理解为一个队列; (4)Consumer Group 是k
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2024-04-25 16:17:46
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一、Kafka核心组件及工作方式 Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端 Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端 Topic ：消息主题 ConsumerGroup（CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个
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2024-02-14 19:32:04
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1. 关键名词1.1 Producer1.消息的生产者，向Kafka Broker发送消息的客户端1.2. Consumer1.消息的消费者，向Kafka Broker接受消息的客户端
2.Consumer Group: 单个或多个consumer可以组成一个consumer group；这是Kafka用来实现消息的广播（发送给所有的consumer）的单播（发给任意一个consumer）。一个
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2024-02-03 10:35:56
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【关键原理】 1.消息文件存储（消息堆积能力） 2.消息topic分区 3.消息顺序的保证 4.拉模型（消费者水平扩展）【关键概念】 Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。 Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端 Topic ：咱们可以理解为一个队列。Consumer Group （CG）：这是kafka用来实现一个topi
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2024-03-01 13:17:42
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目录1 Kafka1.1 定义1.1.1 Kafka名词1.1.2 Kafka核心API1.2 相关组件介绍1.2.1 Topic1.2.2 Partitions分区1.2.3 Topics主题 和 partitions分区1.2.4 Distribution分配1.2.5 Producers生产者 和 Consumers消费者1.2.5.1 Producers生产者1.2.5.2 Consume
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2024-03-01 15:36:58
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kafka中consumer group 是什么概念？同样是逻辑上的概念，是Kafka实现单播和广播两种消息模型的手段。同一个topic的数据，会广播给不同的group；同一个group中的consumer实例，只有一个consumer实例能拿到这个数据。换句话说，对于同一个topic，每个group都可以拿到同样的所有数据，但是数据进入group后只能被其中的一个consumer实例消费。gro
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2024-04-26 11:00:55
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在压力测试过程中，请求的峰值一直持续的时候就容易出现了大量的XX字段插入失败，唯一键冲突。 检查日志能发现出现大量的提交到kafka失败Commit cannot be completed due to group rebalance很多次提交到kafka都是rebalance，为什么发生了rebalance我们的应用是开三个线程消费kafka消息，拿到消息后就会进行提交，理论上是不应
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2024-02-27 17:16:35
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上文中主要介绍了Kafka 的消费位移从Zookeeper 转移到了自己管理。本文主要介绍一下位移的提交方式。Consumer 需要向 Kafka 汇报自己的位移数据，这个汇报过程被称为提交位移。因为 Consumer 能够同时消费多个分区的数据，所以位移的提交实际上是在分区粒度上进行的，即Consumer 需要为分配给它的每个分区提交各自的位移数据。提交位移主要是为了表征 Consumer 的消
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2024-03-22 09:21:46
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本文将从消息的生产端和消息的消费端分析，数据是如何丢失的？数据是如何出现重复消费的，如何解决上述这种情况?利用 Kafka 高吞吐、可分区、可复制的特性, 在实时数据流分析应用领域，Kafka 在此大展身手。1/ 生产端 Producer消息格式：每个消息是一个 ProducerRecord 对象，必须指定消息所属的 Topic 和消息值 Value ，此外还可以指定消息所属的 Partition
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2023-12-07 21:00:19
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作者 | 草捏子
这周我们学习下消费者，还是先从一个消费者的Hello World学起：
public class Consumer { public static void main(String[] args) { // 1. 配置参数 Properties properties = new Properties();
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2024-07-18 17:27:44
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