做一个kafka的要点总结，官网或者博客都有大量资料目录基础术语副本机制Kafka数据备份Leader选举ISR集合方法少数服从多数方法如果所有的ISR副本都失败了怎么办Kafka数据commitISR配置宕机如何恢复少部分副本宕机全部副本宕机Zookeeper协调服务Zookeeper的watch机制Kafka分区策略RangeAssignor分区策略RoundRobinAssignor分区策略
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2024-08-10 09:20:04
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概况及需求大型商场，设有休闲、购物、餐饮、超市等一站式服务。作为人流密集并且地区覆盖面广的公共场所，相对分散以致集中管理及发布临时通知复杂不方便，IP网络广播系统充分利用网络平台的优势为其集中统一管理提供了解决方案。该系统主要分为两部分：集团总部控制室及其各个连锁店广播中心。其中集团总部为主控中心，通过网络集中控制各个连锁店，以便及时发布重要通知及新品促销特卖等信息，各连锁店为分控中心
一、概述1、任务来源鉴于对人工智能以及深度神经网络的学习和了解，然后结合无线电监测行业的发展现状，构思出利用AI技术实现对广播信号合法性的自动识别项目的需求，以期实现对广播信号的智能识别，完全无需人工干预，实现自动化和智能化的广播信号合法性识别。本文档旨在设计和论证该项目的可行性。2、依据无。二、研制方案论证1、技术可行性语音识别要实现对广播信号合法性的自动识别，首要的关键技术就是语
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2024-10-24 07:06:48
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正文2.3.1 max.poll.interval.ms：增大poll的间隔，可以为消费者提供更多的时间去处理返回的消息（调用poll(long)返回的消息，通常返回的消息都是一批）。缺点是此值越大将会延迟组重新平衡。max.poll.records：此设置限制每次调用poll返回的消息数，这样可以更容易的预测每次poll间隔要处理的最大值。通过调整此值，可以减少poll间隔，减少重新平衡分组的。
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2024-06-05 00:58:45
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环境说明IDEA 2022.2JDK 8.0.312Mac OS 13 beta 4SpringBoot 2.7.2需求背景在进行数据推送的时候，使用到了WebSocket技术实现从服务端向客户端推送的机制，然而因为长连接的机制原因，连接会固定在一台服务器上，这时候数据产出后，需要在集群中广播以实现将数据推送给所有需要的用户。这个广播可以使用Redis以及MQ来实现。 这里因为数据产出侧的限制，会
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2023-12-18 18:46:38
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刚刚了解了OSS存储，现在需要了解视频点播服务，什么是视频点播服务？为什么需要视频点播服务？OSS存储不是可以直接存储视频吗？其实我也不很清楚，只是大体上知道视频点播服务是专门云端存储视频的，相比于OSS来说，更加聚焦于视频，更加适合云端操作视频。视频点播服务和OSS大体相同，都是阿里云提供的一种服务，所以视频点播服务应该是和OSS的使用相同，逻辑上不会相差太多。后面翻看官方文档发现：视频点播基于
kafka生产者和消费者实例配置入门：创建主题：kafka-topics.bat --zookeeper localhost:2181/kafka --create --topic hello-kafka --replication-factor 1 --partitions 4一、pom文件配置： 我们这里使用
Kafka
内置的客户端
API
开发
k
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2024-03-16 03:37:10
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在0.11之前的版本中，多个consumer实例加入到一个空消费组将导致多次的rebalance，这是由于每个consumer instance启动的时间不可控，很有可能超出coordinator确定的rebalance timeout(即max.poll.interval.ms)，而每次rebalance的代价又相当地大，因为很多状态都需要在rebalance前被持久化，而在rebalanc
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2024-03-22 10:55:31
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SpringBoot整合Kafka简单配置实现生产消费
文章目录前提条件项目环境创建Topic配置信息生产消息生产自定义分区策略生产到指定分区消费消息offset设置方式代码仓库 *本文基于SpringBoot整合Kafka，通过简单配置实现生产及消费，包括生产消费的配置说明、消费者偏移设置方式等。更多功能细节可参考 前提条件搭建Kafka环境，Ja
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2024-06-20 20:45:29
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1，kafka架构 1）producer：生产者，生产消息发送到broker。 2）consumer：消费者，从broker上读取消息。 3）topic：主题，相当于一个队列。 4）consumer group：消费者组。这是kafka用来实现对topic消息的广播和单播的手段。如果想把消息广播给每一个消费者，则一个消费者一个组；如果想把消息给一个消费者消费，则所有消费者为一个组。 5）
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2023-12-09 15:14:04
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这篇笔记的内容回答了上篇 Kafka运行机制与各组件详解 剩余的问题（这些内容来自于学过的学习资料）。1、消息的消费机制（回答有序消费问题） 主要说的是消费者与目的地的关系（comsumer与topic的关系） 本质上kafka只支持Topic； （1）每个group中可以有多个consumer，每个consumer属于一个consumer group； 通常情况下，一个group中会包含
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2024-03-18 11:21:40
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1.enable.auto.commitConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG = "enable.auto.commit";是否自动提交，默认是true，通常为了保证消费的数据不异常，设置成false。设置false时，配合max.poll.interval.ms参数，根据自身消费者处理消息的能力，进行设值，消费消息后手动提交。2.max.poll.in
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2024-03-11 10:27:15
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消费者组 - Consumer Group上文我们已经讲过消费者组了，我们知道消费组的存在可以保证一个主题下一个分区的消息只会被组内一个消费者消费，从而避免了消息的重复消费什么是消费组 - Consumer Group？消费者组是Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制消费组的三大特性消费组有一个或多个消费者，消费者可以是一个服务、一个进程、一个线程消费组具有一个唯一标识字符串，group
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2024-07-18 10:50:35
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正常的消费逻辑需要以下几步：配置消费者相关参数创建一个消费者对象订阅主题拉取消息并消费提交消费位移关闭消费者实例示例代码：import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.util.Arrays;
impo
问题描述在用spark streaming程序消费kafka的数据时，遇到了一个神奇的现象：同样的数据量、相似的数据，在消费时，有些批次的数据在做map操作时神奇的多了40多秒，具体看下面的数据：在map操作时，有些是几秒，有些稳稳的是41s！如果是偶然出现还好，但是，大部分的作业都是在map时花了刚好41s。这就很神奇了。1.map:2s
2.map:41s
3.map:0.8s
4.m
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2024-07-09 15:43:53
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bootstrap.serversbroker集群地址，格式：ip1:port,ip2:port...，不需要设定全部的集群地址，设置两个或者两个以上即可。group.id消费者隶属的消费者组名称，如果为空会报异常，一般而言，这个参数要有一定的业务意义。fetch.min.bytes该参数用来配置 Consumer 在一次拉取请求（调用 poll() 方法）中能从 Kafka 中拉取的最小数据量，
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2024-08-13 11:02:27
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Spring-
kafka配置参数详解，批量发送与批量
消费消息
配置文件消息批量发送消息批量
消费配置类消息生产者调用生产者发送消息消息
消费者
配置文件maven依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.
kafka</groupId>
<artifactId>s
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2023-09-27 19:07:20
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目录一、阻塞队列二、Kafka入门 2.1 Kafka概念2.2 Kafka下载及配置三、Spring整合Kafka一、阻塞队列在学习Kafka之前，我们需要先了解阻塞队列、以及生产者和消费者模式。图中：Thread-1为生产者，put往队列里存数据，当队列已满时，该方法将阻塞； Thread-2为消费者，
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2024-02-28 21:14:48
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Kafka的特性：高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。可扩展性：kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）高并发：支持数
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2024-03-26 11:12:46
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1.Kafka消费方式2.Kafka消费者工作流程（1）总体工作流程（2）消费者组工作流程3.消费者API（1）单个消费者消费实现代码package com.zrclass.kafka.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer
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2024-06-19 12:16:16
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