目录1 Kafka1.1 定义1.1.1 Kafka名词1.1.2 Kafka核心API1.2 相关组件介绍1.2.1 Topic1.2.2 Partitions分区1.2.3 Topics主题 和 partitions分区1.2.4 Distribution分配1.2.5 Producers生产者 和 Consumers消费者1.2.5.1 Producers生产者1.2.5.2 Consume
转载
2024-03-01 15:36:58
902阅读
kafka中consumer group 是什么概念？同样是逻辑上的概念，是Kafka实现单播和广播两种消息模型的手段。同一个topic的数据，会广播给不同的group；同一个group中的consumer实例，只有一个consumer实例能拿到这个数据。换句话说，对于同一个topic，每个group都可以拿到同样的所有数据，但是数据进入group后只能被其中的一个consumer实例消费。gro
转载
2024-04-26 11:00:55
301阅读
一、引言什么是消息？ 消息是系统间通信的载体，系统通讯（RPC）的介质，是分布式应用中不可或缺的一部分。 目前系统间发送消息的方式有两种： ①同步消息（即时消息），生产消费同时存在，必须建立会话； ②异步消息（离线消息），生产不关心消费，不必建立会话，消费者自行消费。不同消息使用场景 即时消息：打电话，表单提交，webservice(soap)，dubbo/springCloud 离线消息：发短息
转载
2024-07-04 16:34:14
59阅读
概述：Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。Kafka架构图：详解： 1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端 2）Consumer ：消息消费者，向kafka brok
转载
2024-03-11 08:08:37
705阅读
# Redis广播机制相较于Kafka的实现流程
## 概述
本文将介绍如何使用Redis实现广播机制相较于Kafka的实现。广播机制是一种将消息发送给多个消费者的方式，适用于实时性要求不高的场景。
## 流程概览
下面是使用Redis实现广播机制相较于Kafka的流程概览：
```mermaid
gantt
title Redis广播机制相较于Kafka的实现流程图
se
原创
2023-12-26 08:43:31
27阅读
Redis 哨兵机制一．Redis 哨兵机制作用： 当redis主节点宕机时，redis哨兵节点会在从节点里选举出一个节点代替主节点，维持主从复制。避免了手动处理主节点故障，实现redis的高可用（高可用：通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性）。二．Redis哨兵机制原理： Redis sentinel会对数据节点进行监控（通过ping命令），当发现节点不能
转载
2023-08-17 00:15:04
56阅读
前言numpy的广播机制旨在提供一种当被处理数组维度大小不一样时仍然能计算的机制。首先要明白，在数组（或者说是向量，数组的本质就是多维向量的组合）计算时，除了一些特殊的计算（点乘等），其他操作都是元素一一对应的操作，它要求被处理的数组的维度以及每个维度大小相等。但是，许多计算中，想要一个维度对其他所有维度操作，此时被操作的数组的大小不一样，但numpy采用广播机制来处理这个问题。广播的引出nump
转载
2023-08-09 19:39:03
152阅读
【关键原理】 1.消息文件存储（消息堆积能力） 2.消息topic分区 3.消息顺序的保证 4.拉模型（消费者水平扩展）【关键概念】 Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。 Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端 Topic ：咱们可以理解为一个队列。Consumer Group （CG）：这是kafka用来实现一个topi
转载
2024-03-01 13:17:42
89阅读
一、广播机制广播类：publicclass MyReveiverextends BroadcastReceiver {//等待接收广播@Overridepublicvoid onReceive(Context context, Intent intent) {//TODO Auto-generat...
转载
2011-08-29 23:02:00
117阅读
2评论
广播机制的原则 如果两个数组的后缘维度（trailing dimension，即从末尾开始算起的维度）的轴长度相符，或其中的一方的长度为1，则认为它们是广播兼容的。广播会在缺失和（或）长度为1的维度上进行。 这句话乃是理解广播的核心。广播主要发生在两种情况，一种是两个数组的维数不相等，但是它们的后缘 ...
转载
2021-07-25 22:25:00
250阅读
2评论
做一个kafka的要点总结，官网或者博客都有大量资料目录基础术语副本机制Kafka数据备份Leader选举ISR集合方法少数服从多数方法如果所有的ISR副本都失败了怎么办Kafka数据commitISR配置宕机如何恢复少部分副本宕机全部副本宕机Zookeeper协调服务Zookeeper的watch机制Kafka分区策略RangeAssignor分区策略RoundRobinAssignor分区策略
转载
2024-08-10 09:20:04
130阅读
1、广播机制pytorch和numpy 的广播机制原理是一样的一般广播规则（两个数组的维数是一样的）当对两个数组进行操作时，PyTorch/NumPy 会逐元素比较它们的形状。此时需要满足两个条件：要么维度大小一样。如果维度大小不一样，那么其中一个维度大小必须是1。结果数组的大小是输入数组每个维度的最大【大小】。举个例子：a = torch.ones(8, 1, 6) # 8*1*6
b = t
转载
2023-10-10 13:28:37
451阅读
1.Kafka 概述为什么需要消息队列:解耦. 冗余. 拓展性. 灵活性&峰值处理能力. 可恢复性. 顺序保证. 缓冲. 异步通信Kafka架构(1)Producer: 消息生产者, 向kafka broker 发消息的客户端 (2)Consumer: 消息消费者, 向kafka broker区小溪的客户端 (3)Topic: 可以理解为一个队列; (4)Consumer Group 是k
转载
2024-04-25 16:17:46
225阅读
一、Kafka核心组件及工作方式 Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端 Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端 Topic ：消息主题 ConsumerGroup（CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个
转载
2024-02-14 19:32:04
401阅读
1. 关键名词1.1 Producer1.消息的生产者，向Kafka Broker发送消息的客户端1.2. Consumer1.消息的消费者，向Kafka Broker接受消息的客户端
2.Consumer Group: 单个或多个consumer可以组成一个consumer group；这是Kafka用来实现消息的广播（发送给所有的consumer）的单播（发给任意一个consumer）。一个
转载
2024-02-03 10:35:56
124阅读
1 kafka简介根据官网的介绍，ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台，它主要有3种功能： (1)发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是kafka归类为消息队列框架的原因。 (2)以容错的方式记录消息流，kafka以文件的方式来存储消息流。 (3)可以在消息发布的时候进行处理。使用场景: (1)在系统或应用程序之间构建可靠的用于传输实时数据的管道，消息队列功能。 (2)构建实时
转载
2024-04-26 21:12:32
924阅读
关于消息队列的使用一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。2.1
转载
2024-02-17 20:23:37
264阅读
文章目录kafka消息细节消息的储存单播消息多播消息两者区别 kafka消息细节 消息的储存 ⽣产者将消息发送给broker，broker会将消息保存在本地的⽇志⽂件中。消息的保存是有序的，通过offset偏移量来描述消息的有序性。消费者消费消息时也是通过offset来描述当前要消费的那条消息的位置。单播消息 在⼀个kafka的topic中，启动两个消费者，⼀个⽣产者，问：⽣产者发送消息，这条消
转载
2024-06-05 00:46:58
239阅读
前两篇主要针对 NumPy 中的基本概念，即高维数组 ndarray 的数据结构以及关键方法作了介绍。本篇重点介绍广播机制以及针对高维数组的轴操作，最后对 NumPy 的 C 语言扩展作了介绍。广播机制转置等轴操作通用函数 ufunc
NumPy 之 C 语言扩展1广播NumPy 运算通常是在两个数组的元素级别上进行的。最简单情况就是，两个具有完全相同 shape 的数组运算，如下面例子所示，
转载
2024-06-13 21:24:18
102阅读
spring对于基于stomp协议的websocket通信，其官网上面有一个guide，但是根据guide你只能写出来广播方式的通信，不能实现一对一的通信，这篇文章在这里把广播和一对一一起整理一下给大家。服务端：一，依赖，spring-websocket和spring-messaging,这里给出maven方式：
[html]
view plain
转载
2024-06-25 12:54:44
31阅读
