**功能: 列选主法*@Create Time: 2019年05月05日 星期日*///输出矩阵i <= n;j++)//选择列主并进行//用于记录时的因数i <= n;j <= n;j++)r = j;if (r!j++)//与最大主所在行交换j <= n;j++) {//k <= n + 1;k++)
转载 15天前
334阅读
高斯中的矩阵分解,好用在,可以对系数相同,不同不用重复计算。 矩阵(LU)分
原创 2022-08-22 21:26:38
131阅读
高斯法 Gauss elimination methodPseudocoderetroactive_resolution(coefficients, vector) // 回代计算过程 k = n, n-1, n-2, ... , 2, 1 for row in reversed(range(rows)): sum = 0 for col in
符号说明: A 矩阵 U 行阶梯形矩阵 R 行最简形矩阵 (elimination) 示例: 对应矩阵: 首先消除第二行主[1]: 第三行主[1]已被消除,无需 接下来,消除第三行主[2] 引入向量b(增广矩阵)进行,步骤与上面一致: 最终结果为: 注:主必须不为零,但如果0 ...
转载 2021-09-30 09:50:00
632阅读
2评论
作为一名经常与小学数学打交道的OIER,大家应该都会解多元一次方程组吧~~~ 小学老师都讲解过,要想解出包含有多个未知数的方程组,最重要的就是一个个的去,在回带。 最后解出方程组的正解。 今天蒟蒻就为大家讲解一下,在遭遇大量的多元一次方程组时的解决方法: 高斯-约旦法!!! 要想学会高斯-约 ...
转载 2021-10-27 10:25:00
268阅读
2评论
# Python 矩阵高斯法的科普 高斯法(Gaussian elimination)是一种用于解线性方程组的有效算法。它通过一些简单的行操作,将矩阵化为上三角形形式,从而便于求解线性方程。本文将通过实例介绍高斯法的原理,并利用Python实现该算法。最终,我们将通过图例和表格更好地理解该过程。 ## 高斯法的基本原理 高斯法主要包含以下步骤: 1. **前向**:
原创 2024-08-30 04:02:04
99阅读
# Python 实现增广矩阵高斯 在数理统计、工程学、计算机科学等领域,线性方程组的求解是一个常见的问题。增广矩阵和高斯法是解决这个问题的重要工具。本文将介绍增广矩阵的概念,并通过 Python 代码示例来说明高斯的实现方式。 ## 增广矩阵概念 增广矩阵是将线性方程组的系数矩阵和常数项组成的矩阵。对于以下线性方程组: ``` 2x + 3y = 5 4x + 9y = 15
一、矩阵(高斯法)  在解方程组时我们经常用到法,通过对方程的倍乘、加减等操作可以得到所求方程的解。  既然方程组可以用法进行求解,那么方程组变成矩阵自然也可以使用法。矩阵目的主要是通过行变换将矩阵对角线下方的数字都变成0,从而可以回代求线性方程组的解  我们用该方程组演示: ,拿出它的系数矩阵A:,右侧向量b:的过程是将A进行行变换得到上三角阵U,然后回代右
# Java逆矩阵高斯法实现 ## 1. 概述 在计算线性代数中,矩阵求逆是一个重要的问题。高斯法是一种常用的求解逆矩阵的方法。本文将介绍如何使用Java语言实现逆矩阵的计算,以及通过高斯法解决该问题。 ## 2. 流程 下表展示了实现逆矩阵的高斯法的步骤。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 输入待求逆的矩阵 | | 2 | 构造增广矩阵,将
原创 2023-08-31 07:53:00
112阅读
(13)Gauss 矩阵LU分解
原创 2019-05-14 22:37:32
92阅读
1. 高斯法高斯法(Gaussian elimination)是求解线性方阵组的一种算法,它也可用来求矩阵的秩,以及求可逆方阵的逆矩阵。它通过逐步消除未知数来将原始线性系统转化为另一个更简单的等价的系统。它的实质是通过初等行变化(Elementary row operations),将线性方程组的增广矩阵转化为行阶梯矩阵(row echelon form)。总结起来,如下步骤所示&nbsp
矩阵 即通过矩阵的乘法来进行。 举个例子将下面的矩阵进行 我们的目标是将它达到下面的效果 首先我们必须要知道一个矩阵乘单位矩阵不变。 我们只需要在单位矩阵上进行变化这个矩阵我们记作E21即将第二行第一个元素变为零。 接下来就是求E32矩阵了,即将第三行第二个元素变为零 E32(E21A)=U 也就是说如果我们想从A矩阵直接得到U矩阵的话,只需要(E32E21)A即
原创 2023-05-10 21:13:57
785阅读
第二章,用矩阵解线性方程组,01-高斯法行列式的局限超定方程组与欠定方程组法与同解变换法同解变换等价矩阵的定义矩阵元素、行标和列标行/列矩阵(行/列向量)方阵零矩阵和零向量线性方程组的系数矩阵和增广矩阵矩阵解方程组初等行变换与高斯法初等行变换行阶梯形矩阵高斯法 玩转线性代数的笔记行列式的局限超定方程组与欠定方程组有两种情况不能使用行列式来解线性方程组的方程个数m多于未知数个数
步骤:其中A是一个n*n的系数方阵 向量x和b分别是未知数和常量向量:这个系统可能有0个、1个或者无穷多个解,这取决于系数矩阵A和向量b。求解线性系统的方法有很多,这里使用一种经典的方法——高斯消去法(https://zh.wikipedia.org/wiki/高斯消去法)。首先,我们对A和b进行交换,使得A变为一个上三角矩阵。上三角矩阵就是对角线之下的所有元素均为0。即如下形式:实现这个目标是很
转载 2023-06-02 23:26:42
95阅读
原创 2021-09-05 20:57:40
444阅读
P2 矩阵pdf点击下载
原创 2022-03-30 15:19:06
267阅读
矩阵  如果用矩阵表示一个有解的方程组,那么矩阵经过后,最终能变成一个上三角矩阵U。用一个三一次方程组举例:  A经
矩阵  如果用矩阵表示一个有解的方程组,那么矩阵经过后,最终能变成一个上三角矩阵U。用一个三一次方程组举例:  A经过一些列变换,最终得到了一个上三角矩阵U:   回代到方程组后可以直接求解:   如果上面的变换去掉增广矩阵,可以简写为:  矩阵的初等变换可以用矩阵乘法实现,现在的问题是,我们能否得到一个可以表示整个过程的矩阵E,使得E与A相乘能够...
原创 2021-06-07 17:00:31
1041阅读
高斯其实就是把增广矩阵化成三角矩阵的形状,然后回代答案的过程 有自由即无唯一解 模板题 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef unsigned long long ull; type ...
转载 2021-07-28 20:49:00
164阅读
高斯两种形式 定义: 使用高斯时,我们会碰到两种形式: 正常的高斯,没有模数或模数为质数 设枚举了矩阵中的两行: \[ \quad \begin{bmatrix} a_{i,i} & a_{i,i+1} & .... & a_{i,n} \\ a_{j,i} & a_{j,i+1} & ...
转载 2021-10-09 15:27:00
173阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5