决策论是研究为了达到预期目的，从多个可供选择的方案中如何选取最好或满意方案的学科。运筹学的一个分支和决策分析的理论基础。一般决策分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策三类。确定型决策又分为静态确定型决策和动态确定型决策两种；不确定型决策分为静态不确定型决策和动态不确定型决策两种。风险型和不确定型等决策问题，都是随机型决策问题。随机型决策的基本特点是后果的不确定性和后果的效用表示。如果决策者采用的
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2021-06-03 14:08:57
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贝叶斯决策论是解决模式分类问题的一种基本统计途径。其假设：决策问题可以用概率的形式来描述，并且所有有关的概率结构均已知。现对其进行一下简单的总结。贝叶斯决策准则 按照不同决策标准，会得到不同意义下的最优...
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2016-07-25 10:25:00
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1.概念将分类看做决策，进行贝叶斯决策时考虑各类的先验概率和类条件概率，也即后验概率。考虑先验概率意味着对样本总体的认识，考虑类条件概率是对每一类中某个特征出现频率的认识。由此不难发现，贝叶斯决策的理论依据就是贝叶斯公式。2.理论依据2.1 最小错误率贝叶斯决策贝叶斯决策的基本理论依据就是贝叶斯公式（式1），由总体密度P(E)、先验概率P(H)和类条件概率P(E|H)计算出后验概率P(H|E)，判
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2024-01-03 13:28:46
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先说下个人的经历，小弟毕业于一家普通的全日制本科，计算机专业，一直对数据有一种迷之好奇。包括我的毕业论文，我的选题是大数据与数据挖掘相关，导师跟我说你的研究选题有点虚，不容易过。但是我还是坚持自己的课题，题目就是《基于Hadoop的数据挖掘技术》，通过挖掘某地的政府电话咨询热线文本，最后为当地政府提供了一些民生问题建议。最后我还差点得了系的优秀毕业论文。然后我从此对这样一个问题产生了思考：究竟数据
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2024-01-08 18:55:58
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多属性决策模型-matlab实现属性集合决策矩阵评价指标类型的一致化处理决策矩阵标准化属性权重信息熵法动态加权函数的设定1.分段变幂函数2.偏大型正态分布函数3.S型分布函数综合方法简单加权和法(首选)加权积法接近理想解的偏好排序法方案选取代码实现归一化函数综合方法函数求信息熵完整代码 适用于评价决策问题，例如：决策目标，备选方案属性集合影响力较强性间独立属容易辨别优劣可量化数量过多时（>
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2024-04-25 19:02:16
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在项目管理中，决策论是一种重要的方法论，用于指导项目管理者在面对复杂的问题和情境时做出明智的决策。决策论包括许多不同的方法和工具，可以应用于不同类型的项目和问题。本文将重点介绍决策论中的决策分类和模型。
一、决策分类
根据不同的标准和角度，决策可以分为不同的类型。在项目管理中，常见的决策分类包括：
1. 战略决策和战术决策：战略决策是指对组织长期目标和发展方向做出重大决策，通常需要考虑外部环
原创
2023-11-06 15:21:22
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2.1 引言 2.2 贝叶斯决策轮——连续特征 2.3 最小误差分类 2.3.1 极小化极大准则 2.3.2 Neyman-Pearson准则 2.4 分类器、判别函及判定面 2.4.1 多类情况 2.4.2 两类情况 2.5 正态密度 2.5.1 单变量密度函数 2.5.2 多元密度函数 2.6
原创
2022-07-15 17:15:02
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信息系统项目管理师知识点：决策论
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不确定型决策
决策论是项目管理中非常重要的一个概念，它涉及到如何在多个方案中选择最优的方案。在决策论中，不确定型决策是最常见的一种类型。本文将介绍不确定型决策的基本概念、方法和实际应用。
一、不确定型决策的概念
不确定型决策是指在决策过程中，无法确定未来环境的状态，或者无法确定每个状态的收益和风险。在这种情况下，决策者需要根据自己的经验和判断力，选择
原创
2023-11-06 15:13:02
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信息系统项目管理师知识点：决策论
决策论是项目管理中非常重要的一个概念，它涉及到如何在多个方案中做出最优的选择。在信息系统项目管理中，决策论同样扮演着重要的角色。本文将详细介绍决策论在信息系统项目管理中的应用。
一、决策论概述
决策论是一门研究如何做出最优决策的学科。它涉及到如何在不确定的环境下做出决策，以及如何评估不同方案的风险和收益。在项目管理中，决策论可以帮助项目团队在面对复杂的问题时
原创
2023-11-06 15:21:11
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决策树的分类速度快决策树有个步骤：特征选择，决策树生成，和决策树的修剪。特许选择：在于选取对训练数据具有分类能力的特征，这样可以提高决策树学习的效率。如果利用一个特征进行分类的结果与随机分类的结果没有很大差别，则称这个特征是没有分类能力的。经验上任掉这些的特征对决策树学习的精度影响。通常特征选择的准则是信息增益，或信息增益比。在学习信息增益的时候，首先是要了解一个概念：熵(entropy)是表示随
原创
2017-10-19 02:17:17
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核心性质： 马尔可夫性： 一个随机过程在给定现在状态和所有历史状态的情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态。即未来的转移和过去是独立的，只取决于现在。 马尔可夫决策过程 是顺序决策问题的数学模型，用于在随机性和不确定性的环境中模拟智能体的决策过程。 简单来说，它描述了一个场景：一个“智能体 ...
这两天和一朋友讨论这样一个问题：你认为公司的架构怎样，有哪些缺点？ 其实在回答这个问题之前，有一些概念需要搞清楚，那就是什么是架构？ 目前对于架构还并未有
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2023-08-26 11:39:44
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信息系统项目管理师知识点：决策论-灵敏度分析
在决策论中，灵敏度分析是一个重要的概念，它可以帮助决策者了解和掌握决策模型在不同情况下的表现和结果。灵敏度分析可以用来评估模型对输入参数的敏感程度，以及模型输出结果的不确定性程度。本文将介绍灵敏度分析的基本概念和方法。
一、灵敏度分析的概念
灵敏度分析是指通过改变模型中的输入参数，观察模型输出的变化，以评估模型对输入参数的敏感程度。在决策论中，灵
原创
2023-11-06 15:24:27
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如何融合多模型的预测结果？1 为什么要做模型融合2 模型融合方法2.1 Voting2.1.1 硬分类2.1.2 软分类2.2 Averaging2.3 Stacking参考资料 1 为什么要做模型融合模型融合希望起到的作用是：一种类似于“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”的效果。 认为每个模型可能都只能学到一份数据一方面的特征，因此希望结合不同的模型学到的结果，综合起来来对未知的数据进行预测！实现更好
https://www.toutiao.com/a6651196916329611780/ 2019-01-28 01:17:00在高层次的直觉中，马尔可夫决策过程（MDP）是一种对机器学习非常有用的数学模型，具体来说就是强化学习。该模型允许机器和agent确定特定环境中的理想行为，从而最大限度地提高模型在环境中实现特定状态甚至多个状态的能力。这个目标是由我们称为策略的东西决定的，策略...
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2019-02-04 11:18:29
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决策就是为了到达一定目标，采用一定的科学方法和手段，从两个以上的方案中选择一个满意方案的分析判断过程。大至国家经济、政治，小到个人生活，凡是在有选择的地方就有决策。关于决策的重要性，诺贝尔奖奖金获得者西蒙有一句名言“管理就是 决策”。这就是说，管理的核心是决策。决策论是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。它的研究对象是决策，它的研究目的是帮助人们提高决策质量，减少决策的时
原创
2023-10-24 14:16:43
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