一、不确定型决策概述
不确定型决策是指在决策过程中,无法确定未来可能出现的状态,或者无法确定每个状态出现的概率。这种情况下,决策者需要根据历史数据、经验以及主观判断来做出决策。
二、不确定型决策的方法
悲观法:悲观法是一种保守的决策方法,它假定最坏的情况发生。通过计算每个方案在最坏情况下的期望值,选择期望值最小的方案作为最优方案。
乐观法:乐观法是一种积极的决策方法,它假定最好的情况发生。通过计算每个方案在最好情况下的期望值,选择期望值最大的方案作为最优方案。
折衷法:折衷法是一种折中的决策方法,它考虑了悲观和乐观两种情况,并试图找到一个平衡点。这种方法通常需要确定一个乐观系数,根据乐观系数计算出每个方案的折衷期望值,然后选择折衷期望值最大的方案作为最优方案。
后悔值法:后悔值法是一种考虑了机会成本的决策方法。它通过计算每个方案在每个状态下的后悔值(即该方案在该状态下未采取行动可能带来的最大损失),然后选择后悔值最小的方案作为最优方案。
三、不确定型决策的案例分析
假设某公司计划推出一款新产品,但市场需求不确定。公司可以选择在市场调研的基础上进行决策,也可以根据类似产品的销售数据进行预测。但无论哪种方法,都无法完全确定未来的市场反应。在这种情况下,公司可以采用悲观法、乐观法、折衷法或后悔值法来进行决策。
例如,公司可以采用悲观法,假设最坏的情况发生,即市场需求较低。公司计算每个方案在市场需求较低情况下的成本和收益,选择成本最低的方案作为最优方案。或者公司可以采用乐观法,假设最好的情况发生,即市场需求较高。公司计算每个方案在市场需求较高情况下的成本和收益,选择收益最大的方案作为最优方案。
总之,不确定型决策是一种常见的决策类型。在面对不确定的环境时,组织需要采用合适的决策方法来做出正确的决策,以实现组织的目标和战略。