1 Spark概述1.1 什么是Spark1、定义 Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。 2、历史 2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，项目采用Scala编写。 2010年开源; 2013年6月成为Apache孵化项目 2014年2月成为Apache顶级项目。1.2 Spark内置模块Spark Core：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错
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2023-10-18 21:18:11
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随着前端的飞速发展，在浏览器端完成复杂的计算，支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么，如何在最小化内存消耗的前提下，高效优雅地完成复杂场景的处理，越来越考验开发者功力，也直接决定了程序的性能。本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例，通过一步步优化，实现了生产并操控多个1000000（百万级别）对象的场景。导读：这篇文章涉及到 javascript 中 数组各种操作、原型原型链、ES6、clas
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2023-06-12 17:56:52
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大数据 Hive 管理界面中，备份与恢复的有效策略至关重要。这篇博文将详细讲述如何设计一个全面的备份策略、恢复流程、应对灾难场景的预案、工具链的集成、验证方法以及监控告警。我将逐步阐述每个部分的重要性并提供相关的代码和图示。
### 备份策略
为了确保 Hive 数据的安全，我们首先需要明确定义备份策略。以下是我们备份的思维导图，展示了备份策略的核心要素。这些包括每日全量备份、每小时增量备份及
js大量数据计算性能优化测试相关内容1. forEach和for循环2. `indexOf`的效率问题3. 遍历时的浅拷贝4. filter和for的性能比较15. filter和for的性能比较26. 数据去重问题1 (数组去重)7. 数据去重问题2 (数组对象去重) 测试相关内容浏览器版本：Chrome 89.0+ECMAScript： ES5+测试结果：多次测试随机取值数据量：100万或1
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2024-02-28 14:22:17
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俗话说的好：工欲善其事，必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息， 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(B
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2024-01-31 22:27:33
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页面展示 1.打开网站 http://主机名:8088/cluster/nodes 页面可以查看大数据平台的状态汇总信息。
原创
2021-04-13 20:40:41
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在实现大数据可视化UI界面之前，我们首先需要了解一下整个流程以及每个步骤需要做什么。下面是一个表格展示了整个流程：
| 步骤 | 需要做什么 | 代码示例 |
|------|------
原创
2024-04-23 20:30:24
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1．数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同大数据培训时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。2．
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2023-11-13 13:58:31
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一、数据分析时代 【数据报表中心】迈安从国家政府到企业个人，”大数据“和”数据分析“已经变成大家耳熟能详的热词了。 但是你可能并不具备专业的数据分析知识和语言能力，或者学习了许多关于数据分析空洞的理论知识无法好好落地，在这里，我们强势安利一款数据分析的神器，不管你是从未涉猎过数据分析的小白，还是俨然在数据分析领域小成的数据分析师，更或者你想通过数据分析来为企业和部门带来价值的先锋者，它都能够帮助到
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2024-09-24 20:30:21
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在数据业务展示场景中，数据可视化大屏已经变得十分常见。那么在设计思路上，数据可视化大屏应当遵循什么样的设计逻辑？本篇文章里做了介绍，一起来看一下。 一、数据大屏的应用场景 1、大型会议 2、业务展示 二、数据大屏分类 1、展示类：一般是对外展示业务整体公开数据等。此类大屏对交互性要求不高，主要侧重美观设计。2、监控类：一般是针对业务监控，实时跟踪业务数据变化，对异常数据及时告警。一般用于运营/运维
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2023-06-30 21:02:08
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大数据看板是展示数据分析而创建的可视化组件的面板。一张布局合理，色彩搭配美观，主次分明的看板可以让用户快速了解最重要的信息，方便查阅更详细的信息。我们如何实现美观和实用一体化的大数据看板呢？我来为大家盘点一下我收集的不同行业效果十分酷炫的大数据看板吧！并附上用帆软FineBI的大数据看板，希望对大家有所帮助！零售行业门店销售状况分析银行金融银行经营能力分析医药医疗器械医药区域门店销售分析交通运输物
更新时的一个问题就是使用对象进行更新时，发现页面并没有被渲染出来 但是实际上数据是已经改了，但是vue并没有监听到，并修改 如果我们先改数据，然后在点vue测试工具，就测试里面的数据发生改变了 此时我们就引出了vue监测数据的原理--对象就是vm中的data是先加工然后在渲染到页面。get就是获取data中的值然后渲染到页面，而set是当data中的数据发生改变时，更
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2024-05-09 15:58:17
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引入在网站或应用程序的布局中展示大量数字有时会很难阅读，特别是当你需要同时展示多个数字时，在UI的设计上也会增加难度。因此我们通常采用同一种格式来以紧凑的方式展示大数字。比如123,000 -> 123k
1,250,000 -> 1.25m
15,500,000 -> 15.5m
450,000,000 -> 450m
3,500,000,000 -> 3.5b而在
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2023-09-05 23:06:23
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前言 大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，大数据时代的来临，越来越多的公司开始意识到数据资源的管理和运用，大数据可视化大屏展示被更多的企业青睐，身为UI设计师的我们，也要紧跟时代的步伐学习这方面的设计。今天要跟大家分享我一年多设计大数据可视化大屏的经验和观点，下面从UI设计、交互设计、动效设计三个方面来分享。 UI设计 设计大屏一样要谨记要以展
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2023-11-21 16:16:21
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前端篇之js
原创
2020-08-02 22:03:51
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内容：选中某一条记录，弹出编辑框环境：asp.net mvc , bootstrap显示效果： 代码： 至于怎么弄多选框，在上一篇博客里已经有说明。 主要用到了bootstrap的模态窗，下面代码是从网上找的，主要分3部分，标题header，内容body和底部footer 1 <div class="mo
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2023-11-10 21:09:40
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# 大数据可视化JS库的实现指南
随着数据量的不断增加和数据分析的普及，大数据可视化成为了开发者需要掌握的一项重要技能。作为一名刚入行的小白，学习如何实现一个大数据可视化JS库将会是你职业生涯中的一大步。本文将通过一个简单的流程步骤来帮助你实现这个目标，并附上代码示例及注释。
## 流程步骤
下面是实现大数据可视化JS库的基本流程：
| 步骤 | 描述
# 如何实现JS大数据可视化模板
在当今的数据驱动时代，数据可视化已经成为一个不可或缺的技能。很多企业需要通过可视化将复杂的数据提供给用户更好地理解和分析。本文将为刚入行的小白提供一个全面的JS大数据可视化模板的实现流程，并逐步介绍每一步需要做什么，使用到的代码，以及整体流程和思路。
## 1. 整体流程
以下是实现JS大数据可视化模板的整体流程，我们可以用以下表格进行展示：
| 步骤 |
原创
2024-09-13 05:51:16
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js 大数计算
MathML
MathJax
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2020-05-31 11:56:00
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作者 | Destiny来源 | 木东居士0x00 前言可视化系列七天之旅完结篇，将通过一个Dashboard的实战设计，来解构数据可视化过程中的关键步骤，从而呈现可视化设计的基本思路和完整链路。在可视化系列开篇文章中，对数据可视化过程有做详细的介绍，其关键步骤总结为如下4点：确定数据可视化的主题；提炼可视化主题的数据；根据数据关系确定图表；进行可视化布局及设计；那么本篇，将以生鲜电商为
