8.28～8.29 1、门户系统的搭建 2、显示商城首页 3、内容管理系统的实现 a) 内容分类管理 b) 内容管理 4、首页的轮播图展示实现1、门户系统的搭建 门户属于前台系统 ：面向广大的互联网网民。 后台系统：面向维护人员，入住的商家，使用。我们目前只是完成了后台管理系统和商品服务，还有很多没有实现，淘淘商城首页的展示需要用到商城门户工程和内容服务工程。这节我们便学习一下商城门户的搭建。 T
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2024-07-23 09:10:02
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1.功能展示以及功能描述首页左侧有一个商品分类。当鼠标分类上，需要展示出此分类下的子分类。当鼠标滑动到连接上触发mousemove事件。页面做一个ajax请求，请求json数据包含分类信息，得到json数据后初始化分类菜单，展示。 应该在鼠标移到对应的位置的时候，在前台页面jingxi-portal（8083） 就去调用jingxi-rest（8082）中的服务，然而在这里就涉及到了跨域
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2024-06-05 09:28:52
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需求背景我们知道在大数据应用中，每个用户都有自己的分析需求和习惯，个性化无处不在，数据门户也不应千篇一律。用户为了提高工作效率，希望可以在大数据应用中构建自己专属的个性首页。这个门户的首页，不仅仅是统一的数据分析入口，它还能满足不同用户不同的分析要求。比如用户A希望通过个性首页可以快捷方便的打开自己关注的分析应用，可以直接查看待办事项，可以直接使用最常用的功能等等，提高自己的工作效率！用户B希望通
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2024-01-12 22:23:00
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1 Spark概述1.1 什么是Spark1、定义 Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。 2、历史 2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，项目采用Scala编写。 2010年开源; 2013年6月成为Apache孵化项目 2014年2月成为Apache顶级项目。1.2 Spark内置模块Spark Core：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错
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2023-10-18 21:18:11
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大数据 Hive 管理界面中，备份与恢复的有效策略至关重要。这篇博文将详细讲述如何设计一个全面的备份策略、恢复流程、应对灾难场景的预案、工具链的集成、验证方法以及监控告警。我将逐步阐述每个部分的重要性并提供相关的代码和图示。
### 备份策略
为了确保 Hive 数据的安全，我们首先需要明确定义备份策略。以下是我们备份的思维导图，展示了备份策略的核心要素。这些包括每日全量备份、每小时增量备份及
# Java 门户网站界面构建
在当今互联网时代，门户网站作为信息聚合和用户交互的平台，扮演着重要的角色。Java 是一种功能强大的编程语言，它通过多种框架和技术，能够轻松地构建门户网站界面。本文将介绍如何使用 Java 技术创建一个简单的门户网站界面，包括代码示例和相关图示。
## 技术选型
在构建 Java 门户网站时，常用的技术栈包括：
- **Spring Boot**：简化了 J
原创
2024-10-04 04:25:03
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# 基于大数据分析的门户信息推荐系统实现指南
## 一、流程概述
在构建一个基于大数据分析的门户信息推荐系统时，通常需要经历以下几个步骤。我们将这些步骤整合成一个易于理解的表格。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据收集 | 收集用户行为和兴趣的数据，例如访问历史、点击率、用户评价等。 |
| 2. 数据预处理 | 清理和规范化数据，包括去除重复数据和处理缺失值
# 如何实现“门户 数据架构”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解需求) --> B(设计数据架构)
B --> C(创建数据库表)
C --> D(编写后端接口)
D --> E(调用接口渲染页面)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. 了解需求 | 确定需要展示的数据
原创
2024-03-12 05:05:21
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俗话说的好：工欲善其事，必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息， 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(B
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2024-01-31 22:27:33
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## 基于Python大数据分析的门户信息推荐系统
门户网站是一个集新闻、资讯、社交等功能于一体的网站平台，用户可以通过门户网站获取各种信息。随着互联网的发展，门户网站扮演着越来越重要的角色。为了给用户提供更好的信息推荐服务，我们可以借助Python进行大数据分析，构建一个门户信息推荐系统。
### 数据采集和处理
首先，我们需要收集用户的浏览记录和偏好数据，可以通过日志分析或者用户行为跟踪
原创
2024-04-23 05:18:13
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该文被密码保护。
原创
2021-05-16 11:54:00
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大数据推荐系统算法（1）大数据框架介绍大数据推荐系统算法（2） lambda架构大数据推荐系统算法（3） 用户画像大数据推荐系统（4）推荐算法大数据推荐系统（5）Mahout大数据推荐系统（6）Spark大数据推荐系统（7）推荐系统与Lambda架构大数据推荐系统（8）分布式数据收集和存储大数据推荐系统（9）实战一、概述 MLLib 是基于Spark 引擎实现的机器学习算法库 良好的扩展性和容错性
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2023-11-21 13:49:31
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在实现大数据可视化UI界面之前，我们首先需要了解一下整个流程以及每个步骤需要做什么。下面是一个表格展示了整个流程：
| 步骤 | 需要做什么 | 代码示例 |
|------|------
原创
2024-04-23 20:30:24
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1．数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同大数据培训时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。2．
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2023-11-13 13:58:31
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页面展示 1.打开网站 http://主机名:8088/cluster/nodes 页面可以查看大数据平台的状态汇总信息。
原创
2021-04-13 20:40:41
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所谓建设背景，就是要弄明白我们为什么要建设这个统一数据平台。1. 简介 统一数据平台，我给它起了个英文全称叫 Unified Data Platform，简称 UDP。 采用Hadoop生态软件（如：HDFS、HBas
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2023-05-26 14:51:20
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0x00 前言机缘巧合，公司突然要搞一波大量数据的分析。属于客流类的分析。数据量级也还算不错，经过 gzip 压缩，接近 400 个 点位的 SQL 文件 (MySQL innoDB)，大小接近 100GB 左右，原始记录数据估测在 180 亿左右。解压后...... 差不多一个 T 吧。如果是人民币玩家，自然是直接购置几十台高配置机器，做个 mysql shard 或者直接上大数据全家桶比如 h
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2023-08-23 17:06:56
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该项目是采用目前比较流行的`SpringBoot`/`SpringCloud`构建微服务电商项目，项目叫 **《果然新鲜》*
原创
2022-06-30 11:05:44
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引言在上一节《淘东电商项目（22） -Canal数据同步框架》，简单介绍了下Alibab的Ca
原创
2022-03-23 10:52:39
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在数据业务展示场景中，数据可视化大屏已经变得十分常见。那么在设计思路上，数据可视化大屏应当遵循什么样的设计逻辑？本篇文章里做了介绍，一起来看一下。 一、数据大屏的应用场景 1、大型会议 2、业务展示 二、数据大屏分类 1、展示类：一般是对外展示业务整体公开数据等。此类大屏对交互性要求不高，主要侧重美观设计。2、监控类：一般是针对业务监控，实时跟踪业务数据变化，对异常数据及时告警。一般用于运营/运维
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2023-06-30 21:02:08
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