文章目录1 项目简介2 实现效果2.1 界面展示3 设计方案3.1 概述3.2 系统业务流程3.3 系统结构设计4 项目获取 1 项目简介Hi，各位同学好呀，这里是M学姐！今天向大家分享一个今年(2022)最新完成的毕业设计项目作品，【基于SSM的停车位短租网站】学姐根据实现的难度和等级对项目进行评分(最低0分，满分5分)难度系数：3分工作量：5分创新点：3分界面美化：5分界面美化的补充说明：使
转载
2024-07-16 20:03:35
31阅读
前言由于本人并没有经常使用Spring Boot项目，没有去阅读源码，此篇博客仅仅是入门级别的使用教程，为了在想简单使用Spring Boot项目时可以用上。创建springboot项目在IDEA安装插件：Spring Assistant。然后按平时的操作新建项目New Project… 项目创建之后会自动生成一个启动类，用于springboot项目的启动。接着，我们在resources目录下，新
转载
2024-03-21 09:27:32
316阅读
1. 课程设计目的《软件设计基础-Python》课程设计是这门课程的实践性教学环节之一，本次设计结合实际应用的要求，使课程设计既覆盖Python的知识点，又接近工程实际需要。目的是通过课程设计的综合训练，培养学生实际分析问题、解决问题的能力，以及编程和动手能力，最终目标是通过课程设计这种形式，帮助学生系统掌握Python这门课程的主要内容，养成良好的编程习惯，更好的完成教学任务。2. 课程设计任务
转载
2023-11-12 08:20:05
370阅读
文章目录Chap1 Spark的设计与运行原理1.1 Spark简介1.1.1 Spark有如下特点：1.1.2 相对Hadoop，Spark具有以下优势：1.1.3 Spark生态系统1.2 Spark运行架构1.2.1 基本概念1.2.2 架构设计 Chap1 Spark的设计与运行原理1.1 Spark简介2009年于美国加州贝克利大学开发基于内存的大数据并行计算框架，用于构建大型 低延迟
转载
2023-12-15 19:04:32
299阅读
Spring Boot 开发项目基本步骤，提醒大家，一定要有耐心去看Spring 官网的技术文档，每次阅读技术文档都会有不同的感受和收获。Spring Boot 学习地址：https://spring.io/projects/spring-boot在Spring 官网上可以下载一些小的Demo,在开发工具中做简单的配置就可以跑起来了，但是到底是如何实现的呢，对于新手来说，还是需要仔细研究一下源码的
转载
2023-08-12 16:47:09
123阅读
一. 课程设计概述本组的课程设计选定的设计软件为“北京旅游小助手”，能帮助来北京旅游的人们规划旅游路线，并且具有一些拓展功能。由于本课设主要展示的是软件体系结构的设计思想，因此有些功能并没有却是实现，但实现了大部分功能。 二. 需求分析1. 扩展功能扩展功能分为三项：景点介绍、发送邮件、路况提醒。1）景点介绍用户可以在界面点击景点图标，继而会有弹出窗口介绍景点的概况，显示给用户门票价格信
转载
2023-07-14 14:52:02
49阅读
## 基于Hadoop的课程设计实现流程
### 1. 项目准备阶段
在开始实现基于Hadoop的课程设计之前，我们需要做一些准备工作。首先，确保你已经安装了Hadoop，并且掌握了基本的Hadoop操作。接下来，我们来了解一下整个实现流程。
```mermaid
flowchart TD
A[项目准备阶段] --> B[数据预处理]
B --> C[Map阶段]
C
原创
2023-08-18 04:54:38
131阅读
MapReduce 计算模型简单而有效，很多常见的计算问题都可以使用 Input -> Map -> Shuffle & Sort -> Reduce -> Output 这样简单的流程来实现，并在 Hadoop 这样的系统上进行大规模、分布式的数据处理。 尽管目前 Spark 这样较新的大数据处理模型/框架日益流行， 然而新计算模型的出现并不意味着 MapRedu
转载
2023-09-22 13:31:30
118阅读
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、智能安检机概述二、嵌入式控制系统三、图像处理模块设计实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就
转载
2024-07-30 17:06:33
80阅读
在1年半以前，个人开始接触hadoop相关的东西，但是那时没有做一些集群来做实验，现在hadoop已经增加了HA相关的特性，商业化的特性越来越足，再重新回过头来学习hadoop相关的生态技术，以增加自己对大数据处理板块的理解，也提高自己对目前IT圈内big data的各种新闻的思辨能力！一.hadoop中的MapReduce有三大设计目标：（1）为只需短短几分钟或几个小时就可以完成的作业提供服务；
转载
2023-08-14 13:03:45
191阅读
写在开头UP猪自己本人是工科学生，如今大四，在oppo实习中，然后最近发现以及结合自己在工作中了解到的，得到了一个消息“玩硬件的永远没有玩软件编程的有钱途”，再加上发现现在有些招聘招个前台保安都要会python语言，所以up猪痛定思痛决定先从python学起，至少未来还可以去应聘前台小哥。对于编程，只有在大一的时候接触过简单的C语言，而且那时候还是在摸鱼玩游戏，所以基本上忘光了。那么问题来了，一个
转载
2023-08-11 13:22:43
95阅读
本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章，第2.2节，作者： 【美】Eric Sammer 译者： 刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等2.2 设计HDFS在很多方面都遵循了传统文件系统的设计思想。譬如文件以不透明的数据块形式存储，通过元数据管理文件名和数据块的映射关系、目录树结构、访问权限等信息。这些和普通的Linux文件系统（如ext3）是非常相似的。那么，HDFS又有什么与众
转载
2023-12-16 17:08:14
136阅读
在本篇文章中，我将详细记录如何解决“Android课程设计项目”中的复杂问题，并分享我的思考和设计过程。该项目旨在开发一个用户友好的Android应用，服务于在线课程学习。通过对流程、架构、性能优化和可复用方法论的深入分析，我们不仅实现了项目目标，还为未来的扩展应用打下了坚实的基础。
## 背景定位
第一个关键是理解项目的业务场景。这个在线课程学习应用需要满足用户在移动设备上随时随地获取知识的
# 使用Hadoop实现课程设计项目流程
## 1. 理解项目需求
在开始任何项目之前，首先需要明确项目的需求和目标。了解客户的要求，包括数据处理的具体需求、数据格式、数据量等。
## 2. 数据采集和准备
### a. 数据采集
根据项目需求，收集数据，可以通过爬虫、API接口等方式获取。将采集到的数据保存到本地或者服务器上，以便后续处理。
### b. 数据清洗和预处理
数据采集
原创
2023-09-16 11:04:58
177阅读
MapReduce基本原理MapReduce简介MapReduce是一个并行计算的框架–提供并行计算能力，随着节点数增加近似线性递增–分而治之的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成–并行编程对程序员透明，降低编程难度，方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。MapReduce是一种编程模型–用于大规模数据集（大于1TB）的并行
转载
2024-09-22 22:47:58
144阅读
在当前的信息技术教育中，如何选择“基于Python的课程设计选题”成为了一个重要课题。本文将以专业的视角详细记录解决“基于Python的课程设计选题”问题的过程，从环境预检到扩展部署，明确每一个步骤以及相关的图表和代码。
### 环境预检
在选择和设计基于Python的课程时，确保系统环境能够支持所需的工具和库是至关重要的。以下是系统要求和硬件规格的详细信息：
#### 系统要求表格
|
通过知网可以下载这篇文章。是厦门大学唐振坤的硕士学位论文。背景本文讲述了基于“统计查询模型”和MapReduce，提出了能适用于海量数据的机器学习算法。随后有人开发出了Mahout机器学习算法库。但是由于Spark的内存计算和Spark Streaming对流数据的处理，MapReduce并不是那么完美。本文提出一个基于Spark的机器学习平台，实现了常见的数据挖掘与机器学习的基本算法。机器学习平
转载
2024-05-18 08:04:12
173阅读
1.Spark生态系统图、组成及各组件的功能Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的，是一个力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）、人（People）之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。AMP 实验室运用大数据、云计算、通信等各种资源及各种灵活的技术方案，对海量不透明的数据进行甄别并转化为有用的信息，以供人们更好地理解世界。该生态圈已经涉及机器学习
转载
2023-08-12 20:03:41
249阅读
第3章 Hadoop分布式文件系统一、HDFS的设计二、HDFS的概念 一、HDFS的设计1.超大文件 超大文件指 GB、TB甚至PB级别的数据。2.流式数据访问 HDFS的构建思路是这样的:一次写入、多次读取是最高效的访问模式。3.商用硬件 Hadoop并不需要运行在昂贵的高可靠硬件上。4.不适合低时间延迟的数据访问 要求低时间延迟数据访问的应用，不适合在HDFS上面应用。5.不适合大量小文件
转载
2024-07-16 13:32:07
40阅读
20165334 实验四 Android程序设计任务一Android Stuidio的安装测试： 参考《Java和Android开发学习指南(第二版)(EPUBIT,Java for Android 2nd)》第二十四章：参考,安装 Android Stuidio完成Hello World, 要求修改res目录中的内容，Hello World后要显示自己的学号，自己学号前后一名同学的学号，提交代码
转载
2023-07-21 10:47:59
79阅读
