一、ELK概述ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch,logstash,kibana。ELK通常用来构建日志分析平台、数据分析搜索平台等 官方文档官方文档 组件介绍Elasticsearch是一个开源的分布式全文检索和数据分析平台,它的特点是:分布式、零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,负载均衡等特点。Kibana 是
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2023-08-10 20:06:43
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P.S:hive 的执行引擎可以是MapReduce,tez, sparkhadoop集群是可以横向扩展的,加入新的节点称之为‘服役’Hive 的元数据信息是存在 derby或MySQL中的一、Hive简介1.Hive是什么?基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据Hive把HDFS中结构化的数据映射成表。Hive通过把HiveSQL进行解析和转换,最终生成一系列基于had
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2023-07-12 11:53:20
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1. 应用方向 移动数据类应用,我们大多接入的很多APp都是用 Android系统或者iOS系统实现的,平时使用的手机不是 Android系统的手机就是苹果手机。如果打算做得轻量级,自己内部使用可以常使搭建小程序,而且在微信的生态内使用用户也觉得习惯和方便。但是,App开发还是有自身优势的,微信小程序暂时还有一些深度功能是不和APP比较的。而且重要的是很多大公司都不
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2023-09-13 17:16:16
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第一章概述1.1研究背景21世纪,我国早在上世纪就已普及互联网信息,互联网对人们生活中带来了无限的便利。像大部分的企事业单位都有自己的系统,由从今传统的管理模式向互联网发展,如今开发自己的系统是理所当然的。那么开发比亚迪汽车大数据评分系统意义和用处有哪些呢?1.首先提升形象:这是每个企事业单位建设系统的目的之一。当今的网络信息年代,连一个操作系统都不从有过,将会跟不上时代的步伐。2.加强汽车大数据
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2023-11-22 17:08:16
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大数据和分析法的质量,不如分析的目的来得重要。最有趣的紧张态势和争论,始终围绕着组织是否会因使用分析法而获得最大报酬,以使既有的流程行为(process behavior)更完善。 数据其实是非常的客观的,但是数据本身并不会告诉你多少有价值的东西,其中蕴涵的内容才是我们应该去发掘的。 我们通过数据分析将现实中的问题简化成数字问题,从而得到解决问题的建议。
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2024-01-11 13:05:04
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很多同学不知道为啥学习大数据前要先了解学习下java,因为java的很多技术可以在大数据的领域里发挥相当重要的作用,这也就是为什么很多大数据的岗位要求要懂java的一些技术,今天荣新大数据为大家简析java在大数据里面的工作方向和范畴Java大数据使用范畴Java大数据的使用范畴十分的广泛,能够简单分为几类:1.数据剖析范畴,例如图画剖析,语音识别,空间剖析,用户剖析,可视化等。2.各种数据源的树
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2023-07-20 16:42:51
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在当今以数据为驱动的数字经济中,大数据使我们有可能帮助获取见解并发现模式,从而为改善客户服务和应对网络威胁提供决策依据。大数据分析使企业能够从大量数据中快速分析和提取有意义的信息。因此,企业为其大数据分析基础设施选择正确的软件、硬件和安全解决方案是很重要的。大数据通常分为结构化、非结构化和半结构化。在这些数据中,结构化数据是最容易处理的,而非结构化数据需要大量的工作才能适合处理。此外,大数据分析还
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2024-01-13 20:31:48
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文章目录0 前言1 项目背景2 项目分析思维导图3 项目分析具体步骤3.1 读取数据3.2 数据分析3.1.1 数据预处理——每日使用量分析3.1.2 连续7天的单日使用分析结论3.1.3 数据预处理——每日不同时间段的使用量分析3.1.4 每日不同时间段使用量分析结论3.1.5 数据预处理——骑行距离的分析3.1.6 数据预处理——高峰期单车迁移情况分析3.1.7 数据预处理——用户使用频次分
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2024-01-23 21:35:36
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大数据技术与原理--分布式数据库Hbase一:Hbase简介BigTable起初是为了解决google的大规模网页搜索的问题,现在BigTable已经用于google公司的搜索,地图,财经,打印。Hbase
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2023-08-18 21:41:29
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Analytics Zoo:■ Analytics Zoo是英特尔开发和开源的统一大数据分析+AI平台;■ 它为英特尔架构基础设施提供性能优化,支持多种主流AI框架;■ 它助美的工业视觉检测云平台将模型推理时间从2秒减至124毫秒;■ 它助某商业银行无缝对接大数据平台与AI应用,将资产提升预测AUC 值提至93%;■ 它助金风慧能智能功率预测准确率从59%提
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2024-05-28 09:01:06
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2023-11-15 10:11:44
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点,海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇,接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释,而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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# 基于地域的大数据分析
在当今数据驱动的时代,基于地域的大数据分析已经成为一种重要的研究方法。通过对大量地理信息数据进行处理和分析,可以帮助我们更好地理解人类行为、经济活动和环境变化的关系。本文将介绍基于地域的大数据分析的基本流程,并提供一个简单的代码示例,帮助理解其具体实现。
## 1. 数据收集
数据收集是大数据分析的第一步。在地理信息系统(GIS)领域,我们可以从多种来源获取地区数据
互联网为我们的生活增添了不少色彩,提高了我们的生活质量,越来越多的互联网技术融入我们的生活中,还把人类带进了大数据时代,比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率,其中在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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数据越来越多,传统的关系型数据库支撑不了,分布式数据仓库又非常贵。几十亿、几百亿、甚至几千亿的数据量,如何才能高效的分析?mdrill是由阿里妈妈开源的一套数据的软件,针对TB级数据量,能够仅用10台机器,达到秒级响应,数据能实时导入,可以对任意的维度进行组合与过滤。 mdrill作为数据在线分析处理软件,可以在几秒到几十秒的时间,分析百亿级别的任意组合维度的数据。在阿里
原创
2014-02-18 13:05:26
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# 基于 AI 的大数据分析入门指南
随着人工智能(AI)和大数据的迅猛发展,掌握基于 AI 的大数据分析技能变得尤为重要。本文将指导一位刚入行的小白,帮助他理解整个流程,并提供详细的步骤和相应的代码示例。
## 流程概述
在开始之前,我们首先整理整个大数据 AI 分析的流程。下面是一个简单的步骤表格:
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-11 03:46:35
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目录概述安装MYSQL安装Hive 元数据配置到 MySQL使用 JDBC 方式访问 HiveHive 其他命令操作常见配置数据类型类型转化DDL 数据定义管理表(内部表)外部表管理表与外部表的互相转换修改表DML数据导出查询笛卡尔积排序分区 Distribute By分区表二级分区动态分区调整分桶抽样查询函数行转列列转行窗口函数(开窗函数)自定义函数自定义UDTF函数压缩和存储压缩参数配置开启
信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益,在数据发展的背后,造就了一批从事于数据分析的专业人员,挖掘数据背后的价值,为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据,什么是大数据呢,大数据分析又是什么,大数据分析有哪些方面,下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的,无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性,造就了
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2023-08-08 14:57:38
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随着数据量越来越大,维度越来越多,交互难度越来越大,技术难度越来越大,以人为主,逐步向机器为主,用户专业程度逐步提升,门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高,也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用,而今天我们就一起来了解和学习一下,大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链,大数据的产业链是围绕技术链来打造的,而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开,涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用,那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看:数据分析是其中的重要一环,也是目前大数据价值化的核心环节,所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要,但是
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2024-01-13 20:01:43
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