一、ELK概述
ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch,logstash,kibana。
ELK通常用来构建日志分析平台、数据分析搜索平台等
官方文档
组件介绍
Elasticsearch是一个开源的分布式全文检索和数据分析平台,它的特点是:分布式、零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,负载均衡等特点。
Kibana 是一个针对elasticearch的开源的数据分析及可视化数据平台,用来搜索、查看交互存储在elasticsearch中的数据,使用kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。
Logstash是一款基于插件的数据收集和处理引擎。Logstash配有大量的插件,以便人们能够轻松进行配置以在多种不同的架构中收集、处理并转发数据。
Beats轻量的数据收集处理工具(Agent),具有占用资源少的优点,适合于各个服务 器上采集数据后传输给Logstash,官方也推荐此工具。Beats有多种类型,比较常用的是FileBeats。
组件关系图
二 、Logstash详解
架构图
处理过程可分为一个或多个管道,在每个管道中,会有一个或多个输入插件接收或收集数据,然后这些数据会加入内部队列。默认情况下,这些数据很少会储存在内存中,但是为了提高可靠性和弹性,也可以进行配置以扩大规模并长期存储在磁盘上。
处理线程会以小批量的形式从队列中读取数据,并通过任何配置的过滤插件按顺序进行处理。Logstash自带大量的插件,能够满足特定类型的操作需要,也就是解析、处理并丰富数据的过程。
处理完数据后,处理线程会将数据发送到输出插件,这些插件负责对数据进行格式化并进一步发送数据 。(例如发送到Elasticsearch)
安装LogStash
任何Logstash配置都必须至少包括一个输入插件和一个输出插件。过滤插件是可选项。
解压安装
tar -zxvf logstash-6.4.0.tar.gz -C /usr
#移动至安装目录
cd /usr/logstash-6.4.0/
#创建并编辑配置文件
vi config/simple.conf
配置本地文件
# 第一个案例 配置内容如下
input {
file {
path => ["/root/testdata.log"] # 需要采集数据的文件
sincedb_path => "/dev/null"
start_position => "beginning" # 头开始读取文件
}
}
filter {
}
output {
stdout {
codec => rubydebug #输出位置为控制台
}
}
启动测试
#指定配置文件,并启动
bin/logstash -r -f config/simple.conf
三、使用Logstash解析Nignx日志
安装Nginx
略
# 需要安装gcc,安装gcc命令
yum install gcc-c++ perl-devel pcre-devel openssl-devel zlib-devel wget
日志格式分析
192.168.23.1客户端地址
- 客户端用户名
【07/Jan/2019:03:38:21 -0500】 服务器时间
GET /favicon.ico HTTP/1.1 请求内容
404 返回的http状态码
571 返回的大小
http://192.168.23.143/ 可以记录用户是从哪个链接访问过来的。
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36 用户所使用的代理(一般为浏览器)
使用Grok插件解析数据
Grok插件用来将非结构化的数据解析为结构化数据
官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-grok.html
解析工具:http://grokdebug.herokuapp.com/
更多语法参考:https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/blob/master/patterns/grok-patterns
修改logstash配置文件,内容如下:
input {
file {
path => ["/usr/local/nginx/logs/access.log"]
sincedb_path => "/dev/null"
start_position => "beginning"
}
}
filter {
grok {
match =>{
"message" => "%{IPORHOST:client_ip} - %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:http_referer} %{QS:http_user_agent}"
}
}
geoip {
source => "client_ip"
}
date {
match => [ "time" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
}
geoip:使用GeoIP数据库对client_ip字段地址进行解析,可得出该IP的经纬度、国家与城市等信息,但是精确度不高,这主要依赖于GeoIP数据库。
date:默认情况下,elasticsearch内记录的date字段是elasticsearch接收到该日志的时间,但在实际应用中需要修改为日志中所记录的时间。这时候需要指定记录的字段并指定时间格式。如果匹配成功,则将日志的时间替换至字段中。
四、使用ELK搭建日志采集分析平台
Filebeat安装
安装
#安装
tar -zxvf filebeat-6.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr
配置
vi /usr/filebeat-6.4.0-linux-x86_64/filebeat.yml
21 - type: log
22
23 # Change to true to enable this input configuration.
24 enabled: true
25
26 # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
27 paths:
28 - /usr/local/nginx/logs/access*.log
修改第145行。日志传输给logstash
书写Logstash配置文件
# 配置输入为 beats
input {
beats {
port => "5044"
}
}
# 数据过滤 解析
filter {
grok {
match =>{
"message" => "%{IPORHOST:client_ip} - %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:http_referer} %{QS:http_user_agent}"
}
}
geoip {
source => "client_ip"
}
date {
match => [ "time" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
}
}
# 输出到本机的 ES
output {
elasticsearch {
hosts => [ "192.168.23.143:9200" ]
index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
如果配置文件没有问题,可能是配置文件的格式不对。里面含有空格,粘贴的时候一定要删除出现的乱码。
出错的时候查看报错的文件提示在第几行,修改报错行。
启动服务测试
启动logstash
bin/logstash -r -f config/elk.conf
启动:filebeat
# 启动filebeat
./filebeat
五、深度分页解决方案
推荐:深度分页解决方案