raise Exception(("Contours tuple must have length 2 or 3, "
"otherwise OpenCV changed their cv2.findContours return "
"signature yet again. Refer to OpenCV’s documentation "
“in that case”))
return cn
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2024-09-04 05:53:40
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mean shift基本原理：给定d维空间 Rd中的n个样本点 xi,i=1,2,...,n,在 x点的mean shift向量的基本形式定义为： Mh(x)=1k∑xi∈Sk(xi−x) 其中， Sh是一个半径为h的高维球区域，满足以下关系的y点的集合， Sh(x)={y:(y−x)T(y−x)≤h2} k表示在这n个样本点&nbs
查找表颜色缩减法：如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了（确切地说，有一千六百多万种）。用如此之多的颜色可能会对我们的算法性能造成严重影响。其实有时候，仅用这些颜色的一小部分，就足以达到同样效果。这种情况下，一种常用的做法是，颜色空间缩减，将现有颜色空间值除以某个值，以获得较少的颜色数。 Inew=
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2024-10-25 23:56:55
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1、函数关键字关键词 是python内置的，具有特殊意义的标识符。 关键字后面不需要使用括号。函数 封装了独立功能，可以直接调用。 格式：函数名(参数) 函数名需要机械性记忆。方法 方法和函数类似，同样是封装了独立的功能。 方法需要通过对象来调用，表示针对这个对象要做的操作：2、函数的定义普通函数定义及调用： 如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：3、函数参数位置参数位置参数是最
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2024-05-28 19:20:24
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今天我们聊一聊人脸检测和关键点定位问题。很多朋友可能会对这一块感兴趣，于是纷纷跑去研究SSD、YOLO、Faster RCNN等方法，最后花费了很久的时间，才搞出一个模型。又是数据，又是算法，搞得头大。实际上，如果你是想搞算法，这样做是很值得推崇的。如果只是想做一些实验性的demo，感受一下人脸相关的一些业务，或者只是需要人脸检测这个步骤，但是对准确性要求没那么搞。那这里，我们推荐dlib库，直接
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2024-04-22 14:11:53
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右侧实心点为人脸实际关键点，空心点为重投影后的关键点；左侧为根据姿态投影的3维人头模型
原创
2021-12-22 10:11:53
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右侧实心点为人脸实际关键点，空心点为重投影后的关键点；左侧为根据姿态投影的3维人头模型
原创
2022-04-11 11:36:35
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文章目录轮廓检测概念介绍轮廓绘制轮廓特征轮廓近似边界矩形与外接圆 轮廓检测概念介绍对于图像的轮廓检测我们可以使用cv2.findContours(img,mode,method)这个函数。mode表示轮廓检测的模式具体参数如下：RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓。RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中。RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：
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2024-02-20 11:52:51
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在这篇博文中，我将详细记录和总结我在开发“Python基于OpenCV的分割系统”过程中所经历的挑战和收获。这一系统旨在利用OpenCV快速、高效地进行图像分割，为图像处理和计算机视觉领域的应用提供支持。
## 初始技术痛点
在开始这一项目之前，市场上对于图像分割的需求日益增加，但很多现有的解决方案在精准度和处理速度上都难以满足实际需求。例如，用户希望通过图像分割技术来实现快速精确的人体识别，
前言刚刚才把自己训练的分类器整出来，，现在来理一下整个过程，从制作正负样本开始一直到最后产生自己的分类器.xml文件。因为毕设的要求，可能要用Opencv训练识别模型，用以识别道路积水。Opencv上自带的只有一些识别脸、眼睛等模型，所以要自己训练分类器模型。在训练自己的分类器之前，我还去尝试了如何调用训练好的模型，也就是调用Opencv自带的分类器模型，就是.xml文件，直接cvLoad就行，具
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2024-07-23 20:25:34
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声源定位一．简介 声音定位是人们感知周围事物的一个重要部分。即使看不到那里有什么，我们也可以根据声音大致判断出我们周围有什么。尝试在电子设备中复制相同的系统可以证明是一种有价值的方式来感知机器人、安全和一系列其他应用的环境。我们构造了一个三角形排列的麦克风来定位任意声音的方向。通过记录来自三个麦克风的输入，我们可以将记录相互关联，以识别音频记录之间的时间延迟。因为三个麦克风的物理位置是已知的，所
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2024-08-06 19:06:14
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轮廓区域定位的应用范围：二维码识别答题卡识别自定义辅助OCR识别我在网上随便找的一个二维码生成器生成的二维码： 目标：通过轮廓的方法 定位 出二维码的位置： 测试的其他图 定位原图与结果： 程序：读取图片调整适当大小Mat src = imread("pic\\test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat Frame = imread(
一、预期目标如下图，要识别图中的国旗，然后框选出来，并且返回国旗的中心位置，效果如下: 彩色图像大小: (400,264) 目标中心位置: (225, 218)二、准备工作 1、将下面的图像另存为在本地，命名为 findflag.jpg 2、新建Python文件 findflag.py，与图像保存在同一目录下。三、开始编写代码1、读取与显示图像#include <stdio.h>
#i
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2023-10-16 01:23:43
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如果树莓派丢了, 如何定位它在哪？如何找到它呢？这位外国网友真有创意，写了一个脚本，能自动向主人汇报自己的树莓派在哪http://raspi.tv/2012/wheres-my-pi-pifind-locate-your-missing-raspberry-pi(不喜欢看英文的同学，没关系，不用看他的，看我这篇就足够了)他实现了一个功能，树莓派启动时，自动向自己的邮箱发一个邮件，邮件内容包括 CP
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2024-04-12 20:25:55
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软件简介 Aircv是一款基于Python-opencv2的目标定位。 用法 import aircv as ac imsrc = ac.imread('youimage.png') # 原始图像 imsch = ac.imread('searched.png') # 带查找的部分 SIFT查找图像 ...
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2021-09-26 15:34:00
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基于vs2015+opencv3.3的简易的车牌定位直接上代码#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int areas;
//该函数用来验证是否是我们想要的区域，车牌定位原理其实就是在图片上寻找矩形，我们可以用长宽比例以及面积来验证是否
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2024-04-16 14:33:10
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写在最前面：自学了两个月unity3D,今天自己闲来无事做了这么一个游戏，拿上来和大家分享下。就实现了最基础的玩法，萌新请轻喷。 = =。一、功能介绍1.1场景切换我们的场景分为3个，一个开始场景，主要负责向其他场景的调转以及游戏的退出。另一个是游戏场景，是游戏的主体部分，实现娱乐功能。还一个是帮助场景，玩家可以在此查看游戏玩法。 T1开始场景 T2游戏场景 T3帮助场景1.2游
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2024-09-11 20:48:37
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opencv是一个很强大的机器视觉库，利用它我们可以开发出丰富多彩的使用项目。近日，我在研究一个图中物体定位系统。本程序用的是OpenCV2.4.9，附带OpenCV3.0。程序中的原图为我随手拍的一张图片图中有三个物体，都是蓝色的，我首先取原图的蓝色通道变为灰度图灰度图经过中值滤波后可以得到去噪后的图片根据原图的蓝色通道和红色通道的大概取值范围，我们可得到比较满意的二值图为了去掉物体中少量的黑色
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2023-11-16 14:41:52
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当今,由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展,越来越多的研究者采用摄像机作为全自主用移动机器人的感知传感器。这主要是因为原来的超声或红外传感器感知信息量有限,鲁棒性差,而视觉系统则可以弥补这些缺点。而现实世界是三维的，而投射于摄像镜头(CCD/CMOS)上的图像则是二维的，视觉处理的最终目的就是要从感知到的二维图像中提取有关的三维世界信息。简单说来就是对机器人周边的环境进行光学处理
基于OpenCV的气体泵扫描仪数字识别系统
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2022-10-14 12:12:58
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