查找表颜色缩减法：如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了（确切地说，有一千六百多万种）。用如此之多的颜色可能会对我们的算法性能造成严重影响。其实有时候，仅用这些颜色的一小部分，就足以达到同样效果。这种情况下，一种常用的做法是，颜色空间缩减，将现有颜色空间值除以某个值，以获得较少的颜色数。 Inew=
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2024-10-25 23:56:55
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前言定位二维码不仅仅是为了识别二维码；还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位。定位二维码，不仅需要图像处理相关知识，还需要分析二维码的特性，本文先从二维码的特性讲起。 1 二维码特性二维码在设计之初就考虑到了识别问题，所以二维码有一些特征是非常明显的。二维码有三个“回“”字形图案，这一点非常明显。中间的一个点位于图案的左上角，如果图像偏转，也可以根据二维码来纠正。思考题：为什
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2024-04-25 12:30:35
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作者 | 小白介绍跟踪对象的基本思想是找到对象的轮廓，基于HSV颜色值。轮廓：突出显示对象的图像片段。例如，如果将二进制阈值应用于具有（180,255）的图像，则大于180的像素将以白色突出显示，而其他则为黑色。白色部分称为轮廓。在继续下面的操作之前，请在系统中安装OpenCV。打开命令提示符并键入pip install opencv-python步骤1：从相机读取数据import cv
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2024-04-23 21:37:57
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- (void)findCurrentLocation { self.isFirstUpdate = YES; [self.locationManager startUpdatingLocation];}- (void)locationManager:(CLLocationManager...
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2014-03-17 14:33:00
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raise Exception(("Contours tuple must have length 2 or 3, "
"otherwise OpenCV changed their cv2.findContours return "
"signature yet again. Refer to OpenCV’s documentation "
“in that case”))
return cn
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2024-09-04 05:53:40
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2014-03-17 14:33:00
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# Android 检测定位服务的实现指南
在本文中，我们将详细介绍如何在 Android 应用中检测定位服务的可用性，并获取用户的位置信息。这个过程包括几个关键步骤，我们将通过代码演示每一步。
## 整体流程
为了使整件事情更加清晰，下面是一个简单的步骤表格，展示了实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
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人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。
原创
2021-07-09 14:51:39
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一、简介
人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像，将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来，构建了人脸检测实验系统，并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。本文首先介绍了人脸检测技术研究的背景和现状，阐明人脸检测技术发展的重
原创
2021-07-09 16:16:22
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Part1背景今年自疫情以来，我都没有写过文章。一方面是疫情导致居家办公比较烦躁，另一方面最近有点懒了。但是工作还是要继续，趁这几天优化了一下最近的项目，我整理了一下如何使用 OpenCV 和微信二维码引擎来实现二维码的识别。微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。其开源的 wechat_qrcode 项目被收录到 OpenCV contrib 项目中。从 OpenCV 4.5
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2024-04-03 20:10:54
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这一周我们学习的主要内容是对象检测，它是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向，相比前两年，它的性能越来越好。在构建对象检测之前，我们先了解一下对象定位，首先我们看看它的定义。 图片分类任务我们已经熟悉了，就是算法遍历图片，判断其中的对象是不是汽车，这就是图片分类。这节课我们要学习构建神经网络的另一个问题，即定位分类问题。这意味着，我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车，还要在图片中标记出
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2024-05-01 23:16:14
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基于OpenCV+ZXing手工打造，FPS300+的二维码识别库软件版本信息Windows10系统
OpenCV4.5.1
VS2017OpenCV官方支持函数 OpenCV在4.5.1中支持的了微信开源的二维码识别，通过检测模型与超像素模型分别实现了检测与预处理，然后基于ZXing实现了解码。当前还在扩展模块中，而且还需要DNN模型加持，模型虽小，但是也费电！好处是三行代码，调用简单
因为二维码本身含有信息，因此可以作为产品的信息载体，如：产品特征。在工业领域常用在产品入库、分拣和包装上。但常常会因为二维码图像污点、光照不均匀以及二维码图像倾斜等原因，使得二维码的识别正确率低，针对这些问题，通过学习贾老师OpenCV课程以及其他博主的经验[作者仟人斩]，实现了基于OpenCV的二维码定位与识别，但仍有一些问题需要进一步改进，如：背景复杂的情况下，应该采用“1 : 1：3 : 1
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2024-03-19 12:51:58
202阅读
一、概述本文是关于目标检测后根据物体的坐标来确定物体所处的区域，适用于需要根据物体在图像中的位置来分别判断的情况，而且对应的是YOLOv5模型。本文采用的目标定位的方法，其实就是根据物体检测后得到的数据，比如(x,y,w,h)的坐标，检测结果，以及检测的准确度，然后判断出物体所在的位置。我采用的是重新写一个py文件，放入我的位判断位置的函数，然后再从YOLOv5的detect.py中去调取我的函数
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2024-03-22 14:15:37
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使用opencv确定图片中二维码的位置背景确定二维码的位置并识别，有很多开源的例子，但是毕竟不是自己做的，还是想自己一步步学习一下，这里只做了一下工作：1.确定二维码在图片中的位置，输出其像素坐标。2.使用透视变换对识别的二维码矩形进行修正，方便之后的二维码识别（这里暂不做识别，有意的同学可以使用Zbar，zxing进行识别）。在opencv的学习上我还是一个小白，有些考虑不周的地方还请多多指教。
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2024-05-23 16:56:12
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二维码识别作为一种快捷准确的技术已经应用与生活中的购物支付、物体识别及工业AGV导航等领域，典型的二维码识别开源库有arcuo,alvar以及OpenCV中的二维码检测API如QRCodeDetector，在本节中我们将使用aruco库来进行二维码的识别，该库已集成在opencv的contrib集中。 本节主要讲在ROS中如何创建二维码以及如何利用相机识别二维码来获得有用的信息。并利用两个不同
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2024-03-21 08:51:49
508阅读
视觉信息智能学习实验室（VILLA）由张健助理教授于2019年创立并负责，主要围绕“智能可控图像生成”这一前沿领
原创
2024-10-22 16:10:08
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一、预期目标如下图，要识别图中的国旗，然后框选出来，并且返回国旗的中心位置，效果如下: 彩色图像大小: (400,264) 目标中心位置: (225, 218)二、准备工作 1、将下面的图像另存为在本地，命名为 findflag.jpg 2、新建Python文件 findflag.py，与图像保存在同一目录下。三、开始编写代码1、读取与显示图像#include <stdio.h>
#i
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2023-10-16 01:23:43
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编译前准备1.win10 2.jdk1.8 3.opencv4.5.2和opencv_contrib4.5.2（版本必须保持一致） 4.cmake-3.16.4-win64-x64 5.visual studio community 2019 - 16.10.3 6.apache-ant-1.10.10 7.Emscripten（可选）安装visual studio community 2019时
原创
2022-06-09 13:41:22
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