# 如何实现基于Java的知识图谱
在当今的信息时代，知识图谱作为一种有效的知识表示方式，被广泛应用于各个领域。本文将向你介绍如何基于Java来实现一个简单的知识图谱，并逐步引导你完成整个过程。
## 实现步骤
以下是实现基于Java知识图谱的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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医疗知识图谱是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务；然而，现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。 &nb
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2024-05-24 17:01:27
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前两次介绍了知识图谱的基本概念和知识图谱的构建方式，这次介绍一下知识图谱系统的构建过程。1 知识图谱的总体构建思路如图所示，从原始的数据到形成知识图谱，经历了知识抽取、知识融合（实体对齐）、数据模型构建、质量评估等步骤。原始的数据，按照数据的结构化程度来分，可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，根据数据的不同的结构化形式，采用不同的方法，将数据转换为三元组的形式，然后对三元组的数据进行知
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2023-12-28 11:38:13
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在前面一篇文章《知识图谱基础（二）-知识表达系统》中介绍了知识图谱的基础知识表达系统，什么是entity，什么是relation，什么是domain，什么是type等等。本篇文章主要从应用角度来聊一聊如何构建schema以及shcema构建中需要考虑的问题。以下所讲的schema构建主要是基于common sense进行构建的，弱关系图谱构建会在应用中讲到。1. schema的定义简单来说，一个知
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2024-05-28 14:34:43
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1.树的概念最近学习了二叉树，总结一下二叉树的有关知识 树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： 1.有一个特殊的节点，称为根节点，根节点没有前驱节点。 2.除根节点外，其余节点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、…、Tm，其中每一个集合
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2023-10-26 19:43:31
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知识图谱问答，又称 Knowledge-based QA 或 KBQA,是一种基于结构化知识库（即知识图谱）的智能问答方法。给定自然语言问题，该类方法基于知识图对问题进行理解，并根据问题理解的结果从知识图谱中查找或推理出问题对应的答案。知识图谱问答分为**基于语义分析的方法(Semantic Parser)和基于答案排序的方法(Information Retrieval)**两类。基于语义分析的方
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2023-12-17 07:24:03
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目录这是我关于整个Java基础知识的整理，结合的主要是现在市面上对于Java基础在面试的过程中经常问的一些内容，现在有很多的文档，但是内容比较繁杂，所以，我把它整理成相应的思维导图，复习学习起来会更加清晰，也可以随时向其中添加新的知识点好处无论是对于初学者还是开发多年的程序员初学者：这样的知识图谱可以作为你学习的参考，起码给自己一个目标知道该学什么，就好像是一个书籍的目录，根据目录去补充自己的这本
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2024-03-12 16:44:26
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很好的入门解说，包括实现方式及意义 第一次在知乎上发帖，有不准确的地方欢迎大家指正！！！，后续会持续更新知识图谱相关技术细节。本贴大概介绍一下知识图谱中相关的技术。知识图谱针对于知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行介绍。知识图谱介绍知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处
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2024-02-02 19:43:12
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知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 – 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面
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2023-08-25 02:01:12
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中文开源知识图谱：（1）中文通用百科知识图谱（CN-DBpedia）介绍CN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科，其前身是复旦GDM中文知识图谱。CN-DBpedia主要从中文百科类网站（如百度百科、互动百科、中文维基百科等）的纯文本页面中提取信息，经过滤、融合、推断等操作后，最终形成高质量的结构化数据，供机器和人使用。下载地址：http://kw.fud
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2023-10-17 22:13:30
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1 JAVA 基础1.1 算法 直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树 BitSet、LRU、LFU、KMP 1.2 基础 字符串常量池的迁移 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化 equa
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2024-05-29 09:39:21
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一、什么是知识图谱知识图谱就是把很多零散的知识用语义的关系来组成一个有关联的图。知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点、边和属性值构成，每个节点表示一个“实体”。 知识图谱可以作为认知智能的基石：原因是它能解决语义理解问题，也能解决知识推理问题。本质：基于图的语义网络意在描述客观世界的概念实体事件及其之间的关系，并且对其进行语义建模。目的：早期的目的是把基于早起的文本万维网转换于基于实体连接的语义
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2023-12-11 21:16:50
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面向RDF的三元组数据库由于 RDF 是 W3C 推荐的表示语义网上关联数据（Linked Data）的标准格式，RDF也是 表示和发布 Web上知识图谱的最主要数据格式之一。 面向 RDF的三元组数据库是专门为存储大规模 RDF 数据而开发的知识图谱数据库，其支 持 RDF 的标准查询语言SPARQL。主要包括开源和商业RDF三元组数据库。RDF格式存储——Apache Jena开源数据库 –
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2023-10-17 22:14:33
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安装插件教程 在这里直接搜索就行了 强烈推荐的插件Presentation Assistant 快捷键展示录屏或者共享的时候，效果极佳 Codota— 代码智能提示 还可以搜索相关代码的示例 Codota还包含一个网站：https://www.codota.com/code Alibaba Java Code Guidelines— 阿里巴巴 Java 代码规范可以切换中英文 有什么
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2023-11-08 00:43:06
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1. 介绍1.1 简介Protege软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于JAVA语言开发的本体编辑和本体开发工具，也是基于知识的编辑器，属于开放源代码软件。该软件主要用与语义网中本体的构建，是语义网本体构建的核心开发工具。1.2 特点是一组自由开源工具软件，用于构建域模型与基于知识的本体化应用程序。提供了大量的知识模型架构与动作，用于创建、可视化、操纵各种表现形式的本体.用通过用户定制实现域
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2023-08-25 08:49:55
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0 前言知识图谱属于一种特殊的结构化数据，具有良好的可读性；知识图谱是高效知识检索系统的一部分，摒弃的非结构化数据（如文本）的低效性；知识图谱的数据集来自于非结构化数据，其得益于对它进行自然语言处理的一系列流程(如：词性标注，命名实体识别，实体消歧等)，自然语言处理之后的结构化数据可以存放在csv等结构化数据数据库中，常常以三元组的形式存放，还可以存放属性。1 安装JDK方法自行度娘：先在官网下载
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2023-11-24 02:13:15
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知识图谱知识图谱（Knowled ge Graph）这个概念最早由 Google 在 2012 年提出 [16]，最初用于优化现有的搜 索引擎，通过信息的的取与关联以实现更好地查询复杂的信息，从语义层面理解用户意图。随着理论 与技术的发展与完善，目前知识图谱已广泛应用于社交网络、金融、电商等领域的数据挖掘。 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点 （Point） 和边 （Edge
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2024-05-16 07:48:06
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知识图谱定义 ：揭示实体关系之间的语义网络；知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO（Subject-Predicate-Object）三元组。知识图谱广泛应用于智能搜索，智能问答，个性化推荐。知识与信息的区别：信息是指外部的客观事实。知识是对外部客观规律的归纳和总结。知识图谱的构建方式：自顶向下，自底向上。 &nbs
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2024-01-26 09:20:56
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知识图谱的定义学术角度：语义网络(Semantic Network)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relational Graph) ----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema用于限定待加入知识图谱数据的格式。DataType:限定知识图谱节点值的类型Thing:限定节点的类型及属性[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-
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2023-11-14 12:31:36
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概念：知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)。 表示方法：传统+向量传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF、RDFS(改进)等本体语言进行描述；RDF：(Resource Description Framework,资源描述框架)RDF由节点
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2024-01-05 22:51:36
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