这是人工智能的一个方向，主要是在跟计算机在下棋，所以你应该从计算机的角度去思考问题，下面这篇文章是转载滴：这样策略本质上使用的是深度搜索策略，所以一般可以使用递归的方法来实现。在搜索过程中，对本方有利的搜索点上应该取极大值，而对本方不利的搜索点上应该取极小值。（主要是指计算机方）极小值和极大值都是相对而言的。在搜索过程中需要合理的控制搜索深度，搜索的深度越深，效率越低，但是一般来说，走法越好。极大
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2023-07-04 19:30:33
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这次为大家带来数论中一个比较简单但是很重要的专题。极值定理：<1>极大极小值定理： 极大值：如果N个正数的和X1+X2+X3+…+XN=S(定值)，那么当X1=X2=X3=…XN时，乘积Z1Z2Z3…ZN有最大值：(S/N)N。 极小值：如果N个正数的积X1X2X3…XN=K(定值)，那么当X1=X2=X3=…XN时，和X1+X2+X3+…+XN有最小值：。<2>最小数
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，其长度是 2 的幂。对 nums 执行下述算法： 设 n 等于 nums 的长度，如果 n == 1 ，终止 算法过程。否则，创建 一个新的整数数组 newNums ，新数组长度为 n / 2 ，下标从 0 开始。 对于满足 0 <= i < n /
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2022-08-20 06:55:33
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1、问题的提出 有时我们必须设计在整个先验概率上都能很好工作的分类器。也就是说，先验概率可能波动较大又或者先验概率在设计分类器时是未知的，那么我们要如何设定分类器的判决边界，使得无论先验概率以何种形式出现时，都可以将贝叶斯分类器的误差控制在一定范围，而不是大幅度的误差波动。2、判决边界是什么？先来看下面这张图 横轴为特征值x，纵轴为似然比。似然比就是似然函数的比值。假设有一个两类分类问题，两个
1. 前言极小化极大算法是基于决策树和搜索的智能系统中的典型算法，可用于指导井字棋、黑白棋、五子棋等经典完全信息零和博弈。虽在学生时代学习过极小化极大算法，但时过境迁，思量该算法的来龙去脉已然如雾里探花水中望月。近来自学人工智能算法，恰好又一次接触到了该算法，也算与其有缘，理应将其悉数记下。下文将以井字棋为例详细说明该算法原理。2. 博弈树2.1 井字棋井字棋(Tic-Tac-Toe)是由两个玩家
极小极大的定义 Minimax算法 又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法（即最小化对手的最大得益）。通常以递归形式来实现。 Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序。该算法是一个零总和算法，即一方要在可选的选项中选择将其优势最大化的选择，另一方则选择令对手优势最小化的一个，其输赢的总和为0（有点像能量
扩展极小值（5*5正方形 h=100 显示结果二值化） 函数：lhMorpEMin说明：形态学扩展极小值参数：src 输入图像dst 输出图像h 深度或动态范围阈值se 结构元素源码：void lhMorpEMin(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned char h, IplConvKernel* se = NULL){ as
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2011-12-22 19:35:00
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极小镜像制作方法 入门篇加密光盘的极小镜像制作 从入门到掌握现在很多软件厂商为了防止拷贝,防止盗版，都在光盘制作上使用了数据加密格式，就拿游戏来说吧，常见的游戏盘加密方式有SafeDisc、LaserLock、Star Force和SecuROM等.......尤其是SafeDisc（应用此技术的：EA的大部分游戏、三国志10繁体中文版等）和更令人头疼的Star Force（传说中的SF3，应用此
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2008-09-28 02:27:00
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H极小值 （h=100） 函数：lhMorpHMin说明：形态学H极小值参数：src 输入图像dst 输出图像h 深度或动态范围阈值se 结构元素源码：void lhMorpHMin(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned char h, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL
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2011-12-22 19:33:00
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区域极小值 （5*5正方形，为了方便显示结果，处理结果二值化） 函数：lhMorpRMin说明：形态学区域极小值参数：src 输入图像dst 输出图像se 结构元素源码：void lhMorpRMin(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL &&am
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2011-12-22 19:32:00
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# 如何实现“python 所有 极小值”
## 1. 流程
以下是实现“python 所有 极小值”的整体流程：
```mermaid
gantt
title Python 所有极小值实现流程
section 完成功能
定义变量: a, b, c :done, 2022-10-01, 1d
计算极小值
https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/7082112.html?from=singlemessage&isappinstalled=0python井字棋（TicTacToe）_读懂极大极小搜索和α-β剪枝https://blog.csdn.net/housong_csdn/article/details/73920746
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2018-09-20 15:10:52
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# Python中的浮点数极小值
在Python中，浮点数是一种表示带有小数点的数值类型。浮点数是通过一个小数点来表示一个实数，它具有一定的精度限制。在Python中，使用`float`类型来表示浮点数。
## 浮点数的表示和精度
浮点数的表示方式采用了IEEE 754标准，它使用二进制表示实数。浮点数的精度由尾数的长度决定，一般情况下为64位。由于浮点数使用二进制表示，而实数是无限的，所以
极小极大的定义 Minimax算法 又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法（即最小化对手的最大得益）。通常以递归形式来实现。 Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序。该算法是一个零总和算法，即一方要在可选的选项中选择将其优势最大化的选择，另一方则选择令对手优势最小化的一个，其输赢的总和为0（有点像能量守恒，就像本身两个玩家都有1点，最后输家要将他的1点给赢家，
1、部分概念1、零和游戏（Zero-sum Game）：你死我活，一方胜利代表另一方失败。2、完全信息（Perfect Information）：玩家知道之前所有的步骤。比如象棋。2、开始游戏Max代表自己，Min代表对手，通过树状图的方式把每种可能列出来我们要对每一个结果给一个分数，这个分数是对“我”而言的，站在我的角度上的分数。就是Utility的返回值。赢了就是+1，输了就是-1，平局为0；
1. 极小极大搜索方法 一般应用在博弈搜索中，比如：围棋，五子棋，象棋等。结果有三种可能：胜利、失败和平局。暴力搜索，如果想通过暴力搜索，把最终的结果得到的话，搜索树的深度太大了，机器不能满足，一般都是规定一个搜索的深度，在这个深度范围内进行深度优先搜索。 假设：A和Ｂ对弈，轮到Ａ走棋了，那么我们会遍历A的每一个可能走棋方法，
空间如何超越极小而存在 红朝儒生2015-11-23 关键字：空间 极小简介：尽管空间最小量度是普朗克长度，这并没有影响空间的存在和稳定，也没有影响引力对空间的无限微小的作用。 当代物理学认为，空间最小量度是普朗克长度，小于这个长度就无法再测量。弦论认为，弦有长度无粗细，其能量特性（由一个跟半径正比的值，一个跟半径反比的值相加）决定了不可能无限小。...
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2021-08-07 14:23:17
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sift算法中有一步就是求空间极值点
import numpy as np
def getjizhi(inputs,pad=1,space=1):#输入矩阵，求取范围,边界距离
output=[]
inputs=np.array(inputs)
size=inputs.shape
if len(size) is 1:
pass
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2023-07-02 20:37:36
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空间如何超越极小而存在 红朝儒生2015-11-23 关键字：空间 极小简介：尽管空间最小量度是普朗克长度，这并没有影响空间的存在和稳定，也没有影响引力对空间的无限微小的作用。 当代物理学认为，空间最小量度是普朗克长度，小于这个长度就无法再测量。弦论认为，弦有长度无粗细，其能量特性（由一个跟半径正比的值，一个跟半径反比的值相加）决定了不可能无限小。...
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2022-02-04 17:07:11
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一些零和游戏中，在极大极小值搜索算法应用过程中，有些移动是可以跳过的。比如，在五棋子游戏中，在棋盘上不靠近其他棋子的方格中下子将是糟糕的举动，因此会被跳过，而不会导致搜索结果失败。
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2022-12-18 00:17:34
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