sift算法中有一步就是求空间极值点
import numpy as np
def getjizhi(inputs,pad=1,space=1):#输入矩阵,求取范围,边界距离
output=[]
inputs=np.array(inputs)
size=inputs.shape
if len(size) is 1:
pass
if len(size) is 2:
pass
if len(size) is 3:
if isinstance(pad,int):
pad=np.array([pad,pad,pad])
if isinstance(space,int):
space=np.array((space,space,space))
tpos=np.array(size)-np.array(space)
tpos=np.mgrid[space[0]:tpos[0],space[1]:tpos[1],space[2]:tpos[2]]#产生需要判断的坐标
tpos=np.array([x.reshape(x.size) for x in tpos]).T#所有需要判断的坐标
print(tpos)
for tp in tpos:
tposf=tp-pad
tpose=tp+pad+1
tpmat=inputs[tposf[0]:tpose[0],tposf[1]:tpose[1],tposf[2]:tpose[2]]
if inputs[tuple(tp)] == tpmat.max():
print(tpmat.shape,inputs[tuple(tp)],tpmat.max())
output.append(tp)#保存特征点
return output