一.unique函数类属性算法unique的作用是从输入序列中“删除”所有相邻的重复元素。该算法删除相邻的重复元素，然后重新排列输入范围内的元素，并且返回一个迭代器（容器的长度没变，只是元素顺序改变了），表示无重复的值范围的结束。在STL中unique函数是一个去重函数， unique的功能是去除相邻的重复元素(只保留一个),其实它并不真正把重复的元素删除，是把重复的元素移到后面去了，然后依然保存
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2024-05-16 14:13:36
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tidyr
> tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列
> gather(tdata,key="Key",value="Value",cyl:disp,mpg)创key列和value列，cyl和disp放在一列中
-号减去不需要转换的列
> spread(
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2023-06-20 16:16:24
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# R语言检查重复的实现流程
## 介绍
在数据处理和分析过程中，我们经常需要检查数据中是否存在重复值。R语言提供了一些简单而有效的方法来实现这一目标。本文将介绍如何使用R语言进行重复值的检查，并提供了相应的代码示例和注释。
## 实现步骤概述
下面是实现R语言检查重复值的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入数据集 |
| 2. |
原创
2024-01-24 04:14:47
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## 如何在R语言中实现数据重复生成
在数据分析或模拟实验中，重复数据是常见需求。R语言提供了强大的工具来生成重复。本文将指导你进行这一过程，下面是实现的基本流程：
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------|
| 1 | 安装并加载必要的库 |
| 2 | 创建基础数据
大数据文摘出品编译：邬亮有些业界从业人士对R语言的价值并不认可，他们认为R语言只针对统计分析。R语言的确提供了很全面的统计分析的软件包，比如CRAN，Bioconductor，Neuroconductor，以及ROpenSci；并且提供了优秀的包管理功能。但在与计算机领域朋友的沟通中，R语言其实已经成长为一种多功能的编程语言，它的功能远不限于数据分析而已。但是，R语言的很多优秀特性并不为
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2023-09-05 08:11:56
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数值和字符处理函数数学函数数学函数函 数 描 述 abs(x)绝对值sqrt(x)平方根，和X^(0.5)等价ceiling(x)不小于x的最小整数floor(x)不大于x的最大整数trunc(x)向 0 的方向截取的x中的整数部分round(x, digits=n)将x舍入为指定位的小数signif(x, digits=n)将x舍入为指定的有效数字位数cos(x)、sin(x) 、tan(x)余
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2023-07-27 19:57:33
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数据结构的塑造是数据可视化前重要的一环，虽说本公众号重心在于数据可视化，可是涉及到一些至关重要的数据整合技巧，还是有必要跟大家分享一下的。在可视化前的数据处理技巧中，导入导出、长宽转换已经跟大家详细的介绍过了。今天跟大大家分享数据集的合并与追加，并且这里根据所依赖函数的处理效率，给出诺干套解决方案。数据合并操作涉及以下几个问题：横向合并；1. 是否需要匹配字段1.1 匹配字段合并1.1.1 主字段
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2023-08-29 13:34:18
435阅读
数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。关于数据结构的使用，我们将分四篇文章分别介绍每种数据结构的操作方法和代码示例。为方便大家理解记忆，对每种数据结构的基本操作概括为四大类：创建数据结构往里面添加数据从里面查询数据对里面的数据进行修改这篇文章我们将介绍向量的使用目录向量创建向量访问向量修改向量向
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2024-06-25 18:53:36
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随机抽样#等可能不放回的随机抽样：
#sample(x,n),x要抽取的向量，n为样本容量。
sample(1:52,4)
#等可能有放回随机抽样：
#sample(x,n,replace=TRUE),replace=TRUE表示有放回，=FALSE表示不放回
#例如抛一枚均匀的硬币10次：
sample(c("H","T"),10,replace = T)
#掷骰子10次：
sample(1
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2023-09-14 14:21:03
953阅读
论文查重怎么办？ 就那么办！OK！数据查重怎么办？ 就这么办！ KO！数据清洗过程中的典型问题：缺失值、异常值和重复值处理，本次简单介绍一些R处理重复值的用法：将符合目标的重复行全部删掉；存在重复的行，根据需求保留一行一 数据准备使用GEO数据库的表达数据，抽取一些并稍加处理（为方便展示） data <- read.csv("A.csv",header=TRUE)
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2023-06-21 19:03:12
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R语言最基本的数据类型-向量（vector）1、插入向量元素，同一向量中的所有的元素必须是相同的模式（数据类型），如整型、数值型（浮点数）、字符型（字符串）、逻辑型、复数型等。查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询。 > #插入向量元素
> x <- c(88,5,12,13)
> x
[1] 88 5 12 13
> x <- c(x[1:3],16
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2023-10-25 18:25:39
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R语言如何去掉dataframe中重复的数据行？目录R语言如何去掉dataframe中重复的数据行？R语言是解决什么问题的？R语言如何去掉dataframe中重复的数据行？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & W
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2023-09-14 10:10:29
81阅读
目录1、例如：删除英文歌重复部分 2、按键盘快捷键Ctrl+Shift+向下方向键 选中歌词部分3、依次点击【数据】【删除重复项】【以当前选定区域排序】【删除重复项】4、点击【全选】【确定】1、例如：删除英文歌重复部分 2、按键盘快捷键Ctrl+Shift+向下方向键 选中歌词部分3、依次点击【数据】【删除重复项】【以当前选定区域排序】【删除重复项】4、点击【全选】【确定】
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2023-12-12 15:11:17
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# R语言中的重复向量操作
R语言是一种强大的统计计算和数据可视化语言，在数据分析和处理的过程中，常常会遇到需要对向量进行重复操作的情况。理解如何重复向量，不仅有助于处理数据，还可以提高我们的编程效率。本文将详细介绍R语言中的向量重复操作，并提供相关的代码示例和流程图。
## 向量的基本概念
在R语言中，向量是基本的数据结构之一。向量可以包含数字、字符串或其他类型的数据。通过创建和操作向量，
## R语言重复输入
在R语言中，有时候我们需要对一组数据进行重复输入，这在数据处理和统计分析中是非常常见的操作。R语言提供了多种方法来实现数据的重复输入，本文将介绍一些常用的方法，并附上相应的代码示例。
### 使用rep函数
在R语言中，可以使用`rep`函数来实现数据的重复输入。`rep`函数的语法如下：
```markdown
rep(x, times)
```
其中`x`是需要
原创
2024-06-21 07:00:12
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# R语言中的“匹配”和“重复”处理
在数据分析中，我们经常需要处理和匹配大量的数据。这时，R语言提供了强大的工具和函数来帮助我们实现各种操作。本文将介绍R语言中如何通过简单的匹配和重复操作来处理数据，并给出具体的代码示例。
## R语言中的匹配操作
在R中，匹配操作通常使用`match()`函数。这个函数可以帮助我们找到一个向量中元素的位置，具体的用法如下：
### 代码示例
```r
## R语言筛选重复行的流程
为了帮助你学会如何使用R语言筛选重复行，我将在下面的文章中给出详细的步骤和相应的代码示例。请按照以下流程进行操作：
### 步骤一：导入数据
首先，你需要导入包含数据的文件。R语言支持多种数据文件格式，如CSV、Excel、文本文件等。你可以使用以下代码导入数据文件：
```R
# 读取CSV文件
data
原创
2023-11-05 09:33:27
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## 如何在R语言中提取不重复的数据
在数据处理的过程中，我们经常会面临需要提取不重复数据的情况。R语言提供了多种方法来实现这一目标，例如使用unique()函数、duplicated()函数和distinct()函数等。本文将介绍如何在R语言中提取不重复的数据，让我们一起来看看吧。
### 使用unique()函数提取不重复数据
在R语言中，我们可以使用unique()函数来提取向量或数据
原创
2024-04-23 03:20:13
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在做机器学习项目的时候，一开始我们会将数据集分为训练集和测试集，要记住测试集只能用一次，只能用来评估最终最好的模型。如果你反复去使用测试集，反复测试后从里面挑最好的，你就是在耍流氓。建模过程中肯定有模型调整，必然涉及到模型挑选的问题，当过程中我需要做很多个模型时，问题来了，如果我不去评估我怎么知道哪一个模型是最好的？Typically we can’t decide on which final
说明R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R 语言作为一个功能十分强大的工具，几乎绝大多数的数据分析工作都可以在 R 中完成。如果想要开始学习数据分析，或者仅仅是想做出狂拽炫酷屌的数据分析图，那么 R 语言会是个不错的选择。对于科研狗来说花点时间学习R就能让你手中的数据以各种姿势进行可视化呈现是值得的，而且支持 Windows、Mac OS、Linux
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2023-08-31 16:16:58
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