目录1、例如：删除英文歌重复部分 2、按键盘快捷键Ctrl+Shift+向下方向键 选中歌词部分3、依次点击【数据】【删除重复项】【以当前选定区域排序】【删除重复项】4、点击【全选】【确定】1、例如：删除英文歌重复部分 2、按键盘快捷键Ctrl+Shift+向下方向键 选中歌词部分3、依次点击【数据】【删除重复项】【以当前选定区域排序】【删除重复项】4、点击【全选】【确定】
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2023-12-12 15:11:17
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数值和字符处理函数数学函数数学函数函 数 描 述 abs(x)绝对值sqrt(x)平方根，和X^(0.5)等价ceiling(x)不小于x的最小整数floor(x)不大于x的最大整数trunc(x)向 0 的方向截取的x中的整数部分round(x, digits=n)将x舍入为指定位的小数signif(x, digits=n)将x舍入为指定的有效数字位数cos(x)、sin(x) 、tan(x)余
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2023-07-27 19:57:33
207阅读
# 如何使用R语言去重复数据
## 介绍
在数据处理过程中，我们经常会遇到需要去除重复数据的情况。R语言提供了多种方法来实现数据去重复的操作。本文将教会你如何使用R语言去重复数据，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 1. 导入数据
section 2. 去重复数据
secti
原创
2023-09-21 21:43:30
179阅读
R语言如何去掉dataframe中重复的数据行？目录R语言如何去掉dataframe中重复的数据行？R语言是解决什么问题的？R语言如何去掉dataframe中重复的数据行？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & W
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2023-09-14 10:10:29
81阅读
数据框数据框是指有若干个行和列的数据集，它与矩阵类似，但是并不要求所有列都是相同的类型；数据框就是一个列表，它的每个成分都是一个向量，并且长度相同，以表格的形式展现。数据框是有列向量组成、有着矩阵形式的列表 数据框与最常见的数据表是对应的:每列代表一个变量属性，每行代表一条样本数据：1、数据框的建立data.frame() #用函数创建>sjk<-data.frame(
Name
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2023-06-21 10:39:04
211阅读
在使用R语言进行数据分析时，常常会遇到一个问题：“R语言中`unique`函数去不掉重复值。”这个问题看似简单，但背后隐藏着有关数据结构和操作的问题。以下是解决这个问题的过程。
## 环境准备
在进行R语言数据分析之前，需要确保您的软硬件环境满足以下要求。
| 组件 | 版本 | 说明 |
|-------------|-------------|
# R语言根据列名去重复
在数据分析和处理中，经常会遇到需要根据特定的列名对数据进行去重的需求。R语言作为一种功能强大的数据分析工具，提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍如何使用R语言根据列名去重复，并提供相应的代码示例。
## 什么是去重复
在数据分析中，去重复是指从数据集中删除重复的行。当数据集中存在大量重复的行时，去重复可以帮助我们简化数据，减少计算量，并提高数据分析的效率。
#
原创
2024-01-21 09:26:15
445阅读
论文查重怎么办？ 就那么办！OK！数据查重怎么办？ 就这么办！ KO！数据清洗过程中的典型问题：缺失值、异常值和重复值处理，本次简单介绍一些R处理重复值的用法：将符合目标的重复行全部删掉；存在重复的行，根据需求保留一行 一 数据准备使用GEO数据库的表达数据，抽取一些并稍加处理（为方便展示）data <- read.csv("A.csv",header=TRUE)可以明
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2024-03-11 10:40:41
133阅读
1、创建测试数据 > test <- c(1,2,3,1,1,2,5) ##创建向量测试数据> test[1] 1 2 3 1 1 2 5> duplicated(test) ## 基本用法，
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2020-10-04 23:45:00
6308阅读
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### R语言unique去重复的使用方法
在R语言中，我们可以使用`unique()`函数来删除向量、数据框或矩阵中的重复元素。`unique()`函数返回一个包含唯一元素的新向量、数据框或矩阵。
下面我们将详细介绍`unique()`函数的用法，并附上相应的代码示例。
#### 一、去重复向量
首先，我们来看一下如何对向量进行去重复操作。
##### 示例代码：
```R
# 创建
原创
2023-10-03 04:58:40
1037阅读
文章目录1 rbind()、cbind()函数合并数据集2 dplyr包组合数据集2.1 按行组合2.2 按列组合 在我们分析数据过程中，不仅仅是处理一个数据集，也会组合两个数据集，这时候就可以用dplyr包进行相关的操作，当然这些操作也可以分为两大类：按行组合和按列组合。在使用dplyr包之前，我想先介绍R中两个基础函数rbind()函数和cbind函数。这两个函数只能满足简单的需求，主要是用
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2023-09-02 00:52:01
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有时数据需要比向量更复杂的存储方式。幸运的是，R软件提供了很多的数据结构。常见的有数据框（data.frame）、矩阵（matrix）、列表（list）以及数组（array）。数据框类似于电子表格，矩阵类似于人们熟悉的矩阵数学计算，列表对于程序员比较熟悉。 01数据框数据框是R语言中最有用的功能之一，它也是R语言的易用性经常被提及的原因之一。直观上，数据框就像Excel电子表格一样有列和
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2023-07-07 22:22:42
154阅读
数据框是一种表格式的数据结构，其结构与矩阵类似，但数据框的每一列必须命名且为同类型数据。数据框用于组织存储多个存储类型不相同的变量。数据框是一张二维表格，行和列分别称为观测和变量，在R中分别称为记录和域，域名即变量名。在实际运用中，数据框是R中最多使用的数据结构。如上为一组数据框，排名行称为表头，即为该数据框的各域名，除去域名行，数据框中的每一行可以视作一个列表，每一列可以视为一个矩阵。（一）数据
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2023-07-31 10:41:43
76阅读
1、数据框是R语言里中的一种数据结构，其内部可以由多种数据类型，每一列是一个变量，每行是一个观测记录。在R中数据框是很通用的数据结构，它是一种特殊的列表对象2、初始化数据框 1. > mydataframe=data.frame(
2. + name=c(\"张三\", \"李四\", \"王五\", \"赵六\", \"丁一\"),
3. + sex=c(\"F\", \"F\",
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2023-07-31 10:48:17
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R语言中的数据重塑是关于变化的数据分为行和列的方式。大多数R地数据处理的时候是通过将输入的数据作为一个数据帧进行。这是很容易提取一个数据帧的行和列数据，但在某些情况，当我们需要的数据帧的格式是不同的来自收到它的格式。 R有许多函数用来分割，合并，改变行列，反之亦然在一个数据帧。接合列和行中的数据帧我们可以加入多个向量创建使用 cbind()函数返回数据帧。同时，我们也可以使用 rbind()函数合
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2023-07-29 18:28:35
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文章目录空值NA 与 缺失值NULL向量(vector)列表(list)矩阵(matrix)数组(array)因子(factor)数据框(data.frame) R语言数据对象包括以下几种：向量（vector），列表（list），矩阵（matrix），数组（array），因子（factor)，数据框（data.frame)其实R语言的向量、列表；矩阵、数组、数据库等看上去结构是一样的，但是背后代
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2023-06-21 12:09:46
342阅读
R语言 一、数组 > x=c(1:6)
> x
[1] 1 2 3 4 5 6
> is.vector(x) #判断x是一个向量
[1] TRUE
> is.array(x) #判断x不是一个数组
[1]
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2023-08-25 10:53:04
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数据结构向量: 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。可通过函数c（）可用来创建向量实例操作：矩阵：矩阵是一个二位数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）可通过函数matrix（）创建矩阵实例操作：数组：数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2数组可通过array函数创建实例操作：数据框由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较
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2023-09-02 00:50:26
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R语言拥有许多用于存储数据的对象类型，从结构角度来看包括向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、因子(factor)、列表(list)。它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度，以及用于定位、访问、添加、删除其中个别元素等方面均有所不同。
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2023-06-19 07:44:37
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生信技能树R语言部分学习笔记dir() #列出工作目录下的文件
ls() #列出环境中的变量1. 认识csv格式csv打开方式：
(1)默认excel
(2)记事本打开
(3)sublime（适用大文件）
(4)R语言读取：读进R语言之后的数据是一个数据框，可赋值，变量名与文件名无必然联系，对数据框进行的修改不会同步到表格文件。2. 认识分隔符常见分隔符：
逗号，
空格
制表符（\t）C
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2023-06-21 22:56:58
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