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原创
2023-10-06 10:02:45
139阅读
1.程序功能描述
基于鲸鱼优化的KNN分类特征选择算法。使用鲸鱼优化算法，选择最佳的特征，进行KNN分类，从而提高KNN分类的精度。
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022a版本运行
3.核心程序
while t <= max_Iter % 当迭代次数小于等于最大迭代次数时
t
a = 2 - t * (2 / max_Iter); % 计算a的值
前言：鲸鱼优化算法(WOA)也是一种元启发式优化算法。一种新的模拟座头鲸狩猎行为的元启发式优化算法(鲸鱼优化算法，WOA)。目前的工作与其他群优化算法相比的主要区别在于，采用随机或最佳搜索代理来模拟捕猎行为，并使用螺旋来模拟座头鲸的泡泡网攻击机制。算法原理：座头鲸最有趣的地方是它们特殊的捕猎方法。这种觅食行为被称为泡泡网觅食法。座头鲸喜欢在接近海面的地方捕食磷虾或小鱼。值得一提的是，泡泡网捕食是一
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2023-05-23 10:37:36
650阅读
分类预测 | MATLAB实现WOA鲸鱼算法同步优化特征选择结合支持向量机分类预测
鲸鱼优化算法概述鲸鱼优化算法( Whale Optimization Algorithm，WOA)是 Mirjalili 等于 2016 年提出的一种基于座头鲸鱼狩猎方法的元启发式算法。它成功应用于各种复杂的离散优化问题，如资源调度问题、建筑工地的工作流程规划、选址与路径规划和神经网络训练等。在算法改进和应用方面，闫旭等提出了混合随机量子鲸鱼优化算法求解 TSP 问题; 滕德云等把鲸鱼优化算法与拓
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2023-08-02 10:46:23
230阅读
十分钟教你学会鲸鱼优化算法
原创
2022-11-15 12:18:41
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目录1.鲸鱼优化算法（WOA）1.1算法原理1.1.1 包围猎物1.1.2 狩猎行为1.1.3 搜索猎物 1.4 算法流程2.如何用matlab .m文件脚本调用simulink模型并传入参数3.如何设计优化算法的目标函数4.优化结果后记参考文献：前言：我们在用simulink进行仿真模型的时候，通常会遇到一些参数需要手动调节，如PID参数、模糊PID参数等，非常耗时，且难以得
一、主要作用 1、详细记录从请购到采购到收料进货的交易信息。 2、提供了多角度 的请购、采购、进货的进度管控报表，方便在日常 作业中做到跟催及管理，达到准时交货的目的。 3、针对公司内部对供应商的评估及管理，提供供应商ABC分析表等分析报表，将供应商做等级区分，提供给管理者制定采购政策时的参考依据。 4、对于日常采购项目，系统将详实记录商品报价信息及供应商价格变动过程，作为公司内部审查和核准的依据
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2023-09-16 06:44:11
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文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法（1）准反向学习初始化种群（2）非线性收敛因子（3）自适应权重策略与随机差分法变异策略二、仿真实验及分析三、参考文献 一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法基本的鲸鱼优化算法仍然存在着求解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点。为了克服这些缺点，本文将从种群初始化、位置更新策略以及预防陷入局部最优这三个方面对WOA进行改进。
根据腾讯蓝鲸蓝鲸应用统一开发环境指南手册改编发布，主要顺便记录一些趟坑的地方。 蓝鲸应用统一开发环境指南背景vagrant安装配置添加蓝鲸镜像到vagrant初始化环境运行环境，应用开发Vagrant常用命令Vagrantfile配置文件详解 背景 蓝鲸应用开发需要依赖django，celery，mysql-client等第三方库，而像celery又
# 学习使用鲸鱼优化算法优化VMD Python
在这篇文章中，我们将一起探索如何使用鲸鱼优化算法（WOA）对变分模态分解（VMD）进行优化。我们会通过具体步骤教会你如何将这两个方法结合在一起，进而实现数据分析的目标。下面是我们将要完成的流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 | 时间
第一 章 鲸鱼优化算法算法介绍参考文献:Seyedali Mirjalili,Andrew Lewis. The Whale Optimization Algorithm[J]. Advances in Engineering Software,2016,95. 第二章 鲸鱼优化PID参数首先我们需要建立一个直流电机PID控制系统，WOA算法通过将系统上的误差作为
1 简介随着互联网和物联网技术的发展,数据的收集变得越发容易.但是,高维数据中包含了很多冗余和不相关的特征,直接使用会徒增模型的计算量,甚至会降低模型的表现性能,故很有必要对高维数据进行降维处理.特征选择可以通过减少特征维度来降低计算开销和去除冗余特征,以提高机器学习模型的性能,并保留了数据的原始特征,具有良好的可解释性.特征选择已经成为机器学习领域中重要的数据预处理步骤之一.针对上述问题,文中提
原创
2022-04-07 15:01:57
348阅读
分类预测 | MATLAB实现WOA-FS-SVM鲸鱼算法同步优化特征选择结合支持向量机分类预测
鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们
原创
2022-10-10 15:36:46
572阅读
鲸鱼流程图最近儿子在学校学习巡线机器人，用的是《鲸鱼流程图》，此软件提供了两种界面，一种是流程图界面，与软件详细设计中的流程图有点像：双击任意流程节点，界面弹出该节点的属性信息，相当于参数设置：另外一种是积木界面（应当是基于 scratch 二次开发）：此软件需要配合鲸鱼机器人的硬件配合使用，学校购买了他们的开发板，没啥问题，个人就没办法用了。到了初中了依旧使用积木式编程，有点低效。最最关键的是，
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2023-10-31 16:57:39
666阅读
# 鯨鱼优化算法优化LSTM模型
在深度学习中，长短期记忆网络（LSTM）是一种广泛应用于时间序列预测、自然语言处理等任务的循环神经网络（RNN）变体。然而，LSTM的性能受许多因素的影响，其中超参数的选择尤为重要。鲸鱼优化算法（WOA）是一种新颖的群体智能优化算法，近年来被广泛应用于超参数调优。本文将探讨如何使用鲸鱼优化算法优化LSTM模型，并提供相关的代码示例。
## 1. 鲸鱼优化算法简
基于麻雀搜索算法同步优化特征选择 - 附代码文章目录基于麻雀搜索算法同步优化特征选择 - 附代码1.数据集2.SVM模型建立3.麻雀搜索算法同步优化特征选择4.测试结果5.参考文献：6.Matlab代码摘要：针对传统支持向量机在封装式特征选择中分类效果差、子集选取冗余、计算性能易受核函数参数影响的不足, 利用麻雀优化算法对其进
原创
2023-05-04 12:14:52
67阅读
【Matlab】智能优化算法_鲸鱼优化算法WOA1.背景介绍2.基本思想3.公式推导3.1 包围猎物3.2 发泡网攻击3.2.1 收缩包围机制3.2.2 螺旋更新位置3.3 搜索捕食4.算法流程图5.文件结构6.伪代码7.详细代码及注释7.1 func_plot.m7.2 Get_Functions_details.m7.3 initialization.m7.4 main.m7.5 WOA.m
原创
2023-05-06 00:38:40
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鲸鱼优化算法(whaleoptimization algorithm, WOA)是群智能算法类型中的一种，通过模拟鲸鱼的行为方式，从而解决优化问题。本章将深入讨论鲸鱼优化算法的实现原理以及如何将算法应用于实际的优化问题中。本章主要涉及到的知识点有：算法介绍：包括算法的起源和工作原理。算法的主要过程：介绍其中的核心搜索行为和过程。算法的常用参数：帮助控制算法的优化效果。求解非线性函数的寻优问题：通过
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2023-10-26 21:15:59
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