二者基本概念 经验风险( Empirical Risk) : 损失函数度量了单个样本的预测结果，要想衡量整个训练集的预测值与真实值的差异,将整个训练集所有记录均进行一次预测, 求取损失函数,将所有值累加,即为经验风险。 就是已知的数据按照现有的模型，测试预测值和真实值偏离的程度叫经验风险。 经验风险 ...
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2021-07-15 17:11:00
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要区分这三个概念，需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))的概念。损失函数：针对单个具体样本，表示模型预测值与真实样本值之间的差距。损风险最小化即...
原创
2022-09-09 00:37:50
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理解有争议，暂时放这里，后续优化。损失函数：定义在单个训练样本的损失/误差，也就是就算一个样本的误差，比如我们想要分类，就是预测的类别和实际类别的区别，是一个样本的。代价函数(Cost function)：定义在整个训练集整体的误差描述，也就是所有样本的误差的总和，也就是损失函数的总和。某种意义上，损失函数等价于（就是）代价函数经验风险：经验风险（经验损失）：模型关于训练数据集的平均损失.期望损失
软考项目风险管理经验
软考项目风险管理是确保项目成功实施的关键环节之一，通过不断总结和积累风险管理经验，可以更好地应对各种风险挑战，提高项目的成功率。下面将分享一些软考项目风险管理的经验。
首先，重视风险管理的重要性。在软考项目中，风险管理的重要性不言而喻，必须充分认识到风险管理对项目成功的影响。只有从思想上重视风险管理，才能更好地制定和执行风险管理计划，确保项目的顺利实施。
其次，建立全面
原创
2023-11-01 15:31:36
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在前面几章的笔记中，都出现了“正则化”这个看似神秘的东西，具体包括：（1）线性模型的最小二乘法中出现非满秩或正定矩阵的情形，从而引入正则化解决了求逆矩阵的难题；（2）BP神经网络为了避免过拟合而引入的正则项；（3）“软间隔”支持向量机在优化目标中添加的正则项或惩罚项。
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2022-01-30 16:53:10
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在前面几章的笔记中，都出现了“正则化”这个看似神秘的东西，具体包括：（1）线性模型的最小二乘法中出现非满秩或正定矩阵的情形，从而引入正则化解决了求逆矩阵的难题；（2）BP神经网络为了避免过拟合而引入的正则项；（3）“软间隔”支持向量机在优化目标中添加的正则项或惩罚项。下面将主要围绕这三个方面来阐述经验风险与结构风险。风险函数度量的是平均意义下模型训练的好坏。在模型学习的过程中，对于监督学习，通...
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2021-07-13 14:22:47
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项目风险是指在项目执行期间可能会影响项目目标、进度、成本或质量的不确定因素。在项目管理中，项目风险是不可避免的，因此需要采取措施来控制和管理项目风险。本篇文章将详细介绍如何控制项目风险的经验之谈。
一、确定风险管理计划
在项目启动阶段，应该制定风险管理计划，以确定如何对项目风险进行管理和控制。风险管理计划应该包括以下内容：
风险管理流程：如何进行风险识别、评估、应对、监控和控制。
风险管理
原创
2023-08-05 08:04:14
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2022-08-08 11:29:02
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如今内部人员给公司的安全造成的威胁非同小可。近来的一些报告指出，内部人员对公司的损害在所有的危害事件中已从80%上升为86%,而且超过半数发生在雇员的终端。无疑，拥有访问公司系统权限的内部雇员极有可能被误导到那些欺诈性的或危险的链接上。而在所有的雇员中，IT工作人员拥有的这种访问权限最多。因此，IT审核应关注从多个方面确认风险。下面我们给出实施有关控制和减少工作人员对管理员欺诈的方法。
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原创
2007-12-01 20:20:00
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七.风险防范与风险控制（风险分析） 目录: 2. 市场风险,信用风险,利率风险 两大评级公司: 穆迪公司和 标准普尔公司 3.风险与收益 单项投资项目的风险衡量 风险的衡量与概率相关,并由此同期望值,标准差,标准离差率等相关. 对风险的衡量 1. 确定概率分布. 2.计算期望值. 3.计算标准离差
原创
2021-07-29 10:49:23
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在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为国家经济发展的重要支柱，其专业性和技术性要求日益提高。为了对软件专业技术人员的专业能力和技术水平进行客观评价，我国设立了计算机软件资格考试（简称软考）。在软考中，项目管理作为一个重要领域，涵盖了项目管理的各个方面，其中风险管理尤为关键。本文将围绕“固有风险、控制风险、检查风险”这三个关键词，探讨软考中风险管理的相关内容。
首先，我们来谈谈固有风险。在软考的项
原创
2024-03-26 10:12:56
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本篇与前面不同，主要内容不是算法，而是机器学习的另一部分内容——学习理论。主要包括偏差/方差（Bias/variance）、经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM）、联合界（Union bound）、一致收敛（Uniform Convergence）。Ng对学习理论的重要性很是强调，他说理解了学习理论是对机器学习只懂皮毛的人和真正理解机器学习的人的区别。学习理论
原创
2022-03-29 18:19:16
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作者：陈亦新（欢迎交流共同进步）论文名称：mixup：beyond empirical risk minimization综述论文链接：arxiv.org/pdf/1710.09…Mixup是MIT在ICLR 2018年上提出的一种数据增强算法。再介绍MixUP之间，我们首先简单了解两个概念：经验风险最小化Empirical risk minimization ERM临域风险最小化Vicinal
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2022-10-05 13:06:16
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本篇与前面不同，主要内容不是算法，而是机器学习的另一部分内容——学习理论。主要包括偏差/方差（Bias/variance）、经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM）、联合界（Union bound）、一致收敛（Uniform Convergence）。Ng对学习理论的重要性很是强调，他说理解了学习理论是对机器学习只懂皮毛的人和真正理解机器学习的人的区别。学习理论
原创
2021-12-16 13:58:24
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在当今信息化时代，软件项目已成为各行业发展的重要驱动力。然而，软件项目的实施过程中存在着各种风险，这些风险可能对项目的进度、成本和质量产生不利影响。因此，对软考项目进行有效的风险管理显得尤为重要。本文将探讨如何在软考项目中做好风险管理，确保项目的顺利实施。
一、项目风险识别
在软考项目的实施过程中，可能会遇到以下风险：
技术风险：由于技术能力不足、技术方案不合理等因素，导致项目无法按
原创
2023-11-01 15:28:19
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已知风险/未知风险
原创
2020-02-18 10:14:38
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NLP技术的商业应用介绍机器学习 (ML) 应用程序已经无处不在。每天都有关于自动驾驶
原创
2023-07-15 08:37:36
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成功的项目经理有一个共同的特点：能够识别和管理风险。本文主要讨论识别项目风险的七个方法。何时识别风险在项目开始的时候，风险暴露是最大的，不确定性很高。因为项目在开始的时候，信息比较少。明智的项目经理会在项目早期就开始识别风险。此外，在你的项目章程中记录首要风险。 如何提高风险识别能力 识别风险：在项目的早期以迭代的方式以一致的频率，如每周一次在进行变更控制时当达到主要里程碑时对
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2024-08-08 17:09:42
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随着信息技术的迅速发展，软件项目在各行各业中的应用越来越广泛，而项目管理中的风险问题也日益凸显。软考项目风险与风险管理是确保项目顺利实施的关键环节之一，通过对项目风险的识别、评估、应对和监控，可以降低或规避风险对项目的影响，提高项目的成功率。本文将详细探讨软考项目风险与风险管理。
一、软考项目风险
软考项目风险是指在软件项目实施过程中，可能出现的不确定性因素，可能导致项目进度、成本、质量等方面
原创
2023-11-01 15:24:13
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在软件项目开发过程中，风险管理是一个重要的环节。软考项目风险管理旨在通过一系列策略和方法来降低项目风险，提高项目成功率。在风险管理过程中，风险输出是其中一个关键步骤，它包括将风险及其相关数据进行报告和分析，以便项目团队和管理层能够做出明智的决策。本文将详细介绍软考项目风险管理中的风险输出。
一、风险输出概述
在软考项目风险管理中，风险输出主要包括风险报告和风险分析。风险报告是指将风险及其相关数
原创
2023-11-01 15:29:32
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