解包在英文里叫做 Unpacking,就是将容器里面的元素逐个取出来(防杠精:此处描述并不严谨,因为容器中的元素并没有发生改变)放在其它地方,好比你老婆去菜市场买了一袋苹果回来分别发给家里的每个成员,这个过程就是解包。Python 中的解包是自动完成的,例如:>>> a, b, c = [1,2,3] >>> a 1 >>> b 2 >&
转载 2023-09-01 08:01:11
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一、析构方法析构方法是指:当一个对象删除或被销毁时,python解析器也会默认调用一个方法,这个方法是 __del__() 方法。(魔术方法之一)#示例 class Animal(object): #创建一个ANimal类 def __init__(self,name): #利用__init__方法进行初始化定义 self.name=name
转载 2023-09-03 12:42:18
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目录一、背景二、析构方法三、参考四、总结 一、背景  Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的析构方法。二、析构方法  当需要删除一个对象来释放类所占的资源时,Python解释器会调用另外一
      这是我大一寒假无聊写的程序,那时候刚学编程,把所有东西都写在一个文件中了,程序写的也有点乱,大家多多包涵。不过就一个学了一学期C语言的人来说已经不错了(小小自满一下,2000行呢!)。由于我们大一上学期末老师讲了一下如何用tc20的图形模式来做贪吃蛇程序,那段时间我正迷恋魔方,能达到1:40的样子(当然算慢的了)。   寒假回家我爸也开始研究上了
转载 2024-01-01 20:48:10
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多元线性回归求解过程 解析求解 一、总结 一句话总结: a、多元线性回归求解过程 解析求解得到的表达式是θ=(X.T*X)^(-1) * (X.T*X),这样就可以求的ax+b中的a b、核心代码:theta_best = np.linalg.inv(X_b.T.dot(X_b)).dot(X_
转载 2020-07-28 05:23:00
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# Python求解最优 ## 背景介绍 在日常生活和工作中,我们经常需要找到问题的最优,以提高效率、节约资源或满足特定需求。而在计算机科学领域,Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库,可以帮助我们求解各种问题的最优。 ## 求解最优的方法 在Python中,我们可以利用各种算法和优化技术来求解最优,比如贪心算法、动态规划、遗传算法等。下面我们以一个简单的背包问
原创 2024-04-01 06:02:19
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快速寻找最优 -基础知识通过上文,  我们知道了, 如果盲目使用随机算法或者遍历算法寻找最优的话,  需要计算的空间将会太大. 为了能够让大家直观的感受一下实际应用的计算量, 我这里再举个例子, 1997年5月11日 IBM的深蓝AI战胜卡国际象棋名家斯帕罗夫. 我们知道 围棋的棋盘是19路总共361格, 如果计算机需要计算10步则需要计算的状态数量为361^10 = 37
解包在英文里叫做 Unpacking,就是将容器里面的元素逐个取出来(防杠精:此处描述并不严谨,因为容器中的元素并没有发生改变)放在其它地方,好比你老婆去菜市场买了一袋苹果回来分别发给家里的每个成员,这个过程就是解包。Python 中的解包是自动完成的,例如:>>> a, b, c = [1,2,3] >>> a 1 >>> b 2 >&
目录非线性方程方法综述问题分类求解一元方程解法一:SymPy.solve/nsolve函数求解解法二:迭代法求解多元方程组方法一:运用SymPy方法二:运用SciPy.optimize.fsolve()线性方程组插值法方法综述问题分类一元函数插值B样条插值二元函数插值绘制2D图绘制3D图函数逼近(拟合)微分方程数值解法常微分方程方法一:SymPy.dsolve()方法二:scipy.integ
转载 2023-06-27 11:40:52
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首先来看一个例子,正常情况下我们定义并且实例一个类如下class Foo(object): def __init__(self): passobj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。print type(obj) # 输出: Foo
解析(Analytical solution) 就是根据严格的公式推导,给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的,然后可以利用这些公式计算相应的问题。所谓的解析是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的的形式。用来求得解析的方法称为解析法(Analytical techniques),解析法即是常见的微积分技巧,例如分离变量法等。解析是一个封闭形式(Close
对于支持继承的编程语言来说,其方法(属性)可能定义在当前类,也可能来自于基类,所以在方法调用时就需要对当前类和基类进行搜索以确定方法所在的位置。而搜索的顺序就是所谓的「方法解析顺序」(Method Resolution Order,或MRO)。对于只支持单继承的语言来说,MRO 一般比较简单;而对于 Python 这种支持多继承的语言来说,MRO 就复杂很多。先看一个「菱形继承」的例子:如果 x
这篇博客是借鉴了Always__的博客修改得到了,感谢他的帮助。采用了以栈为基础,在栈的基础上进行迷宫的求解,用Stack和Maze两个文件来实现功能。Stack.h的实现如下:#pragma once #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <stdlib.h> #include <s
Hello,大家好,这里是六个核桃Lu! Python | 用遗传算法 求解最优值(代码在文末)1 需求分析与设计原理1需求分析2算法分析及设计求解最优值问题采用遗传算法,遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象。再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(
第一题:设计一个有get_min(get_max)功能的栈:要求:实现栈的基本功能,并可以返回栈最小(大)元素的操作。并且pop,push,get_min(get_max)操作的时间复杂度都是O(1)。1.先用python实现基本的栈功能,包括push,pop,peek,is_empty功能# python栈class Stack(object):def __init__(self):self.s
1. 前言注意,本文默认已经会使用PyCharm和Python的语法。使用Python3.10和Cplex12.10版本。本文使用的cplex是pip直接下载的免费版本,在求解上有限制,后续会出安装不受限制的Cplex版本。2. 导入cplex包可以使用命令框执行,需要网络环境较好的情况下执行,大概下载30M不到的文件。pip install cplex或者如下在pycharm内settings下
# 如何使用Python scipy求解方程整数 ## 1. 整体流程 首先,我们需要使用Python中的scipy库来求解方程的整数。下面是整个过程的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 定义方程 | | 3 | 设置整数的范围 | | 4 | 求解方程 | | 5 | 输出结果 | ## 2. 具体步骤 ###
原创 2024-04-06 04:10:53
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问题描述: 三个未知量构成一个方程式,该CSV文件中一共有N行数据有关[x, y, z]的系数,求解三个未知量[x, y, z]的值。 文章目录前言一、工具包二、使用步骤1.读入文件2.编写方程总结 前言三个未知量[x, y, z]之间的关系是:a*x + b*y + c*z = p。像这样的式子,csv文件中一共有N行,我的需求是根据这些不同的系数和不同的结果p值,求出三个未知量的值。
MATLAB 求解最优化问题MATLAB 优化工具箱线性规划模型1minz=cXs.t.AX≤b命令:x=linprog(c,A,b)模型2minz=cXs.t.AX≤bAeq⋅X=beq命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq)注意:若没有不等式:AX≤b存在,则令A=[ ],b=[ ]模型3minz=cXs.t.AX≤bAeq⋅X=beqVLB≤X≤VUB命令
# Python微分方程通解与解析 微分方程在科学与工程技术中广泛应用,例如在物理、经济学、生物学等领域,用于描述系统的动态变化。Python作为一种强大的编程语言,为我们提供了多种工具来求解微分方程。本文将介绍如何使用Python微分方程的通解与解析,并通过实例演示。 ## 微分方程简介 微分方程是含有未知函数及其导数的方程。我们通常有两种主要类型的微分方程:**常微分方程(ODE
原创 2024-09-18 04:00:45
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