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原创
2023-06-26 22:16:24
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拖放操作分为拖动(Drag)和放置(Drop)两种操作，当拖动时需要把拖动的数据进行存储(称为编码)，数据存储为QMimeData类型的对象(称为放置数据)，当执行放置操作时需要把存储的数据读取出来(称为解码)，然后进行处理。自定义拖放操作的步骤：（1）启用视图拖放支持ui->treeView->setDragEnabled(true); //允许拖放，默认未启用
ui->tre
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2024-04-23 21:05:00
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一个超级账本区块链网络里每个channel的共享配置都是存储在一个配置交易里。每个配置交易通常被简称为configtx。Channel 配置有以下重要属性：1、有版本标识：配置里的所有元素都有一个关联版本。每次更新配置，版本号都维持最新。另外，每个提交的配置会获得一个序列号。2、有权限：配置里的每个元素都有一个关联策略，用来管理是否允许对这个元素进行修改。每一个保存有当前配置副本的实例，都会按照关
$(document).ready(function() {
drag.init();
})
//拖拽
var drag = {
permitDrag: false, //是否允许移动标识
_x: 0, //临时节点x坐标
_y: 0, //节点y坐标
_left: 0, //光标与节点坐标的距离
_top: 0, //光标与节点坐标的距离
old_elm
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2024-07-01 16:45:53
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HBase节点故障的容错方案1. Master高可用1.1 选主和HA切换逻辑2. RS高可用2.1 感知RS节点异常2.2 异常DN上的数据处理4. 疑问和思考5. 参考文档 本文主要探讨hbase集群的高可用容错方案和容错能力的探讨。涉及Master和RS相关组件，在出现单机故障时相关的容错方案。1. Master高可用1.1 选主和HA切换逻辑Master的HA机制主要依靠zk完成。整体的
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2024-06-17 05:20:27
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# Python如何移动路径节点
在编程中，我们经常需要处理路径节点移动的问题。例如，在开发游戏时，我们可能需要控制游戏角色在游戏地图上移动，或者在机器人导航中，我们需要规划机器人的路径并控制其移动。
在Python中，我们可以使用不同的方法来移动路径节点。下面是一个解决具体问题的方案，我们将使用A*算法来规划路径并移动节点。
## 问题描述
假设我们有一个迷宫地图，地图由一个二维矩阵表示
原创
2023-09-20 00:11:00
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# MySQL 树结构和子节点移动的实现
在开发过程中，常常需要处理类似树形结构的数据。其中移动子节点的操作是一个常见的需求。在本篇文章中，我将指导你如何在MySQL中实现树结构以及如何移动子节点。
### 整体流程
为了便于理解，我们首先定义整个操作的流程。以下是一个简单的步骤表格，展示了我们要完成的任务。
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-12 04:06:47
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利用TdxDBTreeView控件(此处设为DBTreeMain)时,可以从表中直接显示出树结构,有时需要拖动对节点进行排序,而且数据表中有字段SortCode用于排序码,此时需要编写对应代码,步骤如下1.先设置DBTreeMain的DragMode属性为dmAutomatic2.设置DBTreeMain的StateIndexField属性为SortCode3.在其OnEndDragTreeNode事件中写入var m: TNodeAttachMode; oldOption: TdxDBTreeViewOptions; node: TdxDBTreeNode; bm: TBookmarkStr
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2009-02-27 21:15:00
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# Java 目录树节点移动指南
在Java中实现目录树节点的移动是一项重要的操作，特别在文件管理器和类似应用中常见。这篇文章将详细介绍如何实现这一功能，从整体流程到具体代码实现，帮助你更好地理解这个过程。
## 整体流程
下面是实现目录树节点移动的整体流程，我们将逐步详细说明每一步。
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
在 Hadoop 的使用过程中，通常会遇到将节点数据移动到其他节点的需求。这在数据均衡、负载管理或故障恢复中非常重要。本文将详细记录这一过程，从问题背景到根因分析，再到解决方案和验证测试，最后提供预防和优化建议，以帮助用户更好地管理他们的 Hadoop 集群。
### 问题背景
在某个企业的 Hadoop 集群中，由于数据量激增，部分节点的存储空间逐渐耗尽，导致集群性能下降。作为运维人员，他们
## CDH 移动节点上 HBase Region
### 介绍
HBase是一种分布式的、高可靠性的、面向列的NoSQL数据库。在HBase中，数据被组织成表，并以行的方式存储。每个表被分成多个区域（Region）并分布在不同的Region Server上。Region是HBase的最小存储单元，它负责存储一部分表的数据。
在CDH（Cloudera Distribution Includ
原创
2024-01-07 05:05:57
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