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我国“南冻北旱”再现极端天气
2011年01月24日11:09 来源：天天新报
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2011-01-25 10:14:14
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6月24日，湖南长沙遭遇强降雨，全市防汛应急响应提升至三级。中新社记者 杨华峰 摄
文/汪俐辰
近期，我国南涝北旱特征明显，湖南、江西等南方省份迎暴雨，部分地区引发洪涝和地质灾害；华南一带高温高湿天气增多，山西等北方省份则出现局部旱情。
面对暴雨、高温频发的极端天气，我们该如何应对？
南涝北旱特征明显
6月17日以来，长江中下游地区出现持续强降雨天气，
中新网北京6月21日电(韦香惠)进入梅雨季，多地迎来新一轮强降雨过程。21日，中国气象局召开线上媒体通气会。据悉，未来十天内，我国南方降雨区扩大，贵州至长江中下游一带也将开启强降雨过程。
降雨不停歇
南方降雨区进一步扩大
当前，我国南方多地都出现了大到暴雨，部分地区受灾严重。6月20日，国家防灾减灾救灾委员会针对安徽省严重暴雨洪涝灾害，启动国家四级救灾应急响应，指导和协
在极端恶劣天气下如何保护您的数据?
唯实处理海西,总部位于厦门,和台风经常亲蜜接触,记得去年“莫拉克”重创台湾后,很多硬盘进水,数据恢复需求增大 !
另一个是全球都知道的哥伦比亚号航天飞机的硬盘经美国数据恢复工程师成功恢复,体现了数据恢复界对于灾难性恢复的重视。
每年炎热的夏季和干燥的冬季,唯实数据恢复工程师是最忙的,看到了行业的规律：随着严重的风暴季节开始,在数据恢复服务的要求
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2010-05-21 17:24:14
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文 /王不留（微信公众号：考研英语笔记）插播昨天译文《山高人为峰，讲述一位年轻女性
原创
2022-11-07 09:46:25
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中新社约翰内斯堡7月8日电 (记者 王曦)当地时间7月8日，南非西开普省应急抢险部门称，近日西开普省遭遇恶劣天气袭击，超1.5万人受到影响。
此次极端天气始于7月5日凌晨，位于开普敦的卡耶利沙地区受到暴风雨袭击，其中6个临时安置点受损最为严重，1000所临时安置住房被毁，4000名以上民众流离失所。
此外，多个地区的供电线路发生故障，导致受灾地区通讯中断，交通也陷入瘫痪。
中新社北京5月30日电 (记者 陈溯)记者30日从中国水利部获悉，6月1日开始，中国全面进入汛期。
当天，水利部召开新闻通气会，介绍水旱灾害防御准备有关情况。中国水利部副部长陈敏表示，近年来，水旱灾害极端事件趋多趋频趋强趋广，今年是2023年厄尔尼诺事件形成的次年，根据气象规律和历史经验，极端天气可能会表现得更加明显。
陈敏表示，水利部坚持“预”字当先、未雨绸缪，汛前召开水旱灾
今年入夏以来，高温几乎席卷了整个北半球，极端天气来势汹汹。高温、洪水、干旱，频率和强度不断增加的极端天气对全球经济的影响是巨大的，农业首当其冲。联合国粮食及农业组织、世界粮食计划署等多个国际组织和机构今年4月共同发布的最新一期《全球粮食危机报告》显示，2023年全球59个国家和地区的约2.816亿人面临严重粮食不安全问题，且情况仍在持续恶化。
如何解决极端天气威胁粮食安全这一全球挑
极端原理
原创
2021-12-27 14:14:25
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我国遭遇南冻北旱 世界进入极端天气频发时代
2011年01月24日08:26南方日报我要评论(0)
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雨雪不止，道路封闭，机场关闭，菜价飞涨……新一轮雨雪冰冻天气正在江西、湖南等南方省份肆虐。刚刚告别灾难频发的2010年，今年初又接连发生大面积极端天气事件。
南方“千里冰封”，北方“干旱少雪”———“南冻北旱”的极端天气频发，是谁惹的祸？如何应对极端天气
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2011-01-25 10:12:46
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ET或Extra-Trees（Extremely randomized trees，极端随机树）是由PierreGeurts等人于2006年提出。该算法与随机森林算法十分相似，都是由许多决策树构成。但该算法与随机森林有两点主要的区别：1、随机森林应用的是Bagging模型，而ET是使用所有的训练样本得到每棵决策树，也就是每棵决策树应用的是相同的全部训练样本；2、随机森林是在一个随机子集内
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
1． booster[默认是gbtree]
选择每次迭代的模型，有两种选择：gbtree基于树的模型、gbliner线性模型
2． silent[默认是0]
当这个参数值为1的时候，静默模式开启，不会输出任何信息。一般这个参数保持默认的0，这样可以帮我们更好的理解模型。
你在整理统计公司人的收入情况，手一抖，不小心把某个人的月薪26249变成262490了，某个人的月薪16895变成1689.5了。于是变成了如下的情况：incomes=[25590, 23306, 26780, 29463, 22485, 262490, 24985, 1689.5, 17700, 18257, 24132, 21479, 19304, 16511, 18573, 26606, 2
根据中央气象台消息，15日白天到夜间，新疆、内蒙古、甘肃、宁夏、陕西、山西、河北、北京、天津、黑龙江、吉林、辽宁等12省份将出现明显的沙尘天气，部分地区有沙尘暴。这是近10年我国遭遇强度最强的一次沙尘天气过程，沙尘暴范围也是近10年最广。本次的沙尘天气主要起源于蒙古国，14日上午，蒙古国西南部发生沙尘暴天气，沙尘随气流向南移动，由于蒙古气旋发展强盛，沙尘随着气旋后部的冷高
原创
2021-03-16 00:44:42
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摘要：针对传热学三类边界条件目前常见的定义，本文从导热、对流和辐射三种传热机理出发介绍了三类边界条件的物理意义及其拓展。另外，本文重点介绍了三类边界条件更直观的温度形式的定义，以及这些边界条件温度形式在热物性测量中的实际应用。1. 传热学三类边界条件的常规定义在常规条件下，固体物体的热传递有导热、对流和辐射三种形式。依据热传递的这三种基本形式，现有教科书和网络资料对物体传热过程中的三类边界条件定义
近日，从世界“大学大气研究联盟”(UCAR)官方网站获悉，在气象预报业务领域全球超级计算机实际性能评测……近日，从世界"大学大气研究联盟"(UCAR)官方网站获悉，在气象预报业务领域全球超级计算机实际性能评测(评测标准:MM5 benchmark)中联想深腾6800超级计算机表现突出，实测性能达到了当前国际最高水平。参加此项性能评测的还有IBM、HP、SGI、Cray和富士通等国际著名超级计算机品
# 极端随机森林（Extreme Random Forest）及其在Java中的实现
极端随机森林（Extreme Random Forest，简称ERF）是一种基于随机森林的机器学习算法，它在随机森林的基础上进行了改进和优化。ERF通过引入额外的随机性，提高了模型的泛化能力和鲁棒性，适用于各种分类和回归问题。
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在介绍ERF之前，我们先来了解一下随机森林。随机森林是一种集
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在当今互联网时代，容器化技术已经成为软件开发和部署的重要工具之一。Docker作为一种流行的容器化解决方案，为开发者提供了方便、高效的部署方式。本文将介绍Docker的基本概念和使用方法，并结合实际代码示例进行详细讲解。
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Docker是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个称为容器的可移植容器中。这使得应
转的。随机森林：是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。，随机森林对回归的结果在内部是取得平均 但是并不是所有的回归都是取的平均，有些是取的和，以后会发博文来解释这样的一个现象，需要整理些资料出来。 随机森林里的随机包含的意思是： 样本随机 特征随机 参数随机 模型随机（ID3 ,C4.5）&nbs
