1 为什么要使用Storm?Apache Storm是一款免费且开源分布式实时计算系统。Storm可以轻松地可靠地处理无限数据流,从而实时处理Hadoop进行批处理操作。Storm很简单,可以与任何编程语言一起使用,并且使用起来非常有趣!Storm有许多用例:实时分析,在线机器学习,连续计算,分布式RPC,ETL等等。Storm速度很快:基准测试表明,每个节点每秒处理超过一百万个元组。它具有可
转载 2023-08-13 11:28:22
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深入JVM工作原理(一)一、JVM基础知识(一)java跨平台解释(二)JVM介绍(三)JDK、JRE、JVM三者关系(四)JVM生命周期启动和消亡:JVM运行起点:JVM两种线程:二、JVM工作机制(类加载机制)(一)类加载时机(二)类加载器(三)双亲委派模型(四)类加载详细过程三、JVM工作过程(内存模型)(一)程序计数器(二)虚拟机栈(三)本地方法栈(四)堆(五)方法区四、java
转载 2023-09-18 15:02:22
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memcached是一套分布式高速缓存系统,具有协议简单、基于libevent事件处理、内置内存存储方式和memcached之间不互相通信分布式等特点。
原创 2022-05-22 15:50:42
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传统Sendmail将所有功能都集中在同一个程序里,这种结构我们称之为“单体式设计”(monolithic).Postfix采用专职负责策略,不同功能分别交由不同专门程序处理,这种结构称为“模块化设计”(modular)。这些自成一格专门程序,我们称之为组件(component)。大多数组件都是以daemon形式存在,也就是常驻在系统内存里连续动作后台进程(background p
原创 2013-06-14 22:11:31
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传统Sendmail将所有功能都集中在同一个程序里,这种结构我们称之为“单体式设计”(monolithic).Postfix采用专职负责策略,不同功能分别交由不同专门程序处理,这种结构称为“模块化设计”(modular)。这些自成一格专门程序,我们称之为组件(component)。大多数组件都是以daemon形式存在,也就是常驻在系统内存里连续动作后台进程(background p
转载 2016-11-28 19:19:31
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MPLS(Multi-Protocol Label Switching)是一种基于标签数据转发技术,被广泛应用于网络通信领域,包括华为在内许多厂商都在其设备中实现了MPLS功能,以提高网络性能和可靠性。接下来我们来简要介绍一下MPLS工作原理。 在传统IP网络中,数据包通过路由器跳转到目的地,每个路由器都会进行路由表查找,并根据查找结果决定下一跳路径。这种基于IP地址路由方式存在一些
原创 6月前
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建议不要硬着头皮看spring代码,本身代码800多m,就是不上班开始看也不知道什么时候看完。如果想学学ioc,控制反转这些建议看看jodd项目,比较简练,但是我仍然不建议过多看这些框架代码,因为这些代码要完成任务需要很多琐碎类实现,比如读取某个包下面的所有类,解析class头文件,反射各
原创 2021-07-20 13:54:32
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使用CDN服务网站,只需要将其域名解析权交给CDNDNS服务器,再将分发内容注入CDN,就可以实现内容加速了。
CDN
原创 2023-03-18 21:28:24
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本文旨在讲解Hive运行原理,帮助使用者更好了解在使用过程中它做了些什么工作,深入理解他工作机制,提高开发人员理论层面的知识。后面会逐渐推出Hive使用、Hbase原理与使用等大数据专题类文章,敬请关注。什么是Hive?        Hive是建立在 Hadoop 上数据仓库基础构架。它提供了一系列工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL)
转载 2023-09-20 05:05:59
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jvm 工作原理</h1> <div ></div> <div class="postBody"> 作为一名Java使用者,掌握JVM体系结构也是必须。 说起Java,人们首先想到是Java编程语言,然而事实上,Java是一种技术,它由四方面组成:Java编程语言、Java类文件格式、Java虚拟机和Java应
转载 2023-08-06 18:54:13
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文章目录MapReduce概述一、MapReduce定义二、MapReduce 优缺点1、MapReduce 优点(1)、MapReduce 易于编程(2)、良好扩展性(3)、高容错性(4)、适合PB级以上海量数据离线处理2、MapReduce 缺点(1)、不擅长实时计算(2)、不擅长流式计算(3)、不擅长DAG(有向图)计算三、MapReduce 核心编程思想1、Map阶段2、Reduc
Storm:Storm是Twitter开源分布式实时计算系统,Storm通过简单API使开发者可以可靠地处理无界持续流数据,进行实时计算,开发语言为Clojure和Java,非JVM语言可以通过stdin/stdout以JSON格式协议与Storm进行通信。Storm应用场景很多:实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式RPC、ETL处理,等等。storm优点是全内存计算,因为内存寻址速
# Spark工作原理简述 ## 1. 简介 在介绍Spark工作原理之前,我们先了解一下什么是Spark。Spark是一种快速、通用分布式计算系统,可以进行大规模数据处理和分析。Spark提供了高效数据抽象、强大数据处理能力以及易于使用API,使得开发者可以方便地进行大规模数据处理和分析。 ## 2. Spark工作流程 Spark工作流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 |
原创 2023-09-01 05:13:30
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### HBase工作原理简述 HBase是一种分布式、可扩展且可靠NoSQL数据库,基于Hadoop文件系统(HDFS)构建。它使用列式存储和面向列数据库模型,适用于处理大规模数据集。HBase通过水平扩展方式来处理海量数据,提供高性能和高可用性。 #### 架构概述 HBase架构由以下几个核心组件组成: 1. HMaster:负责管理整个集群元数据信息,包括表元数据和Re
原创 2023-08-11 13:33:31
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# Spark工作原理简述 ## 概述 Spark是一种快速、通用、可扩展大数据处理引擎,它支持分布式数据处理和机器学习。了解Spark工作原理对于开发者来说是至关重要,因为它能够帮助我们更好地利用Spark核心功能和优势。在本篇文章中,我将向你介绍Spark工作原理基本流程,并提供相应代码示例和注释。 ## Spark工作流程 下面是Spark工作流程概述: | 步骤 |
原创 2023-07-22 03:53:49
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1.概述keepalived起初是为LVS设计,专门用来监控集群系统中各个服务节点状态,他根据TCP/IP参考模型第三、第四层、第五层交换机制检测每个服务节点状态,如果某个服务器节点出现异常,或者工作出现故障,Keepalived将检测到,并将出现故障服务器节点从集群系统中剔除,这些工作全部是自动完成,不需要人工干涉,需要人工完成只是修复出现故障服务节点。后来Keepalived
keepalived在设计之初就是为了配合LVS解决单点失败问题,并在后期加入了VRRP协议,能为Nginx、MySQL和HAProxy等服务集群提供高可用解决方案。
原创 2022-05-17 23:47:25
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keepalived工作原理
# Hadoop工作原理简述 ## 整体流程 为了更好地理解Hadoop工作原理,我们可以将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 数据切片 | 将输入数据切分成多个小块,便于并行处理 | | 2. 分布式存储 | 将数据块分散存储在Hadoop集群不同节点上 | | 3. Map阶段 | 将切片数据分发到不同Map节点,并进行处理
原创 2023-09-09 14:09:29
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1.DDOS攻击:大量肉鸡对服务器不同端口发送巨型流量UDP报文,无法通关关闭端口方式来进行隔离,破坏力极强,严重会造成服务器当机。 SYN/ACK Flood攻击:经典最有效DDOS方法。 对TCP饿死应对方案 1.增加带宽,堵死了再买 2.CDN,各地部署子服务器,当子服务遭受到攻击
原创 2023-06-26 11:34:44
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