#include <iostream> #include <stack> using namespace std; #define N 6 int iW[] = {8, 2, 6, 4, 3, 1}; // 背包重量 int iV[] = {9, 3, 13, 10, 12, 5}; //
转载 2023-05-31 21:22:48
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G - 小明系列故事——买年货 HDU4501 三维费用背包,枚举积分,钱数和免费个数 多维费用背包要在循环体内设计比较,而不能直接在for循环语句中设置类似普通01背包的语句j>=a[i]这样的语句,因为即使有一维不能满足,不代表其他维不能满足,这样会丢弃部分情况 #include<iostrea
转载 2020-01-22 11:41:00
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背包问题01背包完全背包多重背包分组背包 01背包解题思路:动态规划 将状态方程从前往后一直推到最终答案状态 由动态方程可以看出,后一个状态可以由前一个状态推出,所以可以递推出f[n][v] 即在前n个物品中选择体积不超过v的集合中权值最大值是多少。例题:01背包问题 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。求解将哪些物品装入背包
转载 2024-10-06 13:30:24
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首先不得不说的是dp真的很神奇(dp即动态规划,在我看来就是将最优解推到当前的一个状态转移过程,对于刚接触的小
原创 2022-09-23 10:51:13
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#1038 : 01背包时间限制:20000ms单点时限:1000ms
原创 2022-03-14 10:23:21
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#1038 : 01背包时间限制:20000ms单点时限:1000ms内存限制:256MB描述且说上一周的故事里,小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券!而现在,终于到了小Ho领取奖励的时刻了!小Ho现在手上有M张奖券,而奖品区有N件奖品,分别标号为1到N,其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换,同时也只能兑换一次,为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费,小Ho给每...
原创 2021-09-06 14:52:12
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2.利用lingo软件的“段”编程求解下面背包问题:设有n=8个体积分别为54,45,43,29,23,21,14,1的物体和一个容积为C=110的背包,问选择哪几个物体装入背包可以使其装的最满。解:model:title 背包问题;sets:s/1…8/:V,X;endsetsData:V = 54 45 43 29 23 21 14 1;endDatamax=@sum(S(i):V(i)*X(i));@sum(S(i):V(i)*X(i)) < 110;@for(S(i)
原创 2021-08-28 17:06:30
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0-1背包问题引言本节先用java实现package day1.java; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Bag { static class Item {// 定义一个物品 String id; // 物品id int size = 0;// 物品所占空
背包问题大意:给你一个背包有一定的容量,再给你一下些物品,物品有自己的体积和价值,请你选择价值和最大的一
原创 2023-12-30 08:09:53
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背包问题 文章目录背包问题01背包完全背包多重背包分组背包混合背包依赖背包 01背包描述: [背包九讲]题目解读: 有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解,有的题目则并没有要求必须把背包装满。如果是第一种问法,要求恰好装满背包,那么在初始化时除了F[0]为0,其它F[1…V]均设为−∞,这样就可以保证最终得到的F[V]是一种恰好装满背包的最优解。 如果并没有要求必须把背包装满,而是只希望价格尽量大
转载 2023-08-06 20:40:59
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上一节中,我们介绍了0-1背包问题,接下来,我们来学习一下背包问题的其他变形问题,今天要学习的是完全背包问题。1、简介有 N 种物品和一个容量为 W 的背包,每种物品都有无限件可用。第 i 种物品的重量是 w[i],价值是 v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大。可以看到,与0-1背包问题不同的地方时,完全背包问题允许一件物品无限次的出现。2、基本思路
目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2,如下图所示。对于背包问题,通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划(1)列举法:列举出所有的可能情况,再选择最优解,但当情况很多时,这种算法复杂度很高(2)贪婪算法:在容量允许范围内,每次都拿剩余物品中价值最高的 ,贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题,但通常得到的是次优解,但就对
[python刷题模板] 背包问题 一、 算法&数据结构1. 描述2. 复杂度分析3. 常见应用4. 常用优化二、 模板代码0. 混合背包求最大/最小值模板(0-1/完全/多重)1. 分组背包求最大/最小值模板2. 01背包求方案数模板(完全背包也在,但没测)3. 分组背包求方案数4. 01背包求最优选择的方案数(双dp数组,同时计算)5. 有依赖的背包(树形依赖) acw10. 有依赖
原标题:遗传算法Python实战 009.背包问题写在前面的话背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学,计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题
  0-1背包问题描述假设有n件物品,编号为1, 2...n。编号为i的物品价值为vi,它的重量为wi。简化问题,都是整数值。有一个背包,它能够承载的重量是W。我们希望往包里装这些物品,使得包里装的物品价值最大化,那么该如何来选择装的东西呢? 假定选取的物品每个都是独立的,不能选取部分。也就是要么选取,要么不能选取,不能只选取一个物品的一部分。初步分析对于这n个物品,每个物品可能会选,也
前言01背包——万恶之源 我一定要搞好这个背包问题!一、 01背包1. 问题描述01背包问题:给定\(N\)个物品和容量为\(V\)的背包,每个物品有两个属性:价值\(w_i\)和体积\(v_i\),每个物品只能取1次,问在背包中放入哪些物品可以使得总价值最大?输入例子:4 5 # 物品数量和背包容量 1 2 # 物品1的体积和价值 2 4 3 4 4 5输出例子:8 # 价值最大的结果2. 解题
转载 2023-07-07 16:40:32
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背包问题系列一、01背包二、完全背包三、多重背包四、其他情形 01背包、完全背包、多重背包、其他问题、二进制拆分。 本文完全转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/93857890背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何
0-1背包问题:n件物品,它们装入背包所占的容量分别为w1、w2……wn;它们所拥有的价值分别为v1、v2 ……vn;有一个总容量为C的背包;在装满背包的情况下,如何使得包内的总价值最大?该问题的特点是:每个物品仅有一个,可以选择放或者不放,也就是说每个物品只能使用一次。思路:1.首先定义一个状态转移数组dp,dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包中所能得到的最大价值;2.寻找
一、“0-1背包问题描述:  给定n中物品,物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为c.问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?     形式化描述:给定c>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n,要求找一个n元0-1向量(x1,x2,...,xn),xi∈{0,1},1≤i≤n,使得∑wixi≤c,而且∑vixi达到最大
面试的话,其实掌握01背包,和完全背包,就够用了,最多可以再来一个多重背包。01背包问题描述有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 每一件物品其实只有两个状态,取或者不取,所以可以使用回溯法搜索出所有的情况,那么时间复杂度就是,这里的n表示物品数量。所以暴力的解
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