NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之六:SSD安装与测试转载请注明作者和出处:嵌入式平台:NVIDIA Jetson TX1嵌入式系统:Ubuntu16.04虚拟机系统:Ubuntu14.04编者: WordZzzz写在前面: 本博文原打算以SSD为例,介绍如何在NVIDIA Jetson TX1上安装SSD,并进行图片检测。安装过程:1.用以下命令安装依赖包:$ sudo add
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大家好,很久不见,因为疫情原因,很久没更新博客了。本系列是Jetson平台的一个新系列,重点会放在jetson平台跑机器学习算法做一些AI项目上面。所谓工欲善其事必先利其器,python是搞AI的首选环境,如果你不需要在jetson上严格的做一个生产环境,而只是研发和测试,那么pythonpython中相关的第三方算法库是你的最优选择。本系列会先用scikit-learn这个库做一些事情,具体的
Ubuntu 18.04 ———Jetson nano +Intel RealSense D435i + 标定 + 运行VINS-Fusion(2022年)一、NANO烧录系统1、需要准备2、下载tf卡格式化工具3、镜像下载4、下载烧写工具Etcher5、链接外设开机6、联网7、安装中文输入法二、下载ROS Melodic三、下载Realsense D435i的SDK及ros_realsense
# Jetson Nano 更新Python ## 介绍 Jetson Nano 是一款小型但功能强大的单板计算机,广泛应用于深度学习、嵌入式系统、机器人等领域。作为一个开发者,我们经常需要使用Python来编写和运行代码。在使用Jetson Nano时,我们可能会遇到需要更新Python版本的情况。本文将介绍如何在Jetson Nano上更新Python,并提供相应的代码示例。 ## 更新
原创 2024-01-25 09:40:03
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# 在 Jetson更新 Java 的完整指南 Jetson 是 NVIDIA 推出的一个系列嵌入式开发平台,广泛应用于人工智能和机器学习项目。本文将向你介绍如何在 Jetson 设备上更新 Java。本指南将涵盖整个流程,并提供必要的代码片段和详细的注释,帮助你理解每一步的操作。 ## 更新 Java 的步骤流程 为了确保整个过程简单明了,以下是更新 Jetson 上 Java 的步骤
原创 7月前
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准备工作:写入系统镜像准备microSD卡(32G以上),官网下载系统镜像(Ubuntu 18.04LTS);https://developer.nvidia.com/embedded/dlc/jetson-nano-dev-kit-sd-card-image(2)下载镜像制作工具Etcher;(3)傻瓜式操作,选择插入的microSD卡,然后点击“Flash!”,直到制作完成。 Not
转载 2023-11-06 09:26:22
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前情提要:   在使用opencv时,尝试利用cuda进行相关模型加载处理的加速,但是在实际的使用时出现以下问题:Traceback (most recent call last): File "/home/colin/works/face_detect/detect_faces_video.py", line 70, in <module> CatchUsbVideo("Find f
前言昨天分享了 cuda在ubuntu的安装和使用,今天在jetson nano上进行测试验证使用cuda。在jetson nano上安装使用cuda和ubuntu有所区别,所以写了这篇文章。首先cuda使用上还是有cuda库直接调用和opencv cuda库调用,最后还有在jetson nano内置的CUDA Samples。当然我们也可以自己在网络下载,这是官方:https://githu
转载 2023-10-08 21:04:08
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11月13日记录 一 烧录系统 jetson套件是通过板子上的microUSB口烧录系统,我烧录时先将SSD装上,然后再烧录 1 升级SDK manager到最新版 亚博官方给的版本不是最新的,我记得给的是1.6的版本,只能安装4.5的系统,升级后,截止到我写这篇文章时版本为1.9.0.10816 2 烧录系统到NVME 我烧录的系统是最新的5.0.2,可以根据亚博官方给的方法,先只烧录系统,系统
转载 2023-12-22 22:05:54
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最近需要将自定义的TensorFlow模型部署在JETSON XAVIER NX DEVELOPER KIT,这里记录一些如何安装TensorFlow以及OpenCV的方法 英伟达开发板 JETSON XAVIER NX DEVELOPER KIT 示意图 通用部分系统安装 具体安装方法参见Getting Started With Jetson Xavier NX Dev
转载 2024-05-09 19:22:39
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从零制作Jetbot镜像喜欢折腾的小伙伴可以尝试跟着这篇帖子从零制作一个jetson镜像。玩jetson要远比小喵家产品或树莓派烧钱,大家要准备足够的预算~NUMPY安装在命令行下依次运行以下命令,除了最后numpy需要重新编译一堆东西耗时比较长外,其他应该没毛病~sudoapt-getupdatesudoaptinstallpython3-pippython3-pilsudopip3instal
Jetson nano在安装完系统之后,往往需要进行配置才可以进行程序开发。主要的配置项目包括拼音输入法、换源、更换python版本、安装SSH、配置CUDA等。 最近遇到一个坑:nano在连接显示器之后总是出现各种闪屏黑屏的问题,最后发现,nano距离自己的笔记本太近了,可能出现了电磁干扰,我猜的,只需要将nano远离自己的笔记本就不再闪屏和黑屏。 遇到的另一个坑:jetson nano安装第三
Jetson xavier NX开机自启动python程序失败案例:本人使用shell脚本进行开机自启动失败:当时严格按照Jetson nano开机自启动python程序的相关操作进行设置。 新建start.sh文件后,编辑内容:#!/bin/bash echo '1122' | sudo chmod 777 /dev/ttyTCU0 conda activate yolov5 cd yolov5
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Nvidia Jetson Nano 使用Anaconda配置深度学习环境 Nvidia Jetson Nano 基于aarch64架构开发,适用于普通电脑的torch、opencv、torchvision等依赖项需要重新编译才能在Jetson Nano上安装使用,但目前Nvidia、opencv等官方已经提供了对应aarch64架构的安装包,其他依赖性也基本存在对应的版本,一般在conda环境直
前言Jetson是NVIDIA嵌入式计算平台的总称,定位是面向各类端用户的应用需求,根据大家算力,产品设计,外接传感器等需求,打造了不用技术规格的嵌入式计算平台,为各行业提供了低功耗高性能的AI解决方案。Jetson的优势:1.完善的软件工具和面向各领域AI落地的SDKNVIDIA为开发者提供了各种免费工具,比如CUDA, TensorRT,TAO工具套件,对大家不同的AI应用进行加速,满足大家不
Jetson TX2 上安装PycharmJetson TX2 上安装PycharmPycharm 2021.3.2openjdk-11-jdk安装pycharm中文语言包并将快捷方式锁定任务栏安装好后的效果 Jetson TX2 上安装Pycharm主要分三步,第一步完成Jetson TX2固件和开发工具最以新版的升级;第二步完成Pycharm包的下载和解压缩;第三步安装openjdk-11-
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目录注意事项一、2023/2/1更新前言1. 源码下载2. 环境配置2.1 Jtop(option)2.1.1 配置pip2.1.2 安装jtop2.1.3 使用jtop2.2 编译Protobuf2.2.1 解压2.2.2 编译2.2.3 安装2.2.4 环境配置(option)2.3 配置CMakeLists.txt3. ONNX导出3.1 源码下载3.2 修改代码3.3 导出ONNX模型3
文章目录安装部署系统配置开发环境检查配置检查python检查TensorRT检查CUDA检查CuDNN检查OpenCV安装配置拼音输入法删除LibreOffice开发环境搭建pip安装和配置TensorFlow安装和配置设置交换区Python虚拟环境安装及配置jtop安装OpenCV编译安装其他 安装部署首先根据NVIDIA官网的指南就很容易知道如何安装Jetson Nano了。大致也就如下几步:
转载 2024-05-14 10:41:18
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  由于本次公司项目购入了两块开发板分别为Nano和NX,故在本次记录中会对这两块开发板都进行记录。1、镜像安装  jetson系列开发板必须所有都编写通过TF卡进行系统写入,至少我曾经使用过的带有eMMC的TK1平台与目前使用的两个不带有EMMc的Nano与NX都是如此。1)镜像下载  为了保正下载的镜像可以正常使用,且为最新镜像,官方下载网站如下:https://developer.nvidi
jetson nano 部署yolov5s一、配置系统(列出来了步骤,详细内容网上很多) 下载系统 SD卡格式化 把下载的系统烧录进SD卡 插卡开机,进行一些初始化设计 我的系统是ubuntu 18.4 cuda 10.2 python是nano自带的3.6二、使用官网的镜像,没有更换源,配置环境 1.更新系统和包sudo apt-get update sudo apt-get upgrade或s
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