已更新，可以在Jetson平台安装 matplotlib3.3.4=============================================>>>>>>>！！！！看这里看这里 更新 （2023年1月9日） 省流 如果你是Jetson设备 python是3.6.9 别往下看了 直接下载whl文件吧，下载完pip3 install matplo
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2024-04-23 09:57:48
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Nvidia Jetson Nano 使用Anaconda配置深度学习环境 Nvidia Jetson Nano 基于aarch64架构开发，适用于普通电脑的torch、opencv、torchvision等依赖项需要重新编译才能在Jetson Nano上安装使用，但目前Nvidia、opencv等官方已经提供了对应aarch64架构的安装包，其他依赖性也基本存在对应的版本，一般在conda环境直
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2024-01-04 12:34:18
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jetson nano 部署yolov5s一、配置系统（列出来了步骤，详细内容网上很多） 下载系统 SD卡格式化 把下载的系统烧录进SD卡 插卡开机，进行一些初始化设计 我的系统是ubuntu 18.4 cuda 10.2 python是nano自带的3.6二、使用官网的镜像，没有更换源，配置环境 1.更新系统和包sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade或s
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2023-12-17 10:11:40
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Ubuntu18.04安装pycharm与Anaconda环境一、anaconda下载安装1.下载anaconda2.安装anaconda3.查看anaconda是否安装成功二、下载安装pycharm1.下载pycharm2.安装pycharm3.为pycharm创建快捷方式三、在pycharm中配置anaconda环境 一、anaconda下载安装1.下载anaconda由于在anaconda
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2024-01-08 12:32:07
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目录NVIDIA Jetson Nano B01技术规格Ubuntu 定制系统的安装烧录时的踩坑记录SD卡格式SD卡安全信息烧录过程中的注意事项开始安装Ubuntu进入Ubuntu系统之后的一通折腾SSH的配置SSH的服务端配置SSH的客户端连接（Mac）SSH客户端的连接（IBM兼容机）ROS的安装教程与若干问题的解决方法初步认识 ROS开始安装ROS安装ROS时我踩过的坑1.换源问题2.ROS
在Jetson Nano (TX1/TX2)上使用Anaconda与PyTorch 1.1.0（注意：以下内容只在Jetson Nano上尝试过，但理论上来说采用了相同架构, i.e. ARM A57,的TX1/TX2应该都可以，但AGX Xaiver不是很确定）今天入手了一块Jetson Nano。心里幻想着能结合IoT做一些AI-based应用。结果到手之后傻眼了——Jetson系列是基于aa
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2024-01-16 20:27:27
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一、配置cuda环境烧录Jetpack时已经内置好了cuda,但需要配置环境变量才能调用打开终端：gedit ~/.bashrc打开后在最底部添加：export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${L
我是来自山区、朴实、不偷电瓶的AI算法工程师阿chai，给大家分享人工智能、自动驾驶、机器人、3D感知相关的知识嵌入式上PaddlePadlle开发环境的搭建与PC上稍有不同，Jetson Nano的处理器是Arm架构的，因为我们需要从新进行编译。GPU的加速在底层可以通过调用CUDA，因此inference的配置
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2023-08-25 22:14:18
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Jetson Nano PaddlePaddle 环境配置 及 PaddleHub—OCR测试 文章目录一.软硬件版本二.安装NCLL2三.安装Paddlepaddle-gpu四.测试五.pip安装方式whl包下载资源六.PaddleHub 安装/测试六.参考文档7.有待解决... 一.软硬件版本Jetson Nano 4G JP 4.4.1 CUDA 10.2 CUDNN 8.0 TensorR
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2023-09-27 17:30:57
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# Jetson Python VTK 安装教程
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何在 Jetson 设备上安装 VTK（Visualization Toolkit）的 Python 版本。VTK 是一个强大的开源软件包，用于创建、处理和可视化大型数据集。通过安装 VTK，你将能够在 Jetson 设备上进行各种数据可视化和计算任务。
## 准备工作
在开始安装之前，确保你已经按照官方文档
原创
2024-01-08 09:59:16
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上一期已经装好了系统本期配置一下环境一、配置CUDA1、ctrl+alt+T打开终端输入：sudo gedit ~/.bashrc2、打开完档后 在最后面添加代码export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.2 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=/u
文章目录一：Anaconda安装二：Cuda、Cudnn安装三：Pytorch安装四：Tensorrt安装 一：Anaconda安装Jetson系列边缘开发板，其架构都是arm64，而不是传统PC的amd64，深度学习的环境配置方法大不相同。想要看amd64的相关环境安装，可以参考这篇文章。下面步入正题：对于Anaconda的安装其实和之前差不多，只是寻找aarch64的shell包安装即可，下
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2024-04-26 13:39:09
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目录前言1.开发环境配置1.1联网1.2系统汉化和安装中文输入法1.2.1系统汉化（按需求选择）1.2.2安装中文输入法1.3更换关屏设置1.4更新源和部分软件（仅供参考）2.Python环境配置2.1安装pip 2.2安装Python常用机器学习包 2.3配置用于Python的OpenCV2.4安装PyCharm 2.4.1下载PyCharm和配置环境2
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2023-11-21 13:45:22
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目录1.本次遇到的问题Segmentation fault (core dumped)2.安装tensorflow2.1.03.Jetson Nano上各版本的tensorflow（python3.6） whl文件下载分享由于一些学习项目需求，我想把在电脑上成功运行的基于tensorflow的程序在板子上也成功执行，于是开始了嵌入式板子上的tensorflow安装过程。1.本次遇到的问题我的环境是
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2024-09-01 12:08:49
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八、安装pycharm1、下载pycharm前往官网下载对应版本的pycharm。https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux 2、安装pycharm将pycharm安装包拷贝到/usr/local目录下，然后解压缩，进入bin目录中，执行pycharm.sh进行安装。
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2024-01-17 19:42:02
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【开箱、组装】略去系统安装过程选用的是在Nvidia官网上预先调配好的ainano的软件包，这个软件包很特殊，需要你在https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/education/这个网站上注册账号并且进入使用Jetson Nano开发AI应用课程（免费），在课程的Setting up your Jetson Nano中可以找到这个镜像。
至于为什么要用这
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2024-05-31 05:46:18
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目录1.安装 Jupyter notebook 和 Jupyter Lab1.1 安装pip31.2 安装 Jupyter notebook1.3 启动 notebook 服务器并配置远程访问1.3.1 配置Jupyter1.3.2 启动 notebook1.3.3 关闭 Jupyter关闭running的notebook关闭整个服务器1.3.4 保存Notebook1.4 Notebook用法1
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2024-01-17 14:52:41
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前言：jetson nano前一篇给大家介绍了学习的一些思路和资料，今天继续给大家分享一篇在jetson nano使用opencv的文章。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机
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2024-01-12 11:40:54
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Jetson Nano & TX2配置教程Jetson Nano 激活Jetson TX2 烧录更新系统国内源安装系统工具jtop从源代码编译opencv安装archconda安装mmdetection 更新于2021年4月10日。本文介绍了Jetson Nano 和 Jetson TX2两种设备的配置教程，前一部分以Jetson Nano为例，后半部分以Jetson TX2为例。这两
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2024-04-17 20:44:47
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新手小白环境配置成功！特此开贴记录~~~我接下来的写的内容基本上都是参考的该博客：Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn、Pytorch、Tensorrt最全教程Jetson系列开发板架构是arm64，因此接下来是arm64相关的环境配置，话不多说，直接进入正题步骤1、安装jetpack安装cuda前先安装jetpack，参考的是nvidia官方教程，即以下代码：
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2024-02-28 12:15:21
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