Ubuntu18.04安装pycharm与Anaconda环境一、anaconda下载安装1.下载anaconda2.安装anaconda3.查看anaconda是否安装成功二、下载安装pycharm1.下载pycharm2.安装pycharm3.为pycharm创建快捷方式三、在pycharm中配置anaconda环境 一、anaconda下载安装1.下载anaconda由于在anaconda
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2024-01-08 12:32:07
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目录NVIDIA Jetson Nano B01技术规格Ubuntu 定制系统的安装烧录时的踩坑记录SD卡格式SD卡安全信息烧录过程中的注意事项开始安装Ubuntu进入Ubuntu系统之后的一通折腾SSH的配置SSH的服务端配置SSH的客户端连接（Mac）SSH客户端的连接（IBM兼容机）ROS的安装教程与若干问题的解决方法初步认识 ROS开始安装ROS安装ROS时我踩过的坑1.换源问题2.ROS
目录前言1.开发环境配置1.1联网1.2系统汉化和安装中文输入法1.2.1系统汉化（按需求选择）1.2.2安装中文输入法1.3更换关屏设置1.4更新源和部分软件（仅供参考）2.Python环境配置2.1安装pip 2.2安装Python常用机器学习包 2.3配置用于Python的OpenCV2.4安装PyCharm 2.4.1下载PyCharm和配置环境2
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2023-11-21 13:45:22
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一、配置cuda环境烧录Jetpack时已经内置好了cuda,但需要配置环境变量才能调用打开终端：gedit ~/.bashrc打开后在最底部添加：export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${L
Nvidia Jetson Nano 使用Anaconda配置深度学习环境 Nvidia Jetson Nano 基于aarch64架构开发，适用于普通电脑的torch、opencv、torchvision等依赖项需要重新编译才能在Jetson Nano上安装使用，但目前Nvidia、opencv等官方已经提供了对应aarch64架构的安装包，其他依赖性也基本存在对应的版本，一般在conda环境直
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2024-01-04 12:34:18
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新手小白环境配置成功！特此开贴记录~~~我接下来的写的内容基本上都是参考的该博客：Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn、Pytorch、Tensorrt最全教程Jetson系列开发板架构是arm64，因此接下来是arm64相关的环境配置，话不多说，直接进入正题步骤1、安装jetpack安装cuda前先安装jetpack，参考的是nvidia官方教程，即以下代码：
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2024-02-28 12:15:21
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1、 ，把系统烧录至SD卡后进入系统中依次完成：语言选择、键盘布局选择、WIFI连接、地区选择、用户设置、内存设置（0或者留空）。 2、 进入系统设置完成语言的完整下载以及等待系统完成更新、设置系统休眠为从不，最后重启系统。 3、 安装中文输入法： 输入：sudo apt-get install ibus-pinyin 下载输入法 重启ibus-setup 进入配置界面 选择Intelligent
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2023-10-24 06:54:50
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目录1.安装 Jupyter notebook 和 Jupyter Lab1.1 安装pip31.2 安装 Jupyter notebook1.3 启动 notebook 服务器并配置远程访问1.3.1 配置Jupyter1.3.2 启动 notebook1.3.3 关闭 Jupyter关闭running的notebook关闭整个服务器1.3.4 保存Notebook1.4 Notebook用法1
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2024-01-17 14:52:41
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Jetson Nano & TX2配置教程Jetson Nano 激活Jetson TX2 烧录更新系统国内源安装系统工具jtop从源代码编译opencv安装archconda安装mmdetection 更新于2021年4月10日。本文介绍了Jetson Nano 和 Jetson TX2两种设备的配置教程，前一部分以Jetson Nano为例，后半部分以Jetson TX2为例。这两
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2024-04-17 20:44:47
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下载Jetson-nano SDK Manager ，并安装 url：https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack $ sudo apt install ./sdkmanager_[version]-[build#]_amd64.deb 比如：$ sudo apt install ./sdkmanager_1.8.0-10363_amd64.deb 注
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2024-05-14 07:38:48
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jetson nano 部署yolov5s一、配置系统（列出来了步骤，详细内容网上很多） 下载系统 SD卡格式化 把下载的系统烧录进SD卡 插卡开机，进行一些初始化设计 我的系统是ubuntu 18.4 cuda 10.2 python是nano自带的3.6二、使用官网的镜像，没有更换源，配置环境 1.更新系统和包sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade或s
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2023-12-17 10:11:40
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nvidia jetson设备（Jetson Nano, TX1/TX2,Xavier NX/AGX, AGX Orin ）以及树莓派如何安装cpu/cuda版的pytorch和torchvision0. 前言1. 安装步骤2. 面向nano和树莓派3. 面向所有jetson设备3.1 参照3.2 按版本安装torch3.3 验证是否安装成功3.3 安装torchvision4. 注意事项5.
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2023-12-24 13:37:09
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文章目录一、VMware16虚拟机安装二、安装VMware Tools三、SDKManager系统烧录 NVIDIA在2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC）上发布了Jetson Nano开发套件，这是一款售价99美元的计算机，现在可供嵌入式设计人员，研究人员和DIY制造商使用，在紧凑，易用的平台上提供现代AI的强大功能。完整的软件可编程性。Jetson Nano采用四核64位ARM C
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2024-03-20 19:48:56
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初学jetson nano 系统配置步骤较多，本人综合论坛上各位前辈的帖子，结合自己的配置习惯对部分操作进行了汇总，供大家参考安装系统网上教程较多这里不再赘述修改源：跳转到目录(cd /etc/apt)备份source.list(sudo cp sources.list sources.list.bak);编辑source.list(sudo gedit sources.list)，清空sourc
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2024-01-09 16:55:03
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1. 登陆路由器管理员界面查看Jetson-nano的IP地址 图 1.1 查看Jetson-nano IP地址 Jetson-nano的IP确定之后，一般情况下，关机下次再连接路由器时，IP地址不会改变，但是为了保险起见，可以在刚刚的页面将IP地址与Jetson-nano的MAC地址绑定。由于硬件的MAC地址是唯一的，所以绑定之后，路由器分配给该设备的IP也固定
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2023-11-29 01:32:02
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文章目录安装部署系统配置开发环境检查配置检查python检查TensorRT检查CUDA检查CuDNN检查OpenCV安装配置拼音输入法删除LibreOffice开发环境搭建pip安装和配置TensorFlow安装和配置设置交换区Python虚拟环境安装及配置jtop安装OpenCV编译安装其他 安装部署首先根据NVIDIA官网的指南就很容易知道如何安装Jetson Nano了。大致也就如下几步：
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2024-05-14 10:41:18
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TensorRT介绍TensorRT是一种高性能的神经网络推理优化器和运行时推理引擎，应用于项目落地部署。首先需要有训练好的模型，然后经过TensorRT优化器的优化处理，利用TensorRT Runtime Engine进行落地部署。TensorRT是用于优化训练后的深度学习模型，以实现高性能推理的SDK
TensorRT包含用于训练后的深度学习模型的深度学习推理优化器，以及用于执行的runtm
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2024-04-25 14:59:16
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在Jetson Nano (TX1/TX2)上使用Anaconda与PyTorch 1.1.0（注意：以下内容只在Jetson Nano上尝试过，但理论上来说采用了相同架构, i.e. ARM A57,的TX1/TX2应该都可以，但AGX Xaiver不是很确定）今天入手了一块Jetson Nano。心里幻想着能结合IoT做一些AI-based应用。结果到手之后傻眼了——Jetson系列是基于aa
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2024-01-16 20:27:27
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八、安装pycharm1、下载pycharm前往官网下载对应版本的pycharm。https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux 2、安装pycharm将pycharm安装包拷贝到/usr/local目录下，然后解压缩，进入bin目录中，执行pycharm.sh进行安装。
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2024-01-17 19:42:02
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# Jetson Nano 安装 PyTorch 指南
Jetson Nano 是 NVIDIA 推出的一款面向嵌入式系统和边缘计算的 AI 计算机，它具有强大的计算能力，非常适合进行深度学习和机器学习任务。PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，支持 Python 语言，广泛用于研究和生产中。本文将详细介绍如何在 Jetson Nano 上安装 PyTorch，并提供一些基本的代码示例。
原创
2024-07-25 04:37:04
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