业务场景碰到一个业务场景，一个预约系统，前面大的访问量都被大佬的组件拦住，然后暂存到redis中，然后我再找个时间段去将redis中的数据取出，持久化到数据库中思路分析对以上问题进行初步简化，即从redis中获取大批量数据，引申出来的问题就是，如何保障大批量数据稳定取出并保存，如果一次性取出，有可能内存溢出，用时太长时遇到网络抖动会丢失数据等等。首先想到的当然是分治，就是取一批数据异步存入数据库的
转载
2023-08-20 09:37:29
301阅读
## Redis中Hash读写
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它提供了多种数据结构的操作，其中之一就是Hash数据结构。Hash是Redis中用来存储键值对的数据结构，类似于其他编程语言中的字典或关联数组。本文将介绍Redis中Hash的读写操作，并提供一些代码示例。
### Hash数据结构简介
Hash是一个键值对的集合，其中每个键都是唯一的。在Redis中，Hash被用来
原创
2023-09-10 15:44:59
76阅读
主的配置好ip和端口，从的配置好Slaveof的master地址和端口号，哨兵监控master的ip和端口号，java代码直接master的name和密码就行了。`public static void main(String[] args) {
Set sentinels = new HashSet();
String hostAndPort1 = "127.0.0.1:26379";
Strin
转载
2023-07-09 21:36:56
19阅读
230616更新，鉴于有些小伙伴反应代码运行报没找到invokeCleaner这个方法，在这里补充说明一下。本人环境是java11，而java9之后才有invokeCleaner这个方法。如果使用java9以前版本小伙伴，可以参考这篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37325025 释放资源的时候调用Cleaner类的clean方法释放就行230111更新，之前读取
转载
2023-08-09 21:49:49
75阅读
## Redis读写Java实现流程
在实现Redis读写Java的过程中，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 引入Redis依赖 |
| 2 | 创建Redis连接池 |
| 3 | 获取Redis连接 |
| 4 | 设置和获取Redis数据 |
接下来，我将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 步骤一
原创
2023-12-13 05:46:17
58阅读
新增了为艺术而生的LOLWUT命令。弃用slave术语（需要API向后兼容的情况例外）。对网络层进行了多处优化。进行了一些Lua相关的改进。新增动态HZ（Dynamic HZ）以平衡空闲CPU使用率和响应性。对Redis核心代码进行了重构并在许多方面进行了改进。##二 架构 您需要根据业务需求选择：集群架构可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。主从架构，提供高性能的缓存
转载
2023-12-30 20:25:48
52阅读
参考文档：https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式锁和同步器读写锁//注入redisson
@Autowired
RedissonClient redisson;
//注入redis
@Autowired
StringRedisTemplate redisTemplate;
//没有引入依赖的请参照
转载
2023-09-04 13:11:19
229阅读
# Java程序中实现Redis读写分离
在大规模的应用中，为了提高系统的性能和可用性，通常会对数据库进行读写分离。对于Redis数据库来说，读写分离可以提高系统的读取性能，同时降低主数据库的读取压力。本文将介绍如何在Java程序中实现Redis读写分离。
## 什么是Redis读写分离
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，数据存储在内存中，读写速度非常快。在读写分离架构中，将Redi
原创
2023-09-17 08:55:47
141阅读
问题redis使用过程中，很多情况都是读多写少，而不管是主从、哨兵、集群，从节点都只是用来备份，为了最大化节约用户成本，我们需要利用从节点来进行读，分担主节点压力，这里我们继续上一章的jedis的读写分离，由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce，所以介绍下lettuce读写分离读写分离主从读写分离这里先建一个主从集群，1主3从，一般情况下只需要进行相关配置如下：spri
转载
2023-09-21 11:17:14
214阅读
一先搞清楚读写锁要做什么。 基本就是 读读不互斥，读写互斥，写写互斥。可重入。 关于redis读写锁，我写了一次之后，总觉得很怪，然后就上网看到大神的redisson了，果断借鉴一番。二读行为当写锁未获取，加上读锁（通知其他请求数据在读状态），读数据当写锁被获取，等待，直到写锁未获取，加读锁，读数据写行为当写锁未获取，等待获取写锁当写锁被获取，加写锁。读锁未获取，等待获取读锁当
转载
2023-06-23 20:46:39
264阅读
1. Redis1.1 概述1. Redis优缺点Redis优点Redis的数据存储内存读写速度非常优异，大概读11万/s&写8万/s。Redis可以持久化，两种持久化技术RDB和AOF。Redis原子性所有操作都是原子性的，也可以多个操作合并后一起执行。数据结构丰富，除了支持String类型的value外还支持 hash、set、zset、list。Redis支持主从复制，主机会把数据同
转载
2023-09-15 09:49:43
450阅读
一、简介和操作Redis 读写分离的实现非常简单，就是启动两个实例，一个负责读（称之为：读实例），一个负责写（称之为：写实例），读实例复制写实例的数据。这里我以 Windows 环境下举例，Linux 环境的网上案例更多，它们的思想是一样的。首先，准备两份一模一样的 Redis 程序，这是 Windows 环境下的目录，都是免安装的，拿来即用。第一个写实例，我们直接用命令启动，这里就不演示了，默认
转载
2023-06-08 10:41:04
242阅读
redis的主从复制/读写分离 1.什么是主从复制/读写分离？ 将读和写操作进行划分，让读(查询/统计)、写(增/删/改)在不同的服务器上。 2.读写分离的使用场景 1)第一,减轻主数据库的压力,在高并发情况下，为了提高网站的“可用性”，进行读写分离。 2)第二,避免redis单点故障,用作数据备份。 备注：一般情况读操作要远远大于写操作，所以一般配置服务器的时候读服务器的数量大于写操作。 3.环
转载
2023-09-21 11:41:33
143阅读
redis数据类型即操作1. 字符串set设置字符串格式: set key value例子: set name kainhuckget获取字符串的值格式: get key例子: get nameincr对值做加一操作要求: 该字符串为数字字符串格式: incr key例子: incr ageinrcby对值加指定值要求: 该字符串为数字字符串格式: incrby key num例子: incrby
转载
2023-06-08 23:34:07
200阅读
## 实现 Java Redis 读写分离
### 简介
Java Redis 读写分离是一种常见的优化手段，通过将读操作和写操作分配到不同的 Redis 实例上，可以提高系统的并发能力和读取性能。本文将详细介绍如何实现 Java Redis 读写分离。
### 流程
下面是实现 Java Redis 读写分离的一般流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operat
原创
2023-08-05 19:59:19
70阅读
在很多不同进程必须以相互排斥的方式竞争分片资源的情况下，分布式锁是非常有用的原始功能。有很多的实现和博客都描述了如何基于Redis来实现分布式锁管理器（DLM，Distributed Lock Manager）。有的使用了不同的途径，但是大多都是使用相同的简单方案，与复杂的设计相比，下面这种官方的方案用更低的保证度来实现分布式锁。官方把它称作是更加规范的分布式锁的实现方案，也就是所谓的RedLoc
# 使用 Java Redisson Client 读写 Redis 的过程
Redis 是一个非常流行的内存数据库，常用作缓存和消息队列。Redisson 是 Java 中一个强大的 Redis 客户端，提供了更高层次的抽象，方便我们与 Redis 进行交互。本文将带领你逐步实现使用 Java 的 Redisson Client 读写 Redis 的功能。
## 整体流程
下面是实现的整体
# Java Flink读写Redis
## 导言
在大数据领域，Flink是一个流处理引擎，它提供了一种高效且可扩展的方式来处理和分析实时数据流。而Redis是一个高性能的键值存储数据库，它以其快速的读写性能和灵活的数据模型而闻名。在实时数据流处理中，Flink和Redis可以很好地结合使用，以实现高效的数据处理和存储。
本文将介绍如何使用Java Flink读写Redis，并提供相应的代码
原创
2024-02-04 08:56:17
38阅读
# 实现Redis读写分离 JAVA
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接主库) --> B(连接从库)
B --> C(读取数据)
C --> D(写入数据)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接主库 |
| 2 | 连接从库 |
| 3 | 读取数据 |
| 4 | 写入数据
原创
2024-02-19 06:27:10
21阅读
# Java读写锁与Redis的结合使用
在现代的分布式系统中，数据一致性和并发控制是两个重要的课题。为了确保多个线程安全地访问共享数据，我们通常会用到锁机制。其中，Java的读写锁（Read/Write Lock）是一个非常常用的工具，而Redis作为一个高性能的键值存储系统，也可以用于实现分布式锁。本文将带您详细了解Java读写锁与Redis的结合使用，并提供相应的代码示例和序列图。
##
