# C 读写 Redis：一种高效的数据存储方式
在现代应用程序中，数据存储和缓存的效率至关重要。Redis 是一个开源的内存数据结构存储，广泛应用于缓存、消息代理和任务队列等场景。本文将重点介绍如何使用 C 语言读写 Redis，并通过代码示例和流程图加以说明。
## Redis 简介
Redis 是一个基于内存的键值数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。它以数据存储速度
Redis常见问题Redis有哪些优缺点 优点 读写性能优异， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。 支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。 支持事务，Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。 数据结构丰富，除了支持string类型的value外还支持hash、set、zset、list等数据结构。 支持主从
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2023-05-29 11:08:37
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C 语言的字符串函数C 语言 string 函数 ，在 C 语言中可以使用 char* 字符数组实现字符串，C 语言标准库 string.h 也定义了多种字符串操作函数。字符串使用广泛，需要满足：高效的字符串操作，比如追加、拷贝、比较、获取长度能保存任意的二进制数据，比如图片尽可能省内存为什么 Redis 不直接使用 C 语言的字符串？C 语言 char* 以 '\0'标识字符串的结束，则中间含有
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2024-07-13 12:47:12
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## Redis中Hash读写
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它提供了多种数据结构的操作，其中之一就是Hash数据结构。Hash是Redis中用来存储键值对的数据结构，类似于其他编程语言中的字典或关联数组。本文将介绍Redis中Hash的读写操作，并提供一些代码示例。
### Hash数据结构简介
Hash是一个键值对的集合，其中每个键都是唯一的。在Redis中，Hash被用来
原创
2023-09-10 15:44:59
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通过C#第三方库向Redis存储数据遇到的几个问题 https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 1、将对象转json字符串 JsonObject jsonObject=new JsonObject(); jsonObject.Add("aa"
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2019-01-10 19:20:00
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1. Redis1.1 概述1. Redis优缺点Redis优点Redis的数据存储内存读写速度非常优异，大概读11万/s&写8万/s。Redis可以持久化，两种持久化技术RDB和AOF。Redis原子性所有操作都是原子性的，也可以多个操作合并后一起执行。数据结构丰富，除了支持String类型的value外还支持 hash、set、zset、list。Redis支持主从复制，主机会把数据同
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2023-09-15 09:49:43
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首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。 文章结构 本文由以下三个部分组
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2024-07-12 20:19:05
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redis数据类型即操作1. 字符串set设置字符串格式: set key value例子: set name kainhuckget获取字符串的值格式: get key例子: get nameincr对值做加一操作要求: 该字符串为数字字符串格式: incr key例子: incr ageinrcby对值加指定值要求: 该字符串为数字字符串格式: incrby key num例子: incrby
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2023-06-08 23:34:07
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业务场景碰到一个业务场景，一个预约系统，前面大的访问量都被大佬的组件拦住，然后暂存到redis中，然后我再找个时间段去将redis中的数据取出，持久化到数据库中思路分析对以上问题进行初步简化，即从redis中获取大批量数据，引申出来的问题就是，如何保障大批量数据稳定取出并保存，如果一次性取出，有可能内存溢出，用时太长时遇到网络抖动会丢失数据等等。首先想到的当然是分治，就是取一批数据异步存入数据库的
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2023-08-20 09:37:29
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前言微信公众号：潇雷当努力到一定程度，幸运自与你不期而遇。背景公司的数据库技术选型采用redis，每天会产生8亿条的数据往里面筛入。因此需要测一波redis的存储性能。下面就记录下自己的测试过程，以及一些踩过的坑。测试需求测试用多线程向redis中插入亿级数据。预期用10条线程向redis中插入8亿条数据。服务器性能本次测试采用自己的虚拟机测试：参数linux指令值系统cat /etc/redha
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2023-05-25 10:15:43
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REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。 Redis 通常被称为数据结构服务器
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2024-01-02 15:49:25
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1、Redis的安装（1）源码安装： 从https://redis.io/获取安装包->redis-X.Y.Z.tar.gz->解压->cd到解压后的目录->make->make install make成功后会在src文件夹下产生一些二进制可执行文件，包括redis-server、redis-cli等等：1 $ find . -type f -executabl
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2024-06-03 13:54:01
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读写锁应用到缓存更新一、读取缓存流程二、模拟查询缓存代码三、常见的缓存更新策略四、读写锁应用到缓存更新策略 一、读取缓存流程我们知道，Redis是一个Nosql数据库，由于其数据都放在内存中，常常用来做缓存。Redis用作缓存，肯定要和数据库打交道。当然Redis的应用场景还有很多，不光只用作缓存。在读取缓存方面，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但兄弟们有没有想过如果数据库中数据修改了，那么
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2024-06-29 09:56:17
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当用户在redis客户端键入一个命令的时候，客户端会将这个命令发送到服务端。服务端会完成一系列的操作。一个redis命令在服务端大体经历了以下的几个阶段：读取命令请求查找命令的实现执行预备操作调用命令实现函数执行后续工作读取命令的请求从redis客户端发送过来的命令，都会在readQueryFromClient函数中被读取。当客户端和服务器的连接套接字变的可读的时候，就会触发redis的文件事件。
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2023-07-07 13:27:15
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# Android 中C语言读写文件
在Android开发中，如果需要在C语言中对文件进行读写操作，可以使用标准C库中的文件操作函数。本文将介绍如何在Android中使用C语言来读写文件，并提供代码示例。
## 文件操作函数
在C语言中，可以使用`fopen`函数来打开一个文件，并返回一个指向文件的指针。然后可以使用`fread`和`fwrite`函数来读写文件内容，最后使用`fclose`
原创
2024-07-08 04:15:13
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在C语言中，完成打开和处理文件这样复杂的操作，需要对C语言有较深的了解。然而C++语言的iostream提供了一种简单的方法来处理文件。
为了打开文件进行读写操作，必须包含，如果打算使用cin，cout，最好还是显示地包含.
为了读而打开文件，要创建一个ifstream对象，用法和cin相同；为了写而打开文件，要创建一个ofstream对象，用法和cout相同。一旦打开一个文件，就可以像处理其
原创
2021-07-09 14:18:40
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# SpringBoot中配置Redis读写分离
在现代的应用程序中，缓存机制已经成为提升性能的关键手段之一。Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。为了进一步提高Redis的性能，实现读写分离是一个很好的选择。本文将介绍如何在SpringBoot项目中配置Redis的读写分离。
## 什么是Redis读写分离？
Redis读写分离是一种将读操作和写
原创
2024-07-20 11:08:41
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在 Web 应用发展的初期阶段，一个网站的访问量本身就不是很高，直接使用关系型数据库就可以应付绝大部分场景。但是随着互联网时代的崛起，人们对于网站访问速度有着越来越高的要求，直接使用关系型数据库的方案在性能上就出现了瓶颈。因此在客户端与数据层之间就需要一个缓存层来分担请求压力，而 Redis 作为一款优秀的缓存中间件，在企业级架构中占有重要的地位，因此 Redis 也作为面
[C#] 使用 StackExchange.Redis 封装属于自己的 RedisHelper
目录核心类 ConnectionMultiplexer字符串(String)哈希(Hash)列表(List)有序集合(sorted set)Key 操作发布订阅其他 简介 目前 .NET 使用访问 Redis 的的类库主流应该是 
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2023-09-08 22:14:29
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缓存模型根据 缓存是否接收写请求 可以将缓存分为 只读缓存 和 读写缓存。只读缓存读策略：所有的 读请求直接发到缓存，缓存中不存在再去数据库查询数据并加载到缓冲中。写策略：所有的 写请求直接发送到后端数据库，针对删除和修改，数据可能存在于缓存中，因此还需要 删除缓存中的数据。因为写请求是直接发送到后端数据库的，因此 数据的最新状态存在数据库中，不会发生数据的丢失。读写缓存读请求和写请求都发送到缓存
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2024-02-22 13:38:44
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