了解kettle首先要先明白一个概念ETL，ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将业务系统的数据从来源端经过抽取（extract）、清洗\转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。而Kettle是一款国外开源的ETL工
转载
2023-07-27 20:15:47
115阅读
ETL的异常原因和处理方法考虑导致异常发生的原因，有一些会导致ETL功能上的异常，如流程运行失败，或是导致数据正确性的异常，大致可以分为以下五类。有一些是硬性的，有一些是软性的，有一些是环境导致的，有一些是流程导致的。包括 1、硬件、操作系统、网络导致异常； 2、数据源数据传输、质量导致异常； 3、ETL过程处理导致异常； 4、目标数据模型导致异常； 5、开发、维护阶段人工干预导致异常；请注意上面
转载
2023-10-24 08:21:35
158阅读
一、什么是ETLETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过 抽取（extract）、转换（transform）、加载（load） 至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成， 最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机
转载
2023-07-26 08:30:00
278阅读
JXLS项目主页：http://sourceforge.net/projects/jxls/JXL的基本功能：● 支持Excel 95-2000的所有版本 ● 生成Excel 2000标准格式 ● 支持字体、数字、日期操作 ● 能够修饰单元格属性 ● 支持图像和图表 应该说以上功能已经能够大致满足我们的需要。最关键的是这套API是纯Java的，并不依赖Windows系统，即使运行在Linux下，它
转载
2023-10-12 11:47:13
0阅读
# ETL 数据处理与 Python
在数据科学和数据工程领域，ETL（提取、转换、加载）是一种重要的数据处理过程。它的基本工作流程包括从不同来源提取数据，对数据进行某种形式的转换（如清洗、格式化、汇总等），然后将其加载到目标数据库或数据仓库中。本文将介绍如何用 Python 完成 ETL 数据处理，并提供示例代码。
## ETL 的组成部分
1. **提取（Extract）**: 从多个数
# ETL 数据处理与 Hadoop 的实现
在数据工程领域，ETL（提取、转换和加载）是一个非常重要的过程。通过 ETL，可以从多种数据源提取数据，进行转换，最终将数据加载到目标数据库或数据仓库中。随着大数据技术的发展，Hadoop 成为一个流行的数据处理平台。本篇文章将指导你如何在 Hadoop 环境中实现 ETL 数据处理的过程。
## ETL 流程概述
ETL 过程可以拆分为三个主要
1.ETL定义（ETL简介）ETL是将业务系统的数据经过抽取（extract），清洗转换（transform），之后加载（load）到数据仓库的过程。目的是将企业的分散，零乱，ETL标准不统一的数据整合到一起，我为企业的决策提供分析依据。ETL基本模块（ETL图）ETL处理分为三大模块，分别是数据抽取，数据清洗和转换，数据加载。各模块可灵活进行组合，形成ETL处理流程。2. ETL工具有哪些2.1
转载
2024-04-07 20:07:05
17阅读
本文介绍了如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括数据提取、数据转换和数据加载三个步骤。我们使用pandas库将CSV文件读取为DataFrame对象，并对其中的销售数据进行了一些处理和转换，然后使用pymysql库将转换后的数据插入到MySQL数据库中。
原创
2023-04-24 19:13:22
1261阅读
ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的
转载
2024-01-23 16:19:55
49阅读
# 数据处理中台与Java的结合
## 引言
在数字化转型的背景下，越来越多的企业开始搭建数据处理中台，以提升数据的管理、处理和应用能力。数据处理中台是一个集成的技术平台，旨在为企业提供统一的数据服务和应用支持。本文将通过Java语言来探讨数据处理中台的构建，并展示一些基本的实现示例。
## 数据处理中台的概念
数据处理中台通常由数据收集、数据处理、数据存储和数据分析等模块组成。它能够帮助
做过开发的应该都知道涉及到金额计算的 不能出现过大的精度缺失，如果还是用开发语言 如java中处理浮点数的方式，那样子会有精度缺失的情况出现.同时在java中如果出现0.001~1000 0000返回之外的 会使用科学计数法，那样明显无法满足实际情况的出现.Decimal Decimal格式化工具类是 用于对常见格式数字处理的，比如首先创建Decimal对象实例，通过有参构造方法 传入设置格式。然
转载
2023-06-15 20:06:22
294阅读
数字格式化：数字格式化在解决实际问题是非常普遍的，如表示某超市的商品价格，需要保留两位有效数字。java主要对浮点型数据进行数字格式化操作，其中浮点型数据包括double型和float型数据，在java中使用java.text.DecimalFormat格式化数字。在java中没有格式化数据循环以下原则如果数据绝对值大于0.001并且小于10000000，java将以常规小数形式表示如果数据绝对值
转载
2023-06-19 14:07:45
42阅读
文章目录一、数据区域读取填充数字1、填充ID2.排序二、数据筛选、过滤三.数据可视化——柱状图1、对这张图表进行柱状图操作（X轴为Name，Y轴为Age）2、单用matlab库把上面的内容再做一遍3、分组柱图深度优化a、对该表格进行分组柱图b.两组数据（2016，2017）c.排序d.对图表添加标题e.对图表的x轴和y轴进行名称表示f.对x轴的文字的角度进行旋转4.叠加水平柱状图a.原始数据b.
转载
2023-05-29 16:54:16
169阅读
一、数据导入与导出（一）、csv文件的数据导入与导出import pandas
# 将1.csv数据导入到data变量中
data = pandas.read_csv(
# 文件路径
'D:/1.csv',
# 设置engine参数，使得路径中含义中文不会报错
engine='python',
# 设置编码格式
encoding='utf8'
)
# 数据导出
# 定义数据框
d
转载
2023-06-19 23:18:02
271阅读
数据预处理 文章目录数据预处理1.前言2.数据探索2.1缺失值分析2.2 异常值分析2.2.1 简单统计量分析2.2.2 3$\sigma$原则2.2.3 箱线图分析2.3 一致性分析2.4 相关性分析3.数据预处理3.1 数据清洗3.1.1 缺失值处理3.1.2 异常值处理3.2 数据集成3.2.1 实体识别3.2.2 冗余属性识别3.2.3 数据变换3.2.4 规范化3.2.5 连续属性离散化
转载
2023-08-14 22:56:22
76阅读
数据中台定义数据中台概念由阿里提出，即实现数据分层和水平解耦，沉淀公共数据能力，提供数据模型、数据服务与数据开发功能。数据中台到底是什么？是一种产品？还是一种解决方案型产品？数据中台其实更像一种企业架构方法论，是以"共享"（Sharing）为目标的"业务流程再造"（Business Process Re-engineering）和"企业组织重构"（Organizational Restructur
转载
2023-10-17 10:12:35
195阅读
# Java数据处理
在软件开发中，数据处理是一项非常重要的工作。Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来进行数据处理操作。本文将介绍Java中常用的数据处理技术，以及如何使用Java代码来对数据进行处理。
## Java数据处理技术
Java提供了多种数据处理技术，包括文件操作、集合框架、流处理等。下面我们将介绍这些技术的用法。
### 文件操作
Java中的文件操作主要
原创
2024-05-08 06:12:33
15阅读
Java学习-10-韩顺平老师Java-文件与IO流02目录：01-节点流和处理流02-对象流03-标准输入输出流04-转换流05-propreties类节点流和处理流基本概念：1.节点流可以从一个特定的数据源读写数据,如FileReader、FileWriter。
2.处理流(也叫包装流)是"连接"在已存在的流(节点流或处理流)之上，为程序
提供更强大的读写功能，如BufferedReade
转载
2023-08-08 14:17:09
99阅读
2018-03-08本章我们将学到的知识点：1、数据类型 2、运算符号在程序执行期间可根据需要经常变化的值。特性：名称：标识符，代表这块内存中的数据。类型：根据所存储的数据类型的不同，有各种不同类型的变量。初始值：为其赋值或者是保留缺省值，变量在使用前必须先初始化。作用域 : 在不同程序块中的可用性及生命周期。 int x=0,y;
y=x+3； 一、Java中两大数据类型1.基本数据类
转载
2023-09-06 13:56:09
77阅读
摘要：随着互联网的愈来愈开放，电子商务平台和社交网络的盛行，导致数据在日益增长，给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。
随着互联网的愈来愈开放，电子商务平台和社交网络的盛行，导致数据在日益增长，给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。下面是用于信息化管理的 大数据工具列表： 1. Apache Hive: Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓
