数据中台定义数据中台概念由阿里提出，即实现数据分层和水平解耦，沉淀公共数据能力，提供数据模型、数据服务与数据开发功能。数据中台到底是什么？是一种产品？还是一种解决方案型产品？数据中台其实更像一种企业架构方法论，是以"共享"（Sharing）为目标的"业务流程再造"（Business Process Re-engineering）和"企业组织重构"（Organizational Restructur
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2023-10-17 10:12:35
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# 数据处理中台与Java的结合
## 引言
在数字化转型的背景下，越来越多的企业开始搭建数据处理中台，以提升数据的管理、处理和应用能力。数据处理中台是一个集成的技术平台，旨在为企业提供统一的数据服务和应用支持。本文将通过Java语言来探讨数据处理中台的构建，并展示一些基本的实现示例。
## 数据处理中台的概念
数据处理中台通常由数据收集、数据处理、数据存储和数据分析等模块组成。它能够帮助
从零开始python数据分析与挖掘Python数据数据处理工具----pandasimport pandas as pd构造序列import numpy as np
gdp1 = pd.Series([2,3.01,8.99,8.59,5.18])
gdp2 = pd.Series({'北京':2.8,'上海':3.01,'广东':8.99,'江苏':8.59,'浙江':5.18})
gdp
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2023-09-05 10:02:39
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本篇文章主要介绍数据中台的数据处理及应用。
原创
2024-01-07 12:38:15
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python中常用的各种数据库操作模块和连接实例这篇文章主要介绍了python中常用的各种数据库操作模块和连接实例,包括sqlite3、oracle、mysql、excel,需要的朋友可以参考下工作中，经常会有用python访问各种数据库的需求，比如从oracle读点配置文件或者往mysql写点结果信息之类的。这里列一下可能用到的各个模块。sqlite3: 内置模块用sqlite，有时候确实很方便
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2023-10-17 12:54:24
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数据中台的数据来源具有多样性，并非仅依赖后端数据库，而是整合了多渠道、多类型的信息：核心来源包括后端业务数据库（关系型与 NoSQL 数据库），同时涵盖日志数据（用户行为、服务运行日志）、非结构化 / 半结构化数据（图片、文档、第三方 API 数据）及外部合作数据。其数据处理遵循 “接入→处理→服务” 流程：通过 ETL、CDC、日志采集等工具接入数据，经清洗、脱敏、转换等标准化处理后，封装为 API 服务供业务系统调用。这种全量数据整合能力是数据中台打破数据孤岛、提供高质量数据支持的核心。
做过开发的应该都知道涉及到金额计算的 不能出现过大的精度缺失，如果还是用开发语言 如java中处理浮点数的方式，那样子会有精度缺失的情况出现.同时在java中如果出现0.001~1000 0000返回之外的 会使用科学计数法，那样明显无法满足实际情况的出现.Decimal Decimal格式化工具类是 用于对常见格式数字处理的，比如首先创建Decimal对象实例，通过有参构造方法 传入设置格式。然
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2023-06-15 20:06:22
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数字格式化：数字格式化在解决实际问题是非常普遍的，如表示某超市的商品价格，需要保留两位有效数字。java主要对浮点型数据进行数字格式化操作，其中浮点型数据包括double型和float型数据，在java中使用java.text.DecimalFormat格式化数字。在java中没有格式化数据循环以下原则如果数据绝对值大于0.001并且小于10000000，java将以常规小数形式表示如果数据绝对值
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2023-06-19 14:07:45
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一、数据导入与导出（一）、csv文件的数据导入与导出import pandas
# 将1.csv数据导入到data变量中
data = pandas.read_csv(
# 文件路径
'D:/1.csv',
# 设置engine参数，使得路径中含义中文不会报错
engine='python',
# 设置编码格式
encoding='utf8'
)
# 数据导出
# 定义数据框
d
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2023-06-19 23:18:02
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文章目录一、数据区域读取填充数字1、填充ID2.排序二、数据筛选、过滤三.数据可视化——柱状图1、对这张图表进行柱状图操作（X轴为Name，Y轴为Age）2、单用matlab库把上面的内容再做一遍3、分组柱图深度优化a、对该表格进行分组柱图b.两组数据（2016，2017）c.排序d.对图表添加标题e.对图表的x轴和y轴进行名称表示f.对x轴的文字的角度进行旋转4.叠加水平柱状图a.原始数据b.
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2023-05-29 16:54:16
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数据预处理 文章目录数据预处理1.前言2.数据探索2.1缺失值分析2.2 异常值分析2.2.1 简单统计量分析2.2.2 3$\sigma$原则2.2.3 箱线图分析2.3 一致性分析2.4 相关性分析3.数据预处理3.1 数据清洗3.1.1 缺失值处理3.1.2 异常值处理3.2 数据集成3.2.1 实体识别3.2.2 冗余属性识别3.2.3 数据变换3.2.4 规范化3.2.5 连续属性离散化
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2023-08-14 22:56:22
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# Java数据处理
在软件开发中，数据处理是一项非常重要的工作。Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来进行数据处理操作。本文将介绍Java中常用的数据处理技术，以及如何使用Java代码来对数据进行处理。
## Java数据处理技术
Java提供了多种数据处理技术，包括文件操作、集合框架、流处理等。下面我们将介绍这些技术的用法。
### 文件操作
Java中的文件操作主要
原创
2024-05-08 06:12:33
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包装器类我们知道Java的数据类型有基本数据类型和引用数据类型同时基本数据类型又细分，分成四个种类的基本数据类型一共有八种基本数据类型引入Java的八种数据类型只能表示一种数值，但是Java作为面向对象编程，处理的基本单位是对象。为了能将基本数据类型视为对象处理，连接其相关方法，Java提供了包装类概念Java可以直接处理基本数据类型，有些情况下需要将其作为对象来处理，这时就需要将其转化为包装器类
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2023-09-07 21:51:56
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在JDK提供的java.text包下，有一个NumberFormat类，该类提供了丰富的数字格式化方法，NumberFormat类是一个常用的数字处理类。
其常用的API如下：
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2023-07-20 18:27:42
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Java学习-10-韩顺平老师Java-文件与IO流02目录：01-节点流和处理流02-对象流03-标准输入输出流04-转换流05-propreties类节点流和处理流基本概念：1.节点流可以从一个特定的数据源读写数据,如FileReader、FileWriter。
2.处理流(也叫包装流)是"连接"在已存在的流(节点流或处理流)之上，为程序
提供更强大的读写功能，如BufferedReade
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2023-08-08 14:17:09
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2018-03-08本章我们将学到的知识点：1、数据类型 2、运算符号在程序执行期间可根据需要经常变化的值。特性：名称：标识符，代表这块内存中的数据。类型：根据所存储的数据类型的不同，有各种不同类型的变量。初始值：为其赋值或者是保留缺省值，变量在使用前必须先初始化。作用域 : 在不同程序块中的可用性及生命周期。 int x=0,y;
y=x+3； 一、Java中两大数据类型1.基本数据类
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2023-09-06 13:56:09
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摘要：随着互联网的愈来愈开放，电子商务平台和社交网络的盛行，导致数据在日益增长，给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。
随着互联网的愈来愈开放，电子商务平台和社交网络的盛行，导致数据在日益增长，给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。下面是用于信息化管理的 大数据工具列表： 1. Apache Hive: Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓
前言：最近在进行雷达实测数据的处理，是按块学的，包括：波形参数设置、ADC数据读取、2D-FFT处理、CFAR检测目标、测距测速测角，比较散，这篇笔记将前后处理串起来，形成一个体系。一、波形参数设置1、c %光速2、stratFreq %起始频率3、一个chirp的周期Tc，由Ramp End Time和idle time组成。其中Ramp End Time包括在mmwavestudio里设置的a
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2023-10-14 10:00:44
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对GPS轨迹进行裁剪、跳跃点剪断等预处理
1. 引言¶
下载的轨迹数据来源真实，并非特意模拟的轨迹数据，所以质量问题十分严重，进行预处理就显得尤为重要 2. 裁剪¶
我们将下载的岳麓山轨迹数据加载入QGIS，并使用OSM作为底图： 可以看到，存在着远超出长沙市范围的数
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2023-08-09 12:26:35
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本文参考Paul Barry所著的《Head First Python》一书,参考代码均可由http://python.itcarlow.ie/站点下载。本文若有任何谬误希望不吝赐教~ 二. 代码模块
1. 准备学习
(1)数据读取
with o
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2024-01-16 10:57:48
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