ETL的异常原因和处理方法考虑导致异常发生的原因，有一些会导致ETL功能上的异常，如流程运行失败，或是导致数据正确性的异常，大致可以分为以下五类。有一些是硬性的，有一些是软性的，有一些是环境导致的，有一些是流程导致的。包括 1、硬件、操作系统、网络导致异常； 2、数据源数据传输、质量导致异常； 3、ETL过程处理导致异常； 4、目标数据模型导致异常； 5、开发、维护阶段人工干预导致异常；请注意上面
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2023-10-24 08:21:35
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一、什么是ETLETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过 抽取（extract）、转换（transform）、加载（load） 至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成， 最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机
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2023-07-26 08:30:00
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了解kettle首先要先明白一个概念ETL，ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将业务系统的数据从来源端经过抽取（extract）、清洗\转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。而Kettle是一款国外开源的ETL工
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2023-07-27 20:15:47
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JXLS项目主页：http://sourceforge.net/projects/jxls/JXL的基本功能：● 支持Excel 95-2000的所有版本 ● 生成Excel 2000标准格式 ● 支持字体、数字、日期操作 ● 能够修饰单元格属性 ● 支持图像和图表 应该说以上功能已经能够大致满足我们的需要。最关键的是这套API是纯Java的，并不依赖Windows系统，即使运行在Linux下，它
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2023-10-12 11:47:13
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# ETL 数据处理与 Python
在数据科学和数据工程领域，ETL（提取、转换、加载）是一种重要的数据处理过程。它的基本工作流程包括从不同来源提取数据，对数据进行某种形式的转换（如清洗、格式化、汇总等），然后将其加载到目标数据库或数据仓库中。本文将介绍如何用 Python 完成 ETL 数据处理，并提供示例代码。
## ETL 的组成部分
1. **提取（Extract）**: 从多个数
# ETL 数据处理与 Hadoop 的实现
在数据工程领域，ETL（提取、转换和加载）是一个非常重要的过程。通过 ETL，可以从多种数据源提取数据，进行转换，最终将数据加载到目标数据库或数据仓库中。随着大数据技术的发展，Hadoop 成为一个流行的数据处理平台。本篇文章将指导你如何在 Hadoop 环境中实现 ETL 数据处理的过程。
## ETL 流程概述
ETL 过程可以拆分为三个主要
1.ETL定义（ETL简介）ETL是将业务系统的数据经过抽取（extract），清洗转换（transform），之后加载（load）到数据仓库的过程。目的是将企业的分散，零乱，ETL标准不统一的数据整合到一起，我为企业的决策提供分析依据。ETL基本模块（ETL图）ETL处理分为三大模块，分别是数据抽取，数据清洗和转换，数据加载。各模块可灵活进行组合，形成ETL处理流程。2. ETL工具有哪些2.1
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2024-04-07 20:07:05
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本文介绍了如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括数据提取、数据转换和数据加载三个步骤。我们使用pandas库将CSV文件读取为DataFrame对象，并对其中的销售数据进行了一些处理和转换，然后使用pymysql库将转换后的数据插入到MySQL数据库中。
原创
2023-04-24 19:13:22
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ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的
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2024-01-23 16:19:55
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做过开发的应该都知道涉及到金额计算的 不能出现过大的精度缺失，如果还是用开发语言 如java中处理浮点数的方式，那样子会有精度缺失的情况出现.同时在java中如果出现0.001~1000 0000返回之外的 会使用科学计数法，那样明显无法满足实际情况的出现.Decimal Decimal格式化工具类是 用于对常见格式数字处理的，比如首先创建Decimal对象实例，通过有参构造方法 传入设置格式。然
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2023-06-15 20:06:22
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# Java数据处理
在软件开发中，数据处理是一项非常重要的工作。Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来进行数据处理操作。本文将介绍Java中常用的数据处理技术，以及如何使用Java代码来对数据进行处理。
## Java数据处理技术
Java提供了多种数据处理技术，包括文件操作、集合框架、流处理等。下面我们将介绍这些技术的用法。
### 文件操作
Java中的文件操作主要
原创
2024-05-08 06:12:33
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包装器类我们知道Java的数据类型有基本数据类型和引用数据类型同时基本数据类型又细分，分成四个种类的基本数据类型一共有八种基本数据类型引入Java的八种数据类型只能表示一种数值，但是Java作为面向对象编程，处理的基本单位是对象。为了能将基本数据类型视为对象处理，连接其相关方法，Java提供了包装类概念Java可以直接处理基本数据类型，有些情况下需要将其作为对象来处理，这时就需要将其转化为包装器类
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2023-09-07 21:51:56
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在JDK提供的java.text包下，有一个NumberFormat类，该类提供了丰富的数字格式化方法，NumberFormat类是一个常用的数字处理类。
其常用的API如下：
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2023-07-20 18:27:42
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Java学习-10-韩顺平老师Java-文件与IO流02目录：01-节点流和处理流02-对象流03-标准输入输出流04-转换流05-propreties类节点流和处理流基本概念：1.节点流可以从一个特定的数据源读写数据,如FileReader、FileWriter。
2.处理流(也叫包装流)是"连接"在已存在的流(节点流或处理流)之上，为程序
提供更强大的读写功能，如BufferedReade
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2023-08-08 14:17:09
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摘要：随着互联网的愈来愈开放，电子商务平台和社交网络的盛行，导致数据在日益增长，给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。
随着互联网的愈来愈开放，电子商务平台和社交网络的盛行，导致数据在日益增长，给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。下面是用于信息化管理的 大数据工具列表： 1. Apache Hive: Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓
2018-03-08本章我们将学到的知识点：1、数据类型 2、运算符号在程序执行期间可根据需要经常变化的值。特性：名称：标识符，代表这块内存中的数据。类型：根据所存储的数据类型的不同，有各种不同类型的变量。初始值：为其赋值或者是保留缺省值，变量在使用前必须先初始化。作用域 : 在不同程序块中的可用性及生命周期。 int x=0,y;
y=x+3； 一、Java中两大数据类型1.基本数据类
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2023-09-06 13:56:09
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前言：最近在进行雷达实测数据的处理，是按块学的，包括：波形参数设置、ADC数据读取、2D-FFT处理、CFAR检测目标、测距测速测角，比较散，这篇笔记将前后处理串起来，形成一个体系。一、波形参数设置1、c %光速2、stratFreq %起始频率3、一个chirp的周期Tc，由Ramp End Time和idle time组成。其中Ramp End Time包括在mmwavestudio里设置的a
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2023-10-14 10:00:44
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对GPS轨迹进行裁剪、跳跃点剪断等预处理
1. 引言¶
下载的轨迹数据来源真实，并非特意模拟的轨迹数据，所以质量问题十分严重，进行预处理就显得尤为重要 2. 裁剪¶
我们将下载的岳麓山轨迹数据加载入QGIS，并使用OSM作为底图： 可以看到，存在着远超出长沙市范围的数
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2023-08-09 12:26:35
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介绍本文介绍了如何使用NiFi处理器ExecuteScript完成特定任务的各种方法，并给出了Groovy，Jython，Javascript（Nashorn）和JRuby中给出的示例。第1部分 - 介绍NiFi API和FlowFiles 从传入队列获取流文件创建新的流文件使用流文件属性传输流文件记录第2部分 - FlowFile I / O和错误处理从流文件中读取写入流文件从流文件读取和写入错
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2024-04-17 16:55:39
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Stream是JDK8引入的一个类型，类似Iterator迭代器，帮助开发者以流的方式处理数据。
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2023-05-26 22:20:47
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