标题的名字起的有点大，其实就是给自己的电脑配置Java环境。。。最近被安排了非深度学习算法的活，主要做回归预测，幸好上学那会搞过一段时间数据挖掘、数据分析，上手也比较快，没有太折磨人。。。训练好的机器学习模型需要导出为PMML格式的文件，然后给搞开发的人调用，他们指定要PMML格式的文件。在导出的过程中，需要Java环境，因此做一个记录，仅此而已，技术含量为0。还有，Java版本也被限定为1.8，
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2023-11-08 22:18:28
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写在前面在微服务架构大行其道的今天，对于将程序进行嵌套调用的做法其实并不可取，甚至显得有些愚蠢。当然，之所以要面对这个问题，或许是因为一些历史原因，或者仅仅是为了简单。恰好我在项目中就遇到了这个问题，需要在Java程序中调用Python程序。关于在Java中调用Python程序的实现，根据不同的用途可以使用多种不同的方法，在这里就将在Java中调用Python程序的方式做一个总结。直接通过Runt
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2024-06-02 17:57:33
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# 如何在Java中调用numpy
欢迎小白开发者，我将为你介绍如何在Java中调用numpy库。首先，我们需要了解整个过程的流程，然后逐步实施。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 安装Jep库 |
| 2 | 安装numpy |
| 3
原创
2024-03-23 05:28:52
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# Java调用NumPy
## 简介
在Java中调用NumPy库可以帮助我们进行科学计算和数据分析。NumPy是Python中用于科学计算的基础库，提供了大量的高级数学函数和数组操作功能。通过Java调用NumPy，我们可以利用NumPy的强大功能来处理和分析数据，而无需改变使用Java的编程环境。
本文将为刚入行的小白开发者介绍如何在Java中调用NumPy库，并提供相应的代码和详细解
原创
2023-08-22 10:33:43
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前言Numpy（Numerical Python），Python的一种开源的数值计算扩展我觉得比较简单好理解的显示结果就不会在文中再体现出来，我更愿意在这篇博客中写下我遇到过的坑，以及自己对于一些方法的个人理解，如果读者有需要还是更建议全部自己敲一遍。我学的时候是全部都自己敲了一遍，并在这过程中才能发现许多问题。代码看着简单，其实并不简单，谁敲谁知道。1. 创建不同类型的array直接使用nump
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2023-12-05 09:24:57
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numpy数组ndarray创建1）创建ndarray数组—array方法2）创建数组方法总结ndarray数据类型1）astype方法2）astype方法传参形式 Numpy的全名是numerical Python，是高性能的科学计算和数据分析基础包，是很多高级工具的构建基础。 numpy模块的基本功能能够总结为 ： 1.ndarray，具有向量计算和复杂广播能力的多维数组；快速而且节省空
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2023-12-25 18:59:47
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1. 介绍python本身含有列表和数组，但对于大数据来说，仍有不足，如不支持多维数组，也没有各种运算函数，不适合做数值运算。NumPy弥补了这些不足，它提供了两种基本的对象：ndarray：存储单一数据类型的多维数组ufunc: 能够对数组进行处理的汗水2. 生成ndarray的几种方式2.1 从已有数据中创建示例一：import numpy as np
list1 = [1, 2, 3, 4]
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2023-09-21 01:48:18
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改变数组形状、数组展开、轴移动、轴交换、数组转置、维度改变、类型转换、数组连接、数组堆叠、数组拆分、元素删除、插入、附加、重设尺寸、翻转数组
按序号查看1.改变数组形状2.数组展开3.轴移动4.轴交换5.数组转置6.维度改变7.类型转换8.数组连接9.数组堆叠10.数组拆分11.元素删除12.插入13.附加14.重设尺寸15.翻转数组0. NumPy 数
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2023-06-29 19:26:10
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在Python中，如何调用NumPy库是一个常见问题，尤其对于初学者。NumPy是一个强大的库，用于数组处理和数值计算，因此明白如何正确地导入和使用它非常重要。以下将详细介绍这个过程。
## 问题背景
想象一下，有一位正在进行数据分析的用户，名叫小明。小明发现他需要执行一些科学计算，比如处理大型数据集，因此决定使用NumPy库。然而，当他尝试在Python中导入NumPy时，却遇到了一些困难。
python中使用了numpy的一些操作，特此记录下来： 生成矩阵，替换值 得到结果为： where查找 得到结果为： 增加一行或一列 得到结果为： 按行合并，按列合并 得到结果为： 删除行、列 得到结果为： ndarray转dataframe 得到结果为：
原创
2022-08-10 17:32:57
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向上, 向下取整import numpy as np# 向上取整, 但不是整数, 需要转换类型np.ceil(2.6)3.0np.ceil(2.6).astype(np.int)3# 向下取整
原创
2022-11-17 00:02:03
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NumPy库常见操作一、安装与导入NumPy库1. 安装NumPy库2. 导入NumPy库二、创建数组（np.array）1. 创建一维数组2. 创建二维数组3. 生成一个指定起止与步长的等差数列（arange函数和linspace函数）4. 生成对数间隔的数组（logspace函数）5. 生成全0/全1数组（zeros、ones函数）（1）全0数组（2）全1数组6. 生成随机数组（random
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2023-12-23 23:28:49
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NumPy 操作使用NumPy，开发人员可以执行以下操作：数组的算数和逻辑运算。傅立叶变换和用于图形操作的例程。与线性代数有关的操作。 NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。我们要使用这个库,首先需要安装然后进行import的导入pip install numpy在使用pip命令时如果下载速度比较慢的时候可以使用镜像,相关的镜像文件在前文有所讲解,欢迎大家自取
如果想查看这个库的版本：i
原创
2022-10-21 10:01:06
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目录1、numpy1.1、创建 numpy.array1.1.1、常规创建 numpy.array 的方法1.1.2、其他创建 numpy.array 的方法1.1.2、其他创建随机数 random1.2、numpy.array 基本操作1.2.1、numpy.array 的基本属性1.2.2、numpy.array 的数据访问1.2.3、numpy.array 合并和分割1.3、numpy.a
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2024-05-24 12:48:41
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# 如何调用NumPy中的平方函数解决实际问题
在数据科学和机器学习的领域，处理大量的数值计算是必不可少的。Python凭借其强大的库，尤其是NumPy，成为了处理数值计算的优秀选择。本文将展示如何使用NumPy中的平方函数，并通过一个实际问题来巩固理解。
## 实际问题背景
假设我们正在开发一个数据分析工具，用于分析某个在线商店的销售数据。我们的目标是计算每个产品的销售额的平方，以此来估计
一、numpy安装conda install numpy
# 或 pip install numpy二、常用命令1、查看numpy的版本numpy.__version__2、创建数组import numpy as np
np.array(
object : 任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何（嵌套）序列。
dtype : 数据类型 可选
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2023-08-31 15:30:07
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1 np.split():Parameters:ary : ndarrayArray to be divided into sub-arrays.indices_or_sections : int or 1-D arrayIf indices_or_sections is an integer, N, the array will be divi
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2024-06-18 16:39:51
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在numpy中，有一系列对数组进行操作的函数，在使用这些函数之前，必须先了解以下两个基本概念副本视图副本是一个数组的完整拷贝，就是说，先对原始数据进行拷贝，生成一个新的数组，新的数组和原始数组是独立的，对副本的操作并不会影响到原始数组；视图是一个数组的引用，对引用进行操作，也就是对原始数据进行操作，所以修改视图会对应的修改原始数组。在使用函数和方法时，我们首先要明确其操作的是原始数组的副本还是视图
原创
2022-06-21 12:26:15
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在Python里，像字符串(str)、列表(list)、元组(tupple)和这类序列类型都支持切片操作对对象切片，s是一个字符串，可以通过类似数组索引的方式获取字符串中的字符，同时也可以用s[a????️c]的形式对s在a和b之间，以c为间隔取值，c的值还可以为负，负值则意味着反向取值>>> s = 'bicycle'>>> s[0]'b'>>...
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2021-07-20 14:41:11
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