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2023-11-08 22:18:28
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在学习机器学习的路上一直折腾折腾着，之前用的pycharm，但是经师兄指点，发现spyder有着更好的控制台，变量显示等方便之处，一路磕磕绊绊的转到lspyder的使用上，在搜集了许多帖子之后，结合自己的修改过程，留下本博客，待日后遗忘之时拿来补救。 spyder的官方文档： https://pythonhosted.org/spyder/ （有时间了要好好看一下官方文档，虽然是英文的~~掩面遁
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2023-09-04 15:33:28
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标题的名字起的有点大，其实就是给自己的电脑配置Java环境。。。最近被安排了非深度学习算法的活，主要做回归预测，幸好上学那会搞过一段时间数据挖掘、数据分析，上手也比较快，没有太折磨人。。。训练好的机器学习模型需要导出为PMML格式的文件，然后给搞开发的人调用，他们指定要PMML格式的文件。在导出的过程中，需要Java环境，因此做一个记录，仅此而已，技术含量为0。还有，Java版本也被限定为1.8，
在Python中，如何调用NumPy库是一个常见问题，尤其对于初学者。NumPy是一个强大的库，用于数组处理和数值计算，因此明白如何正确地导入和使用它非常重要。以下将详细介绍这个过程。
## 问题背景
想象一下，有一位正在进行数据分析的用户，名叫小明。小明发现他需要执行一些科学计算，比如处理大型数据集，因此决定使用NumPy库。然而，当他尝试在Python中导入NumPy时，却遇到了一些困难。
NumPy库常见操作一、安装与导入NumPy库1. 安装NumPy库2. 导入NumPy库二、创建数组（np.array）1. 创建一维数组2. 创建二维数组3. 生成一个指定起止与步长的等差数列（arange函数和linspace函数）4. 生成对数间隔的数组（logspace函数）5. 生成全0/全1数组（zeros、ones函数）（1）全0数组（2）全1数组6. 生成随机数组（random
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2023-12-23 23:28:49
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去年11月，Gurobi发布10.0.版本，将是第一个允许将用户的机器学习模型嵌入到数学规划模型中的商业求解器，在连续问题、整数问题、线性和二次凸问题、二次非凸问题、广义非线性问题等已有领域继续不断提升，以下是平均提升比例。 下面主要会整理个人在安装使用Gurobi10.0遇到的问题及解决方案，Gurobi10.0的下载安装（Windows)，学术许可证的申请（校园网环境无法识别时
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2024-01-28 01:15:56
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# 如何设置Spyder调用的Python版本
在数据科学和开发的过程中，Spyder是一个非常流行的集成开发环境（IDE），特别是在使用Anaconda的用户当中。有时，您可能需要更改Spyder所使用的Python版本。这篇文章将为您详细讲解如何设置Spyder调用的Python版本，包括具体步骤以及必要的代码实现。
## 流程概述
以下是设置Spyder调用Python版本的基本步骤：
写在前面在微服务架构大行其道的今天，对于将程序进行嵌套调用的做法其实并不可取，甚至显得有些愚蠢。当然，之所以要面对这个问题，或许是因为一些历史原因，或者仅仅是为了简单。恰好我在项目中就遇到了这个问题，需要在Java程序中调用Python程序。关于在Java中调用Python程序的实现，根据不同的用途可以使用多种不同的方法，在这里就将在Java中调用Python程序的方式做一个总结。直接通过Runt
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2024-06-02 17:57:33
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# 在 Spyder 中更新 Python 的详细指导
作为一名刚入行的开发者，你可能会好奇如何在 Spyder 环境中更新 Python 的版本。本文将为你提供一套完整的流程，帮助你轻松完成这一任务。我们将通过表格、代码、甘特图和状态图来清晰展示整个过程。
## 更新 Python 的流程
以下是更新 Python 的基本流程：
| 步骤 | 描述
在科学计算与数据分析的过程中，Spyder作为一个强大的集成开发环境（IDE），与Python的结合使用更是不可或缺。然而，要在Spyder中安装并正确配置Python，有时会遇到种种问题。本文将详细介绍如何解决“Spyder中安装Python”的问题，确保读者能够顺利完成配置，提升工作效率。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确认硬件和软件的要求，以支持Spyder和Python的顺利安装
Anaconda科学和机器学习领域。Anaconda集成了许多常用的数据科学工具和库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，同时还包含了一个强大的包管理器conda和一个集成开发环境Spyder。Anaconda的目标是提供一个便捷的方式来安装、管理Python和数据科学相关的工具和库，同时可以创建和管理多个独立的Python环境。Spyder
# 如何在Java中调用numpy
欢迎小白开发者，我将为你介绍如何在Java中调用numpy库。首先，我们需要了解整个过程的流程，然后逐步实施。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 安装Jep库 |
| 2 | 安装numpy |
| 3
原创
2024-03-23 05:28:52
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首先，spyder4.x比较spyder3.x强大很多了，ui等各方面也好很多。这篇文章以我平时比较常用的spyder4.1.2、4.1.5为例，分享一些使用spyder4.0使用和调试过程中的一些心得。本文分为两个部分：第一部分，介绍spyder4的强大功能。第二部分，介绍spyder4的调试功能。熟悉使用spyder写代码和运行程序的朋友可以直接跳过第一部分，直接看第二部分。第一部分，spyd
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2023-11-09 22:23:56
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目录1、numpy1.1、创建 numpy.array1.1.1、常规创建 numpy.array 的方法1.1.2、其他创建 numpy.array 的方法1.1.2、其他创建随机数 random1.2、numpy.array 基本操作1.2.1、numpy.array 的基本属性1.2.2、numpy.array 的数据访问1.2.3、numpy.array 合并和分割1.3、numpy.a
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2024-05-24 12:48:41
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# Java调用NumPy
## 简介
在Java中调用NumPy库可以帮助我们进行科学计算和数据分析。NumPy是Python中用于科学计算的基础库，提供了大量的高级数学函数和数组操作功能。通过Java调用NumPy，我们可以利用NumPy的强大功能来处理和分析数据，而无需改变使用Java的编程环境。
本文将为刚入行的小白开发者介绍如何在Java中调用NumPy库，并提供相应的代码和详细解
原创
2023-08-22 10:33:43
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# 如何调用NumPy中的平方函数解决实际问题
在数据科学和机器学习的领域，处理大量的数值计算是必不可少的。Python凭借其强大的库，尤其是NumPy，成为了处理数值计算的优秀选择。本文将展示如何使用NumPy中的平方函数，并通过一个实际问题来巩固理解。
## 实际问题背景
假设我们正在开发一个数据分析工具，用于分析某个在线商店的销售数据。我们的目标是计算每个产品的销售额的平方，以此来估计
一、numpy安装conda install numpy
# 或 pip install numpy二、常用命令1、查看numpy的版本numpy.__version__2、创建数组import numpy as np
np.array(
object : 任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何（嵌套）序列。
dtype : 数据类型 可选
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2023-08-31 15:30:07
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1 np.split():Parameters:ary : ndarrayArray to be divided into sub-arrays.indices_or_sections : int or 1-D arrayIf indices_or_sections is an integer, N, the array will be divi
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2024-06-18 16:39:51
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这份最新研究指出，在后摩尔定律时代，人类所获得的的算力提升将更大程度上来源于计算堆栈的「顶层」，即软件、算法和硬件架构，这将成为一个新的历史趋势。摩尔定律终结之后的性能提升途径算力的提升可以为现代生活带来诸多便利，例如，当前手机的功能比 25 年前房间大小的计算机都要强大，近一半的人可以上网，强大的超级计算机还可以用于药物挖掘。人类社会已经了开始依赖计算机随时间指数增长的强大性能了。计算机性能的提
0、背景python脚本运行在服务器端的卷积神经网络往往需要将图片数据从cv2(numpy.ndarray)->tensor送入网络，之后进行inference，再将结果从tensor-> numpy.ndarray的过程。由于cv2读取的数据存于内存中，以pytorch框架举例，在把数据送入GPU前会产生如下的数据转换： GPU准备进行inference之前会判断torch.cuda
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2023-09-27 09:33:05
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